A minőség-ellenőrzés statisztikai módszereinek típusai. A termékek statisztikai minőségellenőrzésének módszerei. Elemi statisztikai módszerek

Surzhanskaya I.Yu.

Balakovo 2010

Bevezetés……………………………………………………………………………….3

1 Termékek statisztikai minőségellenőrzése……………………………….4

2 A teljes körű minőségirányítás módszerei……………………………………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………

Következtetés………………………………………………………………….……….20

Felhasznált irodalom jegyzéke………………………………………..…….21

Bevezetés

A minőség kérdése abszolút minden árura és szolgáltatásra vonatkozik. Ez különösen igaz a költözéskor piacgazdaság. Az orosz vállalkozóknak készen kell állniuk arra, hogy ma erős versenykörnyezetben dolgozzanak. A minőségi kérdéseket figyelmen kívül hagyó, bármilyen tulajdonformájú vállalkozások egyszerűen tönkremennek, semmiféle állami protekcionista intézkedés nem segít rajtuk.

A termelési hatékonyság növekedésének legfontosabb forrása a termékek műszaki színvonalának és minőségének folyamatos javítása. Mert műszaki rendszerek az összes elem merev funkcionális integrációja jellemzi, így nincsenek rosszul tervezhető és gyártható másodlagos elemek. Így a tudományos és technológiai fejlődés jelenlegi fejlettségi szintje jelentősen megszigorította a követelményeket technikai szinten valamint a termékek minősége általában és egyes elemeik.

Az iparágakban statisztikai módszereket alkalmaznak a termék- és folyamatminőség elemzésére. A minőségelemzés olyan elemzés, amellyel adatok és statisztikai módszerek segítségével meghatározzák az egzakt és a helyettesített minőségi jellemzők közötti kapcsolatot. A folyamatelemzés olyan elemzés, amely lehetővé teszi az ok-okozati tényezők és az olyan kimenetelek közötti kapcsolat megértését, mint a minőség, költség, termelékenység stb. A folyamatirányítás magában foglalja a termelési folyamat zavartalan működését befolyásoló ok-okozati tényezők azonosítását. A minőség, a költség és a termelékenység az ellenőrzési folyamat eredménye.

A termékek statisztikai minőségellenőrzése

Az iparágakban statisztikai módszereket alkalmaznak a termék- és folyamatminőség elemzésére. A minőségelemzés olyan elemzés, amellyel adatok és statisztikai módszerek segítségével meghatározzák az egzakt és a helyettesített minőségi jellemzők közötti kapcsolatot.

A folyamatelemzés olyan elemzés, amely lehetővé teszi az ok-okozati tényezők és az olyan kimenetelek közötti kapcsolat megértését, mint a minőség, költség, termelékenység stb.

A folyamatirányítás magában foglalja a termelési folyamat zavartalan működését befolyásoló ok-okozati tényezők azonosítását 1 . A minőség, a költség és a termelékenység az ellenőrzési folyamat eredménye.

A termékek statisztikai minőségellenőrzése egyre nagyobb elismerést és forgalmazást nyer az iparágban. A termékek statisztikai minőségellenőrzésének tudományos módszereit a következő iparágakban alkalmazzák: a gépiparban, a könnyűiparban, a közszolgáltatások területén.

A statisztikai ellenőrzés fő feladata, hogy a lehető legalacsonyabb költséggel biztosítsa a használható termékek előállítását és a hasznos szolgáltatások nyújtását.

A termékek statisztikai minőségellenőrzése jelentős eredményeket ad a következő mutatókban:

A vásárolt alapanyagok minőségének javítása;

Nyersanyagok és munkaerő megtakarítása;

_________________________________________

1 Arisztov O.V. Minőségirányítás: Proc. egyetemisták számára. 2004 65. oldal

Az előállított termékek minőségének javítása;

A monitorozás költségeinek csökkentése;

Csökkent a házasságkötések száma

A termelés és a fogyasztó kapcsolatának javítása;

a termelés egyik terméktípusról a másikra való átállásának megkönnyítése.

