SZCZEGÓŁY USŁUGI I CECHY KAŻDEGO NISZCZYCIELA POKOYNY (s. 701) Leningrad, budynek im. Żdanow. Projekt 56. Wpisany na listy Marynarki Wojennej - 19 sierpnia 1952 r., położony na pochylni - 4 marca 1953 r. (oficjalna zakładka, z 33% gotowością kadłuba), zwodowany - 28 listopada 1953 r., rozpoczęcie prób -

Wozy serwisowe BPS-PD-50 to stacja paliw zamontowana na podwoziu konwencjonalnego pojazdu niskopodwoziowego GAZ-51 pierwszej produkcji. Była rozwinięciem stacji BPS-PD z jednostopniową pompą odśrodkową PD, stworzoną w latach 30. XX wieku do montażu na

Samochody obsługi lotnisk Już na początku lat 50. samochody GAZ-51 służyły jako baza dla pierwszych radzieckich dwufunkcyjnych pojazdów obsługi lotnisk. Do sprawdzenia i przetestowania pokładowych układów hydraulicznych samolotów wykorzystano mobilną jednostkę hydrauliczną.

Pojazdy do obsługi paliw Na podwoziu GAZ-63 zainstalowano zarówno dość proste cysterny wodne AVTs-63 (1958), jak i paliwowe ATS-2-63, pierwsze powojenne cysterny TZ-63 (1948) i tankowce MZ-3904 ( 1958).) podwójnego zastosowania i pierwsze stacje krajowe

Pojazdy gastronomiczne AFKh-66 - wojskowy samochód dostawczy z niskoprofilową zabudową do przewozu chleba i pieczywo w złych warunkach drogowych. Według ogólnego projektu był identyczny z furgonetkami na podwoziu GAZ-53A. Od 1975 roku był produkowany przez wojsko Briańsk

Pojazdy paliwowe ATsPT-4.1-130 to prosta dwufunkcyjna cysterna na podwoziu ZIL-130 bez własnego systemu pompowania. Przeznaczony do krótkotrwałego przechowywania i transportu woda pitna i inne płyny produkty żywieniowe w regionach o umiarkowanym

Pojazdy paliwowe Na bazie Ural-4320 istniało tylko kilka podstawowych typów cystern i cystern paliwowych, które były głównie rozwojem pojazdów paliwowych przeznaczonych do montażu na podwoziu Ural-375 i często produkowanych równolegle

5.3. Przepisy ruchu drogowego Przepisy ruchu drogowego (RS) są obowiązkowe dla wszystkich statków, jednostek pływających i obiektów pływających. Poniżej znajdują się zasady dotyczące łodzi, a kapitanowie powinni wiedzieć: - Sygnały regulujące ruch w portach i dalej

7.5. Organizacja służby dyżurnej na lądzie W celu utrzymania porządku wewnętrznego, ochrony lądowiska i mienia personelu wyznaczony jest dyżur dzienny. Skład zamówienia zależy od liczby uczestników kampanii, czasu spędzonego na lądowisku oraz warunków lokalnych.

Wyznaczanie resztkowej żywotności maszyn i urządzeń na podstawie modeli probabilistycznych

© Leifer L.A., Kashnikova PM, 2007
CJSC „Privolzhsky Center
doradztwo finansowe i wyceny"

Istotnym elementem procedury oceny jest określenie pozostałego okresu użytkowania i pozostałego okresu użytkowania wartość rynkowa maszyny i urządzenia.

W ramach podejścia kosztowego, żywotność rezydualna (zasób rezydualny) jest niezbędny do określenia wartości rezydualnej i odpowiednio kosztu odtworzenia obiektu. Przy wdrażaniu podejścia dochodowego okres rezydualny określa okres, w którym należy oczekiwać przepływów pieniężnych, a zatem jego wielkość znacząco wpływa na szacowaną wartość wartości rynkowej. Przy podejściu porównawczym, resztkowy okres użytkowania służy jako podstawa do korekty cen analogów różniących się od obiektu wycenianego wartością czasu pracy. Dlatego trafność oszacowania wartości rynkowej maszyn i urządzeń w dużej mierze zależy od tego, jak prawidłowo określa się resztkowy okres użytkowania (zasób resztkowy) ocenianego obiektu. W zależności od tego, jakie informacje posiada rzeczoznawca, jest to możliwe różne metody określenie resztkowej żywotności i resztkowego zasobu. Najbardziej wiarygodną prognozę trwałości resztkowej można wykonać, przeprowadzając pełną diagnostykę techniczną maszyny przy użyciu odpowiednich narzędzi diagnostycznych i introskopii. Takie podejście jest kosztowne i dlatego, z wyjątkiem przypadków, w których oceniane są pojedyncze i drogie maszyny lub linie produkcyjne, w ogólnej praktyce czynności wyceny zwykle nie stosuje się. Metody indywidualnej predykcji resztkowej trwałości maszyn i konstrukcji, oparte na modelach fizycznych procesów zużycia maszyn i konstrukcji (akumulacja uszkodzeń zmęczeniowych, zużycia mechanizmów itp.), przytoczone w różnych publikacjach (patrz m.in. , ), również nie znalazłem praktyczne zastosowanie przy szacowaniu kosztów maszyn ze względu na ich złożoność i konieczność wykorzystania złożonego aparatu matematycznego teorii procesów losowych.