A fő feladat nemcsak a termékek minőségének javítása, hanem a fogyasztásra alkalmas termékek mennyiségének növelése.

A minőségellenőrzésben a két fő fogalom a szabályozott paraméterek mérése és azok elosztása. A termékek minőségének megítéléséhez nem szükséges olyan paramétereket mérni, mint az anyag, papír szilárdsága, a tárgy súlya, színminőség stb.

A második koncepció - a szabályozott paraméter értékeinek elosztása - azon a tényen alapul, hogy nincs két teljesen azonos paraméter ugyanazon termékekhez; a mérések pontosabbá válásával egy paraméter mérési eredményeiben kis eltérések találhatók.

A szabályozott paraméter "viselkedésének" változékonysága 2 féle lehet. Az első eset az, amikor értékei normális körülmények között kialakult valószínűségi változók halmazát alkotják; a második - amikor valószínűségi változóinak összessége bizonyos okok hatására a normálistól eltérő körülmények között jön létre.

A szabályozott paraméter kialakításának folyamatát irányító személyzetnek az értékeivel meg kell állapítania: először is, milyen (normál vagy azoktól eltérő) feltételek mellett szerezték be; és ha ezeket a szokásostól eltérő körülmények között szerezték be, akkor mi az oka a folyamat normál feltételeinek megsértésének. Ezután egy kontroll intézkedést hajtanak végre ezen okok megszüntetésére.

A termelés és a termékminőség statisztikai ellenőrzésének számos előnye van:

1) megelőző jellegűek;

2) sok esetben lehetővé teszi a szelektív vezérlésre való ésszerű átállást, és ezáltal csökkenti a vezérlési műveletek bonyolultságát;

3) megteremteni a feltételeket a termékminőség változásának dinamikájának és a gyártási folyamat hangulatának vizuális megjelenítéséhez, amely lehetővé teszi a hibák megelőzését szolgáló időben történő intézkedéseket nemcsak a felügyelők, hanem a bolti dolgozók – munkások, művezetők, technológusok, beállítók – számára is, művezetők.

A termékminőség-menedzsment statisztikai ellenőrzése magában foglalja:

1) elemzés technológiai folyamat a kívánt hangolás, pontosság és statisztikailag stabil állapot elérése érdekében;

2) áramszabályozás a folyamat szabályozása és olyan állapotban tartása érdekében, amely biztosítja a meghatározott minőségi paramétereket;

3) a minőség szelektív statisztikai elfogadási ellenőrzése elkészült termékek.

Statisztikai folyamatvezérlés egy statisztikai gondolkodási folyamat a problémák elemzésére és megoldására, mind statisztikai (valószínűségi), mind nem statisztikai módszerekkel, azzal a céllal, hogy megtegye a szükséges lépéseket a folyamatok statisztikai kontrollálhatóságának eléréséhez és fenntartásához, valamint stabilitásának és reprodukálhatóságának folyamatos javításához.

Statisztikai gondolkodás a folyamatok és/vagy rendszerek állapotának diagnosztizálására szolgáló módszer változékonyság elmélete,és az optimális vezetői döntések meghozatalára irányult.

Alatt minőség Az objektum (termék, folyamat, szolgáltatás) megérti annak jellemzőinek összességét, amelyek biztosítják az objektum használója elvárt igényeinek megfelelő kielégítését. Például az autó minőségét az utasok száma, a sebesség (ezek a cél mutatói), az élettartam (a megbízhatóság egyik mutatója), a benzinfogyasztás (a hatékonyság mutatója), a megjelenés (a mutató mutatója) jellemzi. esztétika) stb.

Ezen szakaszok mindegyikének eredményét számos különböző tényező befolyásolja, és ez ahhoz vezet változékonyság objektumtulajdonságok (változékonysága). Például egy termék gyártási szakaszát az anyag tulajdonságainak változásai (ingadozásai), a berendezés instabilitása, különböző minősítések, ill. egyéni jellemzők munkavállaló, környezeti változások (hőmérséklet, páratartalom, rezgés stb.) és egyéb tényezők.

Egy tárgy tulajdonságainak változékonysága a különböző szakaszokban jelentős hatással van annak minőségére. A statisztikai módszerek lehetővé teszik az eltérések mérését és elemzését azok csökkentése érdekében, és ezáltal biztosítják a termékhibák elfogadható szintre való csökkentését.

A folyamatok eltéréseinek okai két csoportra oszthatók. Az első az gyakori okok a termelési rendszerrel kapcsolatos (berendezések, épületek, alapanyagok, személyzet); a megfelelő változékonyság nem változtatható meg a rendszer megváltoztatása nélkül. A közönséges alkalmazottak - az előadók ebben a helyzetben végzett cselekedetei valószínűleg csak rontják a helyzetet. A rendszerbe való beavatkozás szinte mindig a felső vezetés intézkedését követeli meg.

A második csoport - különleges okok, kezelői hibákkal, konfigurációs hibákkal, a rendszer megsértésével kapcsolatos. Ezen okok megszüntetését a folyamatban közvetlenül részt vevő személyzet végzi. Ezek nem véletlenszerű okok - szerszámkopás, kötőelemek kilazulása, a hűtőfolyadék hőmérsékletének változása, a technológiai rendszer megsértése. Az ilyen okokat tanulmányozni kell, és kiküszöbölhetők a folyamat hangolása során, amely biztosítja annak stabilitását.

Először 1905-ben javasolta az ipari termékek minőség-ellenőrzésének kérdéseinek szisztematikus megközelítését F. Taylor (1856-1915), akit néha a "tudományos menedzsment atyjának" is neveznek.

Taylor rendszer követelményeket állapít meg a termékek minőségére tűrésmezők formájában (az ellenőrzött mutató felső és alsó határa), bevezeti a mérőeszközöket - sablonokat, kétféle mérőeszközt (átmenő és átmenő).

Statisztikai minőségellenőrzés(Statistical Quality Control - SQC) - matematikai statisztikai módszerek szisztematikus alkalmazásán alapuló koncepció. Alapjait 1924-ben fektették le az amerikai Bell Telephone Laboratories cégnél.

A statisztikai módszerek alkalmazásának egyik iránya a késztermékek szelektív ellenőrzése volt (az első ellenőrzési terveket G. Dodge és G. Romig készítette). Egy másik irányt - a folyamatok stabilitásának biztosítását vezérlőtáblákon (és a variabilitás elméletének gyakorlati megvalósításán) - javasolta W. Shewhart (1891-1967).

G. Taguchi azt javasolta, hogy vegyék figyelembe a minőségromlást, amely nemcsak az ellenőrzött mutató tűréshatáron túli értékének kimenetével jár, hanem a mutató eltérésével is. névleges érték, még akkor is, ha ez az eltérés a tűréshatáron belül van.

Modern tendenciák a minőségirányítás tükröződik az ISO 9000 szabványsorozat legújabb verziójában, amely a minőségirányítás nyolc alapelvének egyike: „Tényeken alapuló döntéshozatal. A hatékony döntések az adatok és információk elemzésén alapulnak.” Gyűjtemény szükséges információ feldolgozása, elemzése a hatékony döntések meghozatala érdekében csak statisztikai módszerek alkalmazásával lehetséges.

A minőség-ellenőrzési módszerek csoportjában különleges helyet foglalnak el a statisztikai módszerek. Alkalmazásuk mérési eredményeken, elemzéseken, teszteken, üzemi adatokon, szakértői értékelések. Ezeket az eszközöket közvetlenül a munkahelyen történő elemzésre és minőségellenőrzésre tervezték, és elsősorban a speciális végzettséggel nem rendelkező munkavállalókat célozzák meg: ezeket az eszközöket manuálisan, gyakran speciális űrlapokon készítik el.

feladatok, Ugyanakkor a megoldandó feladatok az információk tervezése, megszerzése, feldolgozása, egységesítése, felhasználása az elemzésben és kezelésben, az elemzés eredményein alapuló döntéshozatal, előrejelzés stb.