Problem szacowania kosztów dużych zestawów urządzeń i maszyn doprowadził do konieczności stworzenia uproszczonych technologii, które zapewniają ocenę „przepływu” z wykorzystaniem minimum informacji wejściowych o przedmiocie oceny. Wymagania te spełniają również technologie określania trwałości resztkowej oparte na liniowych lub wykładniczych modelach zużycia.

Nie będziemy rozważać zalet i wad tych metod. Zaznaczamy tylko, że są one oparte na deterministycznych modelach zużycia. W tym przypadku pozostały okres użytkowania (zasoby) w ramach tych modeli jest zwykle definiowany jako różnica między określoną standardową żywotnością a jej efektywnym wiekiem.

W ostatnich latach w praktyce oceny maszyn i urządzeń zaczęto stosować inne podejście, oparte na metodyce opracowanej w ramach teorii niezawodności maszyn i złożonych konstrukcji. W przeciwieństwie do deterministycznych modeli zużycia, ta metodologia opiera się na założeniu, że resztkowy okres użytkowania (zasoby) maszyny jest zmienną losową, którą można opisać tylko za pomocą modeli probabilistycznych. Taka metodologia rozszerza możliwości metod oceny i czyni je bardziej zgodnymi z procesami fizycznego zużycia i zdrowym rozsądkiem. W ramach takiej metodologii możliwe jest zrozumienie i uwzględnienie faktu, że przy kalkulacji kosztu obiektu rzeczywisty okres użytkowania może znacznie przekroczyć standardowy. Jednocześnie okres użytkowania (zasób) ustalony w dokumentacji ma znaczenie minimalnego okresu użytkowania (zasobu), podczas którego producent z dużym prawdopodobieństwem gwarantuje normalną pracę.

W artykule opracowano statystyczne podejście do problemu prognozowania resztkowej żywotności (zasobu) na podstawie modeli, które zdaniem autorów mogą być najodpowiedniejsze w wielu rzeczywistych sytuacjach związanych z oceną maszyn w warunkach gdzie utrata wartości wynika głównie z fizycznej degradacji obiektu. Podstawowe pojęcia, terminy i definicje

Ponieważ problemy związane z analizą żywotności i zasobów urządzeń i konstrukcji technicznych (zwanych dalej obiektami) są rozpatrywane w ramach metodyki niezawodności, użyte w artykule terminy i definicje zaczerpnięto głównie z dobrze- znany standard.

Stan graniczny – stan obiektu, w którym dalsze jego działanie jest niedopuszczalne lub niepraktyczne, albo przywrócenie jego stanu eksploatacyjnego jest niemożliwe lub niepraktyczne.

Uwagi:

1. Obiekt może przejść w stan graniczny, pozostając sprawny, jeżeli np. dalsze jego użytkowanie zgodnie z przeznaczeniem stanie się niedopuszczalne zgodnie z wymogami bezpieczeństwa, ekonomii i wydajności.

2. Osiągnięcie stanu granicznego nie ogranicza się do fizycznego zużycia. Jak widać z definicji, przejście do stanu granicznego może być również spowodowane wpływem czynników funkcjonalnego starzenia.

3. Zwykle po osiągnięciu stanu granicznego obiekt jest likwidowany. Nie oznacza to jednak, że wartość obiektu, który osiągnął stan graniczny, jest równa zeru. Jak wykazała analiza literatury (co potwierdziły nasze badania), koszt obiektu, który osiągnął stan graniczny, wynosi zwykle 10–20% kosztu początkowego. Koszt ten może obejmować koszt pozostałych części, materiałów itp.

Żywotność obiektu to czas kalendarzowy równy okresowi eksploatacji, liczony od uruchomienia obiektu do osiągnięcia stanu granicznego (wycofanie z eksploatacji).

Zasobem obiektu jest całkowity czas eksploatacji obiektu wyrażony w godzinach, kilometrach itp., liczony od momentu uruchomienia obiektu do osiągnięcia stanu granicznego (wycofania z eksploatacji).

Uwagi:

1. Podczas normalnej pracy zwykle czas pracy mierzony w godzinach lub kilometrach (dla Pojazd), jest proporcjonalna do żywotności. Dlatego w przyszłości nie dokonujemy rozróżnienia między tymi pojęciami i będziemy posługiwać się jednym z tych terminów, rozumiejąc, że wszystkie formuły, rozumowania i wnioski związane z jednym z nich stosują się do drugiego w takim samym stopniu.

2. Rzeczywiste momenty osiągnięcia przez obiekty stanu granicznego mogą się znacznie różnić w zależności od indywidualnych właściwości i warunków eksploatacji obiektów. Dlatego żywotność, a także zasób obiektu, należy traktować jako zmienne losowe. Można je opisać jedynie modelami probabilistycznymi. Jako taki model zwykle stosuje się gęstość rozkładu lub prawo rozkładu. W metodologii ekonomicznej stosuje się ściśle powiązane pojęcie: „krzywą przeżycia”. Więcej o modelach probabilistycznych w następnym rozdziale.

Średnia żywotność (Zasób średni) - Średnia wartość zmiennej losowej - żywotność (zasób), liczona od uruchomienia obiektu do osiągnięcia stanu granicznego (wycofania z eksploatacji).