A minőség-ellenőrzés modern statisztikai módszereinek összessége nehézségi fok szerint felosztva három kategóriába.

1. Elemi statisztikai módszerek, beleértve a Pareto-diagramot, az ok-okozati diagramot, az ellenőrző lapot, a hisztogramot, a szórásdiagramot, a rétegzési módszert, az ellenőrző diagramot. Ezt a módszerkategóriát a japán vállalatoknál mindenki alkalmazza, a középiskolát végzettektől a felsővezetőkig.

2. Köztes statisztikai módszerek, amelyek magukban foglalják: a mintavizsgálatok elméletét; statisztikai mintavételezés; különféle módszerek statisztikai értékelések lefolytatása és kritériumok meghatározása; a kísérletek kiszámításának módszere. Ezt a módszercsoportot a minőségirányítás területén dolgozó mérnökök és szakemberek alkalmazzák.

3. Fejlett statisztikai módszerek, beleértve a kísérletek számítási módszereit, a többváltozós elemzést, a műveletek kutatásának különféle módszereit. Alkalmazásukra korlátozott számú mérnök és szakember képzett.

Alapvető statisztikai módszerek:

Ellenőrző lap egy olyan űrlap, amelyen egy alkatrész vagy termék ellenőrzött paramétereit alkalmazzák, hogy a mérési adatok könnyen és pontosan bevihetők legyenek. A lap formája a céljától függ.

ábrán. 2.1 látható ellenőrző lap a szabályozott paraméter eloszlásának rögzítésére.

Ellenőrző lista a hibatípusok regisztrálásához -ábrán látható, például bélyegzett alkatrészek átvétel-ellenőrzésére. 2.2. Ha hibát találnak, az észlelt hibának megfelelő sorba egy jelzés kerül.

Folyamatstabilitás-elemzés ellenőrzőlista(a tengely átmérőjének a névleges értéktől való eltérését szabályozza µm)ábrán látható. 2.3. Harminc percenként 5 részből álló mintát veszünk. A mérési eredmények mellett a lapon az eltérés számtani középértékét is kiszámítjuk és a hatótávolsága R(a maximális és minimális értékek különbségeként) minden mintában.

Rizs. 2.1. Ellenőrző lista a rögzítési paraméterek elosztásához

Rizs. 2.2. Ellenőrzőlista a hibatípusok regisztrálásához

Rizs. 2.3. Ellenőrzőlista a folyamatstabilitás elemzéséhez

Az ellenőrző lap gyakran információforrás más minőségügyi eszközök alkalmazásához: minőségi hisztogramok, Pareto diagramok, ellenőrző diagramok stb.

A nagyüzemi és tömeggyártásban elterjedtek a statisztikai minőségellenőrzés módszerei (statistical quality control (angol), SQC). Közülük a leghíresebb a „minőség-ellenőrzés hét eszköze” volt, amelyeket először Japánban, majd más országokban is széles körben alkalmaztak minőségügyi körökben, hatékonyságuk és a vállalatok hétköznapi alkalmazottai számára elérhetőségük miatt.

Ez a "hét eszköz" a következőket tartalmazza: Pareto diagram, ok-okozati diagram, vezérlő diagramok, hisztogramok, rétegződési módszer, grafikonok, szóródiagram. Összegzés Ezen módszerek közül a minőségirányítással kapcsolatban a következő:

Rétegezési módszer(rétegelemzés, zónás mintavétel-rétegzés (angol)) segítségével derítik ki a termékjellemzők elterjedésének okait. A módszer lényege a kapott jellemzők elkülönítése (rétegezése) különböző tényezők függvényében: a dolgozók képzettsége, az alapanyagok minősége, a munkamódszerek, a berendezések jellemzői stb. Ebben az esetben egyik vagy másik tényező hatása a meghatározzák a termék jellemzőit, ami lehetővé teszi a szükséges intézkedések megtételét az elfogadhatatlan terjedésük kiküszöbölésére.

Grafikonok(diagramok) a mennyiségek egymásra utaltságának vagy időbeli változásainak megjelenítésére és megértésének megkönnyítésére szolgálnak. A leggyakrabban használt vonal-, kör-, oszlop- és szalagdiagramok.

Pareto diagram A szerzőjéről, Pareto (1848-1923) olasz közgazdászról elnevezett (Pareto-diagram) lehetővé teszi a veszteség mértékének megjelenítését a különböző hibáktól függően. (lásd Pareto-görbe). Ez lehetővé teszi, hogy először a legnagyobb veszteséget okozó hibák kiküszöbölésére összpontosítson. E hibák okainak tisztázása érdekében célszerű egy ok-okozati diagramot is használni. Az okok tisztázása és a hibák kiküszöbölése után a Pareto diagram ismét megépül a megtett intézkedések hatékonyságának ellenőrzésére.

ok-okozati diagram(ok-okozati diagram) rendszerint a legnagyobb veszteséget okozó hibák elemzésére szolgál. Lehetővé teszi az ilyen hibák okainak azonosítását, és ezeknek az okoknak a megszüntetésére összpontosítani. Ebben az esetben négy fő ok-okozati tényezőt elemeznek: embert, gépet (berendezést), anyagot és munkamódszert. E tényezők elemzése másodlagos, esetleg harmadlagos okokat tár fel, amelyek hibákhoz vezetnek, és amelyeket meg kell szüntetni. Ezért a hibák elemzéséhez és a diagram felépítéséhez meg kell határozni, hogy a felismert hibákkal összefüggésben legfeljebb hány ok lehet.

Egy ilyen halcsontváz formájú diagramot Kaoru Ishikawa japán tudós javasolta. Diagramját a "jellemző tényezők elágazási sémájának" is nevezik. Néha „négy M” diagramnak is nevezik - a fő tényezők összetétele szerint: Ember (személy), Módszer (módszer), Anyag (anyag), Gép (gép). Ishikawa diagram:

A hisztogram egy oszlopdiagram, és bizonyos paraméterértékek ismétlési gyakoriság szerinti eloszlásának megjelenítésére szolgál egy bizonyos ideig (hét, hónap, év).

Amikor egy paraméter megengedett értékeit ábrázolja egy grafikonon, meghatározhatja, hogy ez a paraméter milyen gyakran esik a megengedett tartományba, tolódik el a tűréshatáron belül vagy lépi túl azt.

A kapott adatokat más módszerekkel elemzik:

a selejtekből származó veszteségeket különböző hibáktól függően a Pareto-diagram segítségével vizsgáljuk;

a hibák okainak meghatározása ok-okozati diagram, rétegezési módszer és szórási diagram segítségével;

a jellemzők időbeli változását vezérlőtáblák határozzák meg.

Szórványdiagram(Szórásdiagram - korrelációs diagram) két paraméter kapcsolatának grafikonjaként épül fel. Ez lehetővé teszi annak meghatározását, hogy van-e kapcsolat e paraméterek között. És ha létezik ilyen kapcsolat, akkor az egyik paraméter eltérését ki lehet küszöbölni a másik befolyásolásával.

Vezérlőkártya(Vezérlődiagram) egy olyan típusú diagram, amelyet a szabályozási határvonalak jelenléte különböztet meg, amelyek jelzik a jellemzők megengedett eltéréseinek tartományát normál folyamatkörülmények között. (Lásd a Shewhart vezérlőtáblát). Az ellenőrzési határokon kívüli jellemzők kibocsátása a folyamat stabilitásának megsértését jelenti, és az okok elemzését és a megfelelő intézkedések meghozatalát igényli.