Ustalony (normatywny) okres użytkowania (ustalony zasób) - okres użytkowania ustalony w dokumentacji technicznej.

Uwagi:

1. Ustalona (normatywna) żywotność charakteryzuje trwałość obiektu, jego zdolność do utrzymania charakterystyk eksploatacyjnych w ustalonym okresie. Wycofanie obiektu z eksploatacji z powodu osiągnięcia stanu granicznego przed końcem ustalonego okresu eksploatacji uważa się za mało prawdopodobne. Jednocześnie osiągnięcie przez obiekt terminu normatywnego nie oznacza, że ​​obiekt osiągnął stan graniczny i powinien zostać wycofany z eksploatacji. Aby zapewnić niezawodne działanie obiektu w ustalonym okresie, obiekt musi mieć pewien margines bezpieczeństwa, który pozwala na bezpieczną eksploatację obiektu w standardowym okresie i przez pewien czas po jego zakończeniu. Rozwój i badania obiektu prowadzone w zakładzie producenta mają na celu zapewnienie niezawodnej pracy w określonym czasie (założony zasób) oraz zapewnienie tego marginesu. Z probabilistycznego punktu widzenia okres określony w dokumentacji jest kwantylem rozkładu oczekiwanej żywotności.

2. Konieczne jest rozróżnienie pomiędzy przeciętną żywotnością a standardową żywotnością. Standardowa żywotność nie jest średnią żywotnością, ale może być wykorzystana jako dane wejściowe do określenia średniej żywotności i innych parametrów statystycznych charakteryzujących trwałość obiektu.

3. Jeżeli okres użytkowania nie jest wskazany w dokumentacji projektowej lub eksploatacyjnej, to wartość obliczona na podstawie stawki amortyzacyjnej obiektu tej klasy może stanowić okres standardowy. W sensie znaczeniowym wartość ta charakteryzuje również trwałość obiektu.

Wiek obiektu to czas od dnia rozpoczęcia eksploatacji do chwili obecnej.

Pozostała żywotność eksploatacyjna - Kalendarzowy czas eksploatacji od chwili obecnej do osiągnięcia stanu granicznego. Różni się od żywotności tym, że punktem wyjścia jest moment bieżący, do którego jest eksploatowany przez pewien czas, a nie początek eksploatacji.

Zasób rezydualny obiektu - czas pracy obiektu wyrażony w godzinach, kilometrach itp. od chwili obecnej do osiągnięcia stanu granicznego. Różni się od zasobu obiektu tym, że punktem wyjścia jest moment bieżący, do którego był eksploatowany przez pewien czas i wyczerpał część zasobu początkowego.

Uwagi:

1. Indywidualne cechy obiektu (resztkowa żywotność i zasób resztkowy) są zmiennymi losowymi i mogą być dokładnie określone dopiero po pojawieniu się jego stanu granicznego. Dopóki te zdarzenia nie miały miejsca, możemy mówić jedynie o przewidywaniu tych wartości z większym lub mniejszym prawdopodobieństwem. Pozostała żywotność jest więc przewidywaną wartością oczekiwanego czasu, po którym obiekt osiągnie stan graniczny i zostanie wycofany z eksploatacji. Należy podkreślić, że pozostały okres w ogólnym przypadku nie jest równy czasowi pozostałemu do osiągnięcia standardowego okresu. To samo dotyczy zasobu resztkowego.

2. Ponieważ resztkowy okres użytkowania (zasób resztkowy) jest zmienną losową, można go opisać jedynie modelami probabilistycznymi. Jako taki model, podobnie jak w przypadku początkowego okresu użytkowania (zasobu), można zastosować krzywą przeżycia.

Średnia resztkowa żywotność (Średni zasób resztkowy) - średnia wartość zmiennej losowej - resztkowy okres użytkowania (zasobu), liczony od chwili bieżącej do osiągnięcia stanu granicznego (wycofanie z eksploatacji).

Uwagi:

1. Należy jasno zrozumieć, że średni okres użytkowania resztkowego nie wskazuje dokładnego okresu, w którym oceniany obiekt będzie funkcjonował. Charakteryzuje on pewien środek rozrzutu momentów czasowych, wokół którego (niektóre wcześniej, niektóre później) zostaną wycofane z eksploatacji obiekty tej klasy, które osiągnęły stan graniczny. Ponieważ w momencie oceny nie można określić dokładnego czasu, w którym przedmiot może być nadal używany, średni pozostały zasób jest najlepszym przewodnikiem po przewidywanym okresie użytkowania przedmiotu podlegającego ocenie.

2. Przeciętny okres użytkowania resztkowego zależy od początkowych cech trwałości obiektu i jego wieku. Im starszy obiekt, tym krótszy jest jego średni okres użytkowania. Zatem średni okres rezydualny zmniejsza się wraz ze wzrostem wieku przedmiotu oceny. Jednak osiągnięcie docelowej żywotności nie oznacza, że ​​średni pozostały okres użytkowania wynosi zero.

Modele probabilistyczne do opisu żywotności (zasobu)

Ponieważ żywotność jest zmienną losową, do jej opisu należy wykorzystać modele probabilistyczne. Prawdopodobieństwo, że w czasie obiekt nie osiągnie stanu granicznego, określa się jako P(J ) = P (t ³ J )

Funkcja P(J) pokazuje, ile obiektów średnio „przetrwa” do czasu t . Dlatego nazywa się to „krzywą przeżycia”. Tak zdefiniowana krzywa przeżycia jest powiązana z rozkładem prawdopodobieństwa F(J ) zależnością: F(J ) = 1- P(J )

Gęstość rozkładu czasu do stanu granicznego f(J ) jest pochodną funkcji rozkładu: f(J ) = dF(J )/dJ = - dP(J )/dJ

W tym przypadku, jeżeli czas liczony jest od chwili bieżącej t charakteryzującej czas, do którego obiekt był już eksploatowany, to P(J /t ) charakteryzuje rozkład prawdopodobieństwa zmiennej losowej - żywotność resztkową. W języku rachunku prawdopodobieństwa P(J /t) jest warunkowym prawdopodobieństwem, że pozostały okres użytkowania będzie co najmniej, pod warunkiem, że obiekt do chwili obecnej funkcjonował prawidłowo - t. Konieczne jest rozróżnienie między teoretycznym rozkładem prawdopodobieństwa a empirycznym (lub próbą, czyli zbudowaną na danych próbnych). Skonstruowanie rozkładu empirycznego na podstawie danych statystycznych nie jest trudne. Jednak aby rozkład empiryczny mógł być bezpośrednio wykorzystany do ustalenia rozkładu teoretycznego, potrzebne są duże ilości danych. W związku z tym wszelkie wnioski dotyczące rozkładu teoretycznego są dokonywane na podstawie analizy charakteru danych, charakteru procesów prowadzących do stanu granicznego oraz ograniczonej ilości danych próbki.

W literaturze dotyczącej wyceny wartości rynkowej nieruchomości, maszyn i urządzeń, przy omawianiu zagadnień związanych z wyznaczaniem okresu rezydualnego, termin zapożyczony z teorii obliczeń aktuarialnych [patrz np. 8, 16] – „ocalały krzywa” stała się powszechna. Krzywa przeżycia to wykres pokazujący liczbę jednostek z danej grupy aktywów, które nadal funkcjonują w pewnym momencie z przedziału prognozy. Innymi słowy, charakteryzuje proces likwidacji obiektów w momencie osiągnięcia stanu granicznego. Ta krzywa jest statystycznym odpowiednikiem wprowadzonego powyżej prawdopodobieństwa P(J ). W przyszłości pod krzywą przeżycia zrozumiemy teoretyczną i empiryczną (statystyczną) wersję funkcji P(J ).

Do opisania krzywej przeżycia stosuje się różne prawa rozkładu. Wśród narzędzi najczęściej używanych do tego celu są tzw. krzywe przeżycia typu Iowa. Zostały one opracowane w wyniku badania danych empirycznych dotyczących charakterystyk wszystkich typów maszyn i urządzeń, które pozostawały w eksploatacji. W dalszej kolejności posłużyły do ​​oceny pozostałego okresu użytkowania nieruchomości handlowych i użyteczności publicznej, zaopatrzenia w energię elektryczną, wodę i gaz, szyny kolejowe i inne W odniesieniu do oceny maszyn w rosyjskiej praktyce wyceny, takie modele były rozważane w pracach Trishina V. N.). Należy zwłaszcza zauważyć, że w tych pracach proponowane metody są doprowadzone do konkretnych rozwiązań i, co najważniejsze, system oprogramowania realizujący te metody opiera się na danych wejściowych dostępnych praktykującemu Rzeczoznawcy. Ponadto w problemach szacowania wartości obiektów własności intelektualnej wykorzystywane są modele probabilistyczne do opisu okresu użytkowania. W cytowanej pracy do opisu okresu użytkowania wykorzystuje się znane rozkłady prawdopodobieństwa, w szczególności model Weibulla oraz modele przeżycia typu Iowa. Wraz z modelami zaproponowanymi w stanie Iowa do probabilistycznego opisu żywotności maszyn, mechanizmów, zespołów systemy techniczne można również wykorzystać rozkład lognormalny, który wraz z rozkładem Weibulla jest szeroko stosowany i rozwijany w teorii niezawodności systemów technicznych, maszyn i konstrukcji złożonych.

Wybór takiego lub innego rozkładu zależy od charakteru przeważających procesów fizycznych, dostępności informacji początkowych oraz możliwości procedur obliczeniowych.

W celu praktycznego wykorzystania modeli probabilistycznych do oceny wartości rynkowej, dwa główne pytania to:

1. Jak na podstawie dostępnych informacji określić parametry krzywej przeżycia (parametry rozkładu żywotności – losowy czas do osiągnięcia stanu granicznego)? 2. Jak wyznaczyć charakterystykę resztkowej żywotności, jeśli znany jest wiek obiektu i parametry rozkładu czasu do osiągnięcia stanu granicznego (krzywa przeżycia)?

W artykule zaproponowano model, który przy przyjętych założeniach pozwala odpowiedzieć na te pytania i tym samym stworzyć realne przesłanki do praktycznego wykorzystania modeli probabilistycznych w problemach wyznaczania resztkowej żywotności maszyn i urządzeń. Jako taki model stosuje się rozkład logarytmiczno-normalny, który zdaniem autorów jest najbardziej adekwatny do procesów zużycia fizycznego, akumulacji zmęczeniowej uszkodzeń i innych mechanizmów utraty sprawności maszyn i mechanizmów.