Ez a "hét eszköz" segít a legtöbb felmerülő minőségi probléma megoldásában. Bonyolultabb problémák esetén „hét új minőségellenőrző eszköz” is alkalmazható: affinitásdiagram, függőségi diagram, fa diagram, mátrix diagram, nyíldiagram, folyamatértékelési tervezési diagram, mátrix adatelemzés.

A statisztikai módszerek részletes tanulmányozásához a szakirodalmat, valamint a statisztikai módszerekről szóló ISO 10017 nemzetközi szabványt kell tanulmányozni.

A statisztikai módszerek területén a nemzetközi szintű szabványosítást a Nemzetközi Szabványügyi Szervezet ISO / TC 69 „Statisztikai módszerek alkalmazása” technikai bizottsága végzi. Ennek a bizottságnak az anyagai azok számára érdekesek lehetnek, akik munkájuk természeténél fogva a statisztikai módszerek alkalmazásában állnak kapcsolatban.

Minőségellenőrzésre és -menedzsmentre a fenti statisztikai módszerek mellett a Six Sigma módszert és a Taguchi módszereket alkalmazzák.

A Six Sigma a folyamat statisztikai vezérlésére szolgál, hogy csökkentse a termék meghibásodásának valószínűségét. A meghibásodások legalacsonyabb valószínűsége azzal a feltétellel érhető el, hogy a névleges értéktől hat szórás (plusz-mínusz három szigma) következetesen egy adott tűrésmezőbe esik egy bizonyos határ mellett. Ez nagy pontosságot igényel az alkatrészek gyártása során, biztosítva a minimális szigma értékeket.

A gyártásban hagyományosan a statisztikai folyamatszabályozás a termék egy részének véletlenszerű kiválasztása és tesztelése. Az eltérések tűréshatárát folyamatosan ellenőrzik, és szükség esetén korrigálják a hibás alkatrészek gyártása előtt.

BEVEZETÉS

A termelési hatékonyság növekedésének legfontosabb forrása a termékek műszaki színvonalának és minőségének folyamatos javítása. A műszaki rendszerekre jellemző az összes elem szigorú funkcionális integrációja, így nincs bennük rosszul tervezhető és gyártható másodlagos elem. Így a tudományos-műszaki fejlődés jelenlegi fejlettségi szintje jelentősen megszigorította a termékek műszaki színvonalára és minőségére vonatkozó követelményeket általában, illetve egyes elemeik tekintetében. Rendszerszemléletű lehetővé teszi a minőségirányítás hatókörének és irányának, a terméktípusoknak, a gyártási formáknak és módszereknek objektív megválasztását, biztosítva a termékminőség javítására fordított erőfeszítések és pénzeszközök legnagyobb hatását. A termékek minőségének javításának szisztematikus megközelítése lehetővé teszi a tudományos alapok lefektetését ipari vállalkozások, egyesületek, tervező testületek.

Az iparágakban statisztikai módszereket alkalmaznak a termék- és folyamatminőség elemzésére. A minőségelemzés olyan elemzés, amellyel adatok és statisztikai módszerek segítségével meghatározzák az egzakt és a helyettesített minőségi jellemzők közötti kapcsolatot. A folyamatelemzés olyan elemzés, amely lehetővé teszi az ok-okozati tényezők és az olyan kimenetelek közötti kapcsolat megértését, mint a minőség, költség, termelékenység stb. A folyamatirányítás magában foglalja a termelési folyamat zavartalan működését befolyásoló ok-okozati tényezők azonosítását. A minőség, a költség és a termelékenység az ellenőrzési folyamat eredménye.

A termékek minőség-ellenőrzésének statisztikai módszerei manapság egyre nagyobb elismerést és elterjedést nyernek az iparágban. A termékek statisztikai minőségellenőrzésének tudományos módszereit a következő iparágakban alkalmazzák: a gépiparban, a könnyűiparban, a közszolgáltatások területén.