Rozkład logarytmiczno-normalny można wyprowadzić jako model statystyczny dla zmiennej losowej, której wartości uzyskuje się poprzez pomnożenie dużej liczby czynników losowych. Rozkład logarytmiczno-normalny jest używany w dziedzinach od ekonomii po biologię do opisania procesów, w których obserwowana wartość jest losowym ułamkiem poprzedniej wartości. Uzasadnienie stosowalności rozkładu logarytmiczno-normalnego do opisu życia jest również oparte na własności mnożenia efektów nieodłącznie związanych z tym rozkładem. Dlatego rozkład ten był szeroko stosowany i rozwijany w pracach nad analizą procesów degradacji układów mechanicznych.

Oznaczmy bezwymiarowy czas równy stosunkowi żywotności (t) do standardowej żywotności (t x) literą t: t= t /t x

Wówczas zgodnie z przyjętym modelem trwałości użytkowej gęstość rozkładu zmiennej losowej (t) ma postać:

Gęstość dystrybucji zawiera wszystkie informacje dotyczące żywotności. Jednak bezpośrednio do oceny konieczne jest poznanie głównych cech tego rozkładu (m i s).

Ryż. 1. Gęstość rozkładu zmiennej losowej (t)

Oczekiwanie matematyczne (T), wariancja (D) i współczynnik zmienności (r) zmiennej losowej t (żywotność podana w postaci bezwymiarowej) są określane za pomocą parametrów rozkładu (m i s) w następujący sposób: (1)
(2)
(3)

Od standardowej żywotności do parametrów rozkładu rzeczywistej żywotności

Zazwyczaj nie jest możliwe wykonanie badań trwałości na obiektach podobnych do obiektu ocenianego w procesie oceny. Dlatego też informacje dostępne oceniającemu powinny być wykorzystane do określenia parametrów rozkładu. Takie informacje można wykorzystać informacje ogólne w odniesieniu do przedmiotu oceny i standardowej żywotności określonej w dokumentacji eksploatacyjnej. Jak wspomniano powyżej, jeśli nie ma danych o okresie użytkowania, można zastosować stawki amortyzacyjne, które zawierają również informacje o wycenianym przedmiocie.

Przeanalizujmy odpowiednie informacje, które pozwolą nam określić główne cechy rozkładu lognormalnego.

Analiza literatury podsumowująca liczne badania dotyczące niezawodności i trwałości maszyn i urządzeń wskazuje, że współczynnik zmienności dla maszyn i urządzeń zawiera się w przedziale: 0,3 – 0,4. Te informacje pozwalają określić opcję dystrybucji -D. Aby standardowa żywotność związana z tym obiektem mogła być wykorzystana do wyznaczenia parametrów rozkładu, bierzemy pod uwagę, że standardową żywotnością jest czas kalendarzowy, w którym obiekt musi funkcjonować poprawnie (dokładniej nie może osiągnąć swojego limitu stan) . Zasadniczo standardowa żywotność oznacza minimalny czas, w którym obiekt musi być eksploatowany, jeśli nie wystąpią anormalne sytuacje. Jeśli więc założymy, że obiekt z dużym prawdopodobieństwem (np. 0,9) powinien służyć za dany okres, to z punktu widzenia przyjętego modelu okres standardowy jest 10-procentowym kwantylem rozkładu. Wykorzystując powyższe informacje i odpowiadające im założenia, łatwo jest obliczyć parametry rozkładu logarytmiczno-normalnego i skonstruować krzywą przeżycia charakteryzującą proces utylizacji ocenianych obiektów w okresie eksploatacji.

Ustalmy poziom a , będzie to prawdopodobieństwo, że obiekt oceny osiągnie stan graniczny przed upływem okresu standardowego, co z kolei jest określone przez całkę (4)

Korzystając z tego równania (4) i zależności (1), (2) i (3) można obliczyć wartości bezwymiarowej średniej trwałości (T) z podanych wartości a i r . Przypomnijmy, że bezwymiarowy średni okres użytkowania (T) jest wartością równą stosunkowi średniej wartości rzeczywistego okresu użytkowania do standardowego okresu użytkowania.

W tabeli 1 przedstawiono wyniki takich obliczeń dla różnych wartości a i r.

Tabela 1. Bezwymiarowe wartości średniej trwałości (T)

Możliwe jest również obliczenie parametrów rozkładu logarytmiczno-normalnego, charakteryzującego właściwości probabilistyczne procesu likwidacji obiektów oceny z eksploatacji. Na ryc. Na rysunkach 2 i 3 przedstawiono odpowiednio gęstość rozkładu czasu eksploatacji maszyn, urządzeń i konstrukcji oraz krzywą przeżycia (czasami nazywaną krzywą śmiertelności), która opisuje proces likwidacji obiektów.

Ryż. 2. Gęstość dystrybucji w ciągu życia (r=0,3, a=0,1)

Ryż. 3. Krzywa przeżycia (r=0,3, a=0,1)

W tym przypadku gęstość rozkładu i krzywą przeżycia konstruuje się na podstawie warunków: r=0,3, a=0,1. Wybór takich wstępnych danych oparto na dwóch okolicznościach:

1. Stan graniczny układów mechanicznych występuje głównie w wyniku procesów zużycia fizycznego i akumulacji zmęczeniowej uszkodzeń. Dlatego opierając się na licznych badaniach z zakresu teorii niezawodności (patrz np. ), za współczynnik zmienności można przyjąć wartość równą 0,3 – 0,4.

2. Okres normatywny (wyznaczony), określony w dokumentacji projektowej lub eksploatacyjnej, jest niczym innym jak minimalnym dopuszczalnym okresem eksploatacji obiektu, w którym obiekt nie powinien osiągnąć stanu granicznego. Ponieważ jednak takiej możliwości nie można całkowicie wykluczyć, wychodzimy z faktu, że obiekt jest wycofany z eksploatacji i umorzony w nie więcej niż 10% przypadków. W efekcie krzywa przeżycia charakteryzuje przede wszystkim proces utylizacji obiektów w okresie po standardowym okresie użytkowania. Oczywiście, zgodnie z tym założeniem, średnia żywotność obiektu, która jest wykorzystywana w dalszych obliczeniach ewaluacyjnych, przekracza standardową żywotność, co jest całkiem uzasadnione z punktu widzenia realnego obrazu rynku.

Pozostała żywotność.

Jeśli przedmiot osiągnął pewien wiek, naturalne jest oczekiwanie, że jego pozostałe życie nieco się zmniejszy. Jednocześnie im wyższy wiek obiektu (przy założeniu tej samej historii życia obiektów), tym krótszy jest jego okres rezydualny. To stwierdzenie jest zgodne ze wszystkimi znanymi modelami utraty wartości i zdrowym rozsądkiem.

W tym przypadku rozkład resztkowego życia oszacowanego obiektu i odpowiednio krzywą przeżycia, która charakteryzuje probabilistyczny proces wycofania obiektów danej klasy, które dotrwały do ​​określonego wieku, można obliczyć na podstawie warunkowego rozkład prawdopodobieństwa. Gęstość warunkową rozkładu logarytmiczno-normalnego trwałości resztkowej, wyrażoną w jednostkach względnych, odpowiadających warunkowi, w którym obiekt dożył wieku t, określa się w następujący sposób: (5)

Dalsze obliczenia i odpowiadające im wykresy opierają się na założeniu, że współczynnik zmienności r = 0,3 i dopuszczalny poziom wycofania obiektów z eksploatacji przed osiągnięciem standardowego okresu a = 0,1

Ryż. 4. Gęstość rozkładu warunkowego resztkowej żywotności pod warunkiem, że obiekt był eksploatowany do chwili obecnej.

Należy zauważyć, że n jest wiekiem obiektu w momencie oceny w jednostkach względnych, liczbowo równym rzeczywistemu czasowi pracy podzielonemu przez standardową żywotność:

n \u003d t / t n

Znając gęstość rozkładu trwałości resztkowej (5) można wyznaczyć średnią wartość trwałości resztkowej T (w jednostkach względnych), pod warunkiem, że obiekt był już eksploatowany od pewnego czasu (t). Poniżej przedstawiono zależność średniej wartości pozostałego okresu użytkowania od rzeczywistego okresu użytkowania poprzedzającego datę oceny. Zależność ta jest budowana poprzez statystyczne modelowanie zmiennych losowych generowanych przez wspomnianą gęstość rozkładu, a następnie obliczenie średniej i mediany. Uzyskane wyniki odzwierciedlają probabilistyczny charakter trwałości maszyn i są bardziej zgodne z rzeczywistością niż modele deterministyczne. W szczególności biorą pod uwagę, że osiągnięcie przez przedmiot terminu normatywnego nie oznacza całkowitego wyczerpania zasobu. Przy parametrach zawartych w powyższych obliczeniach obiekt, który wypracował swój okres normalny, zachowuje możliwość dalszej eksploatacji średnio do 40% okresu standardowego. Pozostały okres uwzględnia zadeklarowaną marżę na zasób maszyny, ponieważ okres standardowy nie jest okresem całkowitego wyczerpania zasobu. Wykres pokazuje również, że wraz ze wzrostem poprzedniego okresu użytkowania, średnia wartość pozostałego okresu użytkowania maleje, a obiekt, który pracował znacznie dłużej niż jego standardowa żywotność spodziewa się wkrótce osiągnąć stan graniczny.

Poniższe przykłady pokazują, jak przytoczoną teorię można wykorzystać w praktycznych obliczeniach w procesie wyceny wartości rynkowej maszyn i urządzeń.

Ryż. 5. Zależność średniej wartości trwałości resztkowej (T) od poprzedniej trwałości użytkowej (n).

Przykłady obliczania pozostałego okresu użytkowania mienia ruchomego.

Na zakończenie podajemy przykłady wyznaczania średniej trwałości resztkowej, ilustrujące proces szacowania trwałości resztkowej przy ocenie maszyn i urządzeń za pomocą wykresu dla średniej trwałości resztkowej (rys. 5).

Przykład 1

1. Przedmiotem oceny jest złożona linia technologiczna o określonej standardowej żywotności 20 lat.

2. Sprzęt został zakupiony od dealerów i wprowadzony do eksploatacji 14 lat temu. Linia eksploatowana była w normalnych warunkach z zachowaniem wszystkich wymagań dokumentacji eksploatacyjnej (planowe przeglądy profilaktyczne, przeglądy profilaktyczne itp.) Obecnie jest sprawna.