A statisztikai ellenőrzési módszerek fő célja, hogy a legalacsonyabb költséggel biztosítsák a használható termékek előállítását és a hasznos szolgáltatások nyújtását.

A termékminőség-ellenőrzés statisztikai módszerei a következő mutatók esetében adnak jelentős eredményeket:

a vásárolt nyersanyagok minőségének javítása;

nyersanyagok és munkaerő megtakarítása;

az előállított termékek minőségének javítása;

a monitorozás költségeinek csökkentése;

a házasságok számának csökkenése;

a termelés és a fogyasztó közötti kapcsolat javítása;

a termelés egyik terméktípusról a másikra való átállásának megkönnyítése.

A fő feladat nemcsak a termékek minőségének javítása, hanem a fogyasztásra alkalmas termékek mennyiségének növelése.

A minőségellenőrzésben a két fő fogalom a szabályozott paraméterek mérése és azok elosztása. A termékek minőségének megítéléséhez nem szükséges olyan paramétereket mérni, mint az anyag, papír szilárdsága, a tárgy súlya, színminőség stb.

A második koncepció - a szabályozott paraméter értékeinek elosztása - azon a tényen alapul, hogy nincs két teljesen azonos paraméter ugyanazon termékekhez; a mérések pontosabbá válásával egy paraméter mérési eredményeiben kis eltérések találhatók.

A szabályozott paraméter "viselkedésének" változékonysága 2 féle lehet. Az első eset az, amikor értékei normális körülmények között kialakult valószínűségi változók halmazát alkotják; a második - amikor valószínűségi változóinak összessége bizonyos okok hatására a normálistól eltérő körülmények között jön létre.

1. Statisztikai átvétel ellenőrzés attribútum szerint

A fogyasztó általában nem tudja ellenőrizni a termék minőségét a gyártás során. Meg kell azonban győződnie arról, hogy a gyártótól kapott termékek megfelelnek a megállapított követelményeknek, és ha ez nem igazolódik be, jogában áll a gyártótól a hiba pótlását vagy hiánypótlását követelni.

A fő módszer a fogyasztóhoz érkező nyersanyagok, anyagok és elkészült termékek a termékminőség statisztikai átvételi ellenőrzése.

A termékminőség statisztikai átvételi ellenőrzése- a termékek szelektív minőségellenőrzése, amely matematikai statisztikai módszerek alkalmazásán alapul a termékek meghatározott követelményeknek megfelelő minőségének ellenőrzésére.

Ha mindezek mellett a minta mérete megegyezik a teljes kontrollált sokaság térfogatával, akkor az ilyen kontrollt folyamatosnak nevezzük. Szilárd vezérlés csak abban az esetben lehetséges, ha a termék minősége az ellenőrzés során nem romlik, egyébként szelektív ellenőrzés, pl. a termékek összességének egy bizonyos kis részének ellenőrzése kényszerűvé válik.

Folyamatos ellenőrzésre akkor kerül sor, ha ennek nincs különösebb akadálya, kritikus hiba lehetősége esetén, pl. hiba, amelynek megléte teljes mértékben kizárja a termék rendeltetésszerű használatát.

Valamennyi termék a következő feltételek mellett is tesztelhető:

a termékek vagy anyagok tétele kicsi;

a bemeneti anyag minősége gyenge vagy ismeretlen.

Korlátozhatja magát az anyag vagy a termékek egy részének ellenőrzésére, ha:

a hiba nem okoz súlyos meghibásodást a berendezésben, és nem veszélyezteti az életet;

a termékeket csoportok használják;

a hibás termékek az összeszerelés későbbi szakaszában találhatók.

A statisztikai ellenőrzés gyakorlatában a q általános részarány ismeretlen, és n tételből álló véletlenszerű minta ellenőrzési eredményeiből kell megbecsülni, amelyek közül m hibás.