3. Procesy degradacji zachodzące pod wpływem zużycia fizycznego i kumulacji uszkodzeń zmęczeniowych. Współczynnik zmienności można zatem przyjąć jako równy 0,3.

4. Wyznaczenie średniego okresu użytkowania jest wymagane do ustalenia okresu, w którym należy oczekiwać, że obiekt będzie generował przepływy pieniężne. Ta wartość jest wymagana do wdrożenia podejścia dochodowego.

Zapłata

Jako dane wyjściowe używane są:
termin normatywny - 20 lat,
obecny wiek to 14 lat (w jednostkach względnych 14/20 = 0,7).
Z wykresu określamy średnią resztkową żywotność w jednostkach względnych, która wyniesie 0,6.
Stąd średni okres rezydualny wynosi 0,6 * 20 = 12 lat.

Przykład 2

1. Przedmiotem oceny jest ciągnik rolniczy, standardowa żywotność wg dokumentacji projektowej wynosi 12 lat

2. Ciągnik został zakupiony w sieć handlowa i był eksploatowany w trybie normalnym przez pełny okres eksploatacji 12 lat.

3. W chwili obecnej ciągnik jest sprawny, tj. zdolny do wykonywania określonych funkcji zgodnie z wymogami dokumentacji regulacyjnej, technicznej i projektowej. Parametry zasobów mieszczą się w dopuszczalnych granicach.

5. Określenie pozostałego okresu użytkowania jest wymagane do określenia wartości ubytku wartości przedmiotu, który przepracował pełną żywotność i nie osiągnął stanu granicznego, w ramach podejścia kosztowego.

Zapłata

Wstępne dane:
termin normatywny - 12 lat,
obecny wiek to 12 lat (w jednostkach względnych 12/12 = 1).

Z wykresu określamy średni pozostały okres użytkowania w jednostkach względnych: 0,4.

Zatem średni pozostały czas życia: 0,4 * 12 = 4,8 lat.

Jeśli więc weźmiemy pod uwagę wysokość amortyzacji metodą ekonomicznego życia, otrzymamy: Amortyzacja = aktualny wiek / aktualny wiek + średni zasób rezydualny. Zużycie = 12/ (12+4,8) = 0,7. Wykorzystując wynikową wartość amortyzacji jako dane wejściowe, możesz obliczyć bieżącą wartość obiektu.

Przykład 3

1. Przedmiotem oceny jest importowany samochód osobowy wyprodukowany w 1993 r., zakupiony na rynku wtórnym. Samochód ma obecnie 11 lat.

2. W dokumentacji eksploatacyjnej nie ma standardowej żywotności. Pewne wyobrażenie o tym dają jednak stawki amortyzacyjne, które odzwierciedlają średni okres eksploatacji obiektów tej klasy. W oparciu o stawki amortyzacyjne, standardowa żywotność samochodu tej klasy wynosi 7 lat.

3. W chwili obecnej samochód jest sprawny, tj. zdolny do wykonywania określonych funkcji zgodnie z wymaganiami dokumentacji regulacyjnej, technicznej i projektowej. Parametry zasobów mieszczą się w dopuszczalnych granicach.

4. Procesy degradacji związane z parametrami zasobów (luzy na granicy faz, zużycie łożysk, kół zębatych, wałów itp.) zachodziły głównie pod wpływem zużycia fizycznego. Dlatego współczynnik zmienności żywotności można przyjąć równy 0,3.

5. Pomimo tego, że samochód przepracował standardową żywotność, ponieważ samochód jest w dobrym stanie, postanowiono kontynuować jego eksploatację. Powinno to znaleźć odzwierciedlenie w ocenie wartości rynkowej środków trwałych przedsiębiorstwa. Aby to zrobić, konieczne jest określenie pozostałej żywotności.

Zapłata

Jako dane wyjściowe używamy:
okres normatywny - 7 lat,
obecny wiek to 11 lat (w jednostkach względnych 11/7 = 1,5). Z wykresu określamy średni pozostały okres użytkowania (w jednostkach względnych): - 0,3

Zatem średni okres rezydualny wynosi 0,3 * 7 = 2,1 roku.

Wnioski.

1. W artykule opisano podejście, które pozwala przewidzieć pozostały okres użytkowania przy minimalnych wstępnych informacjach. Początkowymi danymi do prognozowania średniej wartości resztkowego okresu użytkowania są: standardowy okres użytkowania obiektu oraz rzeczywisty okres użytkowania poprzedzający moment oceny.

2. W formie niejawnej opisana metoda uwzględnia informacje o mechanizmach zużycia. Informacja ta zawarta jest w wartości współczynnika zmienności żywotności, zawartej we wzorach obliczeniowych. Zwiększa to zawartość informacyjną metody, dając jej dodatkowe korzyści w porównaniu z uproszczonym modelem.

3. Nakreślone w artykule podejście opiera się na modelach probabilistycznych i rozwija metody wyznaczania statystycznych charakterystyk resztkowego życia, oparte na wykorzystaniu krzywych przeżycia, które są z powodzeniem wykorzystywane w obliczeniach aktuarialnych.