A statisztikai ellenőrzési terv olyan szabályrendszer, amely meghatározza a tesztelendő tételek kiválasztásának módszereit és azokat a feltételeket, amelyek mellett egy tételt el kell fogadni, vissza kell utasítani vagy folytatni kell a vizsgálatot.

Megkülönböztetni a következő típusok a termékek egy tételének alternatív alapon történő statisztikai ellenőrzésére vonatkozó tervek:

egylépcsős tervek, amelyek szerint, ha n véletlenszerűen kiválasztott termék között a hibás m száma nem haladja meg a C (mC) átvételi számot, akkor a tételt elfogadják; ellenkező esetben a tételt elutasítják;

kétlépcsős tervek, amelyek szerint, ha n1 véletlenszerűen kiválasztott termék között a hibás m1 száma nem haladja meg a C1 átvételi számot (m1C1), akkor a tételt elfogadják; ha m11, ahol d1 az elutasítási szám, akkor a tétel elutasításra kerül. Ha C1 m1 d1, akkor a második n2 méretű minta vétele mellett döntünk. Ekkor, ha két mintában a termékek összlétszáma (m1 + m2) C2, akkor a tételt elfogadják, ellenkező esetben a tételt két minta adatai szerint elutasítják;

a többlépcsős tervek logikus folytatása a kétlépcsős terveknek. Kezdetben egy n1 tételt veszünk, és meghatározzuk a hibás termékek számát m1-ben. Ha m1?C1, akkor a köteg elfogadásra kerül. Ha C1p m1 d1 (D1C1+1), akkor a tétel elutasításra kerül. Ha C1m1d1, akkor a második n2 méretű minta vétele mellett döntünk. Legyenek m2 hibásak az n1 + n2 között. Ekkor ha m2c2, ahol c2 a második elfogadási szám, a tétel elfogadásra kerül; ha m2d2 (d2 c2 + 1), akkor a tétel elutasításra kerül. C2 m2 d2 esetén a harmadik minta vétele mellett döntünk. A további szabályozás az utolsó k-edik lépés kivételével hasonló séma szerint történik. A k-edik lépés, ha a minta ellenőrzött tételei között mk hibás és mkck található, akkor a tételt elfogadják; ha m k ck, akkor a köteg elutasításra kerül. A többlépcsős tervekben a lépések számát k feltételezzük n1 =n2=…= nk;

szekvenciális ellenőrzés, amelynek során a vizsgált tételről a minták minőségének értékelése után döntenek, amelyek összlétszáma előre nem meghatározott, és a folyamat során kerül meghatározásra, amely a korábbi minták eredményei alapján történik.

Az egylépcsős tervek egyszerűbbek a gyártásellenőrzés megszervezése szempontjából. A kétlépcsős, többlépcsős és szekvenciális ellenőrzési tervek azonos mintaméret mellett nagyobb pontosságot biztosítanak a meghozott döntésekhez, de szervezetileg összetettebbek.

A szelektív átvétel-ellenőrzés feladata valójában annak a hipotézisnek a statisztikai igazolására redukálódik, hogy a q hibás termékek aránya a tételben megegyezik a megengedett qo értékkel, azaz. H0:q = q0.

Egy feladat jó választás A statisztikai ellenőrzés terve az I. és II. típusú hibák valószínűtlenné tétele. Emlékezzünk vissza, hogy az első típusú hibák egy terméktétel téves elutasításának lehetőségével járnak; a második típusú hibák a hibás tétel téves kihagyásának lehetőségével járnak.

2. Statisztikai átvétel-ellenőrzési szabványok

A termékminőség-ellenőrzés statisztikai módszereinek sikeres alkalmazásához nagy jelentőséggel bír a vonatkozó irányelvek és szabványok elérhetősége, amelyek a mérnöki és műszaki dolgozók széles köre számára elérhetőek legyenek. A statisztikai átvétel-ellenőrzés szabványai lehetőséget adnak az azonos típusú termékek tételeinek minőségi szintjének objektív összehasonlítására mind időben, mind a különböző vállalkozások