4. Fundamentalne w proponowanym modelu jest uznanie, że normatywna żywotność nie jest równa oczekiwanej żywotności, podczas której obiekt osiąga stan graniczny. Metoda opiera się na założeniu, że w zdecydowanej większości przypadków (na przykład nie mniej niż 90%) obiekt musi pomyślnie pracować bez osiągania stanu granicznego przez cały standardowy okres.

5. Jako podstawowy model probabilistyczny stosuje się rozkład logarytmiczno-normalny, który wraz z rozkładem Weibulla i krzywymi przeżycia, zwanymi krzywymi Iowa, pozwala na opisanie procesu wycofywania obiektów z eksploatacji po osiągnięciu stanu granicznego .

6. W ramach powyższej metody nie przewiduje się indywidualnej analizy stanu technicznego ocenianego obiektu, co z pewnością poprawiłoby dokładność prognozy trwałości resztkowej (zasobu resztkowego) każdego konkretnego obiektu. Dlatego opisaną metodę można zastosować do wyceny masowej maszyn, gdy wymagane jest zminimalizowanie kosztów wyceny dużej liczby maszyn i urządzeń.

7. Opis metody i jej interpretacja odnoszą się do oceny maszyn i urządzeń. Jednak z niewielkimi udoskonaleniami metodę można zastosować do określenia rezydualnego okresu użytkowania nieruchomości, własności intelektualnej i innych obiektów oceny, dla których okres użytkowania lub okres użytkowania można uznać za zmienną losową.

Literatura

1. Niezawodność i wydajność w technologii. Podręcznik w 10 tomach, M., „Inżynieria”, 1987, s. 351s.
2. W.W. Bolotin, Prognozowanie zasobu maszyn i konstrukcji. - M : "Inżynieria", 1984, -312 s.
3. Leifer LA Metody prognozowania trwałości resztkowej maszyn i ich oprogramowania - M.: "Wiedza", 1988, - 60 s.
4. Reshetov D.N., Iwanow A.S., Fadeev V.Z. Niezawodność maszyn, M., Wydawnictwo - w "Wyższej Szkole" 1988, - 238 s.
5. Szinkiewicz OK „Problemy wyznaczania średniej żywotności sprzętu”, Streszczenia raportu. Materiały z konferencji naukowej młodych naukowców i studentów „Innowacje w gospodarce – 2007” M.: ITs MSTU „Stankin”, 2007. - s.21-25
6. M.Esin, M.Kisly, A.Kovalev Wizualne przedstawienie metod oceny maszyn i urządzeń
7. Yaskevich E.E. Samochody i sprzęt. Ocena przepływu.
8. Trishin V.N. W sprawie obliczania amortyzacji w ocenie masy kompleksu majątkowego przedsiębiorstwa. Pytania ewaluacyjne. 2005. Nr 2 (http//www.okp-okp.ru/)
9. Trishin V.N., Shatrov M.V. Główne zadania i rozwiązania techniczne zaimplementowane w systemie komputerowej asysty ASIS dla rzeczoznawcy i audytora. Stosunki majątkowe w Federacji Rosyjskiej. 2004. nr 11. (http//www.okp-okp.ru/)
10. Trishin V.N., Shatrov M.V. Ekspresowa metoda oceny dla dużego przedsiębiorstwa // Stosunki majątkowe w Federacji Rosyjskiej. 2002. Nr 10. S. 77-85.
11. Kovalev A.P., Kurova E.V. Masowa ocena sprzętu: metodologia i problemy // Zagadnienia oceny. 2003. Nr 1, 2.
12. David R. Bogus Obliczanie pozostałego okresu użytkowania własności intelektualnej
13. Kozłow W.W. Technika oceny maszyn i urządzeń // Zagadnienia oceny. 2002. nr 2. s.48-63.
14. Avdeev S.N., Kozlov N.A., Rutgaizer V.M. Ocena wartości rynkowej klientów – wartości niematerialnej firmy. - MP.: Międzynarodowa Akademia Ewaluacji i Konsultingu, 2006, -73p. .
15. GOST 27. 002-89 Niezawodność w inżynierii. Podstawowe koncepcje. Warunki i definicje. Moskwa, Państwowy Standard ZSRR, 1989
16. Anston Marson, Robley Winfrey, Jean C. Hempstead. Wycena i amortyzacja inżynierii. Wydawnictwo Uniwersytetu Stanowego Iowa, 1982.
17. Leifer L.A., Razzhivina V.S., Probabilistyczny opis charakterystyk zmęczeniowych na podstawie rozkładu Kepteyna, w: Dokładność i niezawodność układów mechanicznych. Badanie degradacji maszyn. Ryga, 1988. s. 73-91
18. Andrianov Yu.V., Yudina V. Systematyzacja metod obliczeniowych w ocenie maszyn i urządzeń
19. Wytyczne ustalania kosztów pojazdów z uwzględnieniem naturalnego zużycia i stanu technicznego w momencie prezentacji. RD 37.009.015-98 z poprawkami nr 1, 2, 3, 4 M., 2005 , Członek Pełnoprawny Rosyjskiego Towarzystwa Rzeczoznawców Majątkowych, certyfikowany rzeczoznawca biznesowy ROO,
    Korzystanie z materiałów ze strony BIBLIOTEKA INTERNETOWA EVALUER jest możliwe pod warunkiem wskazania źródła i aktywnego linku do - lub jednego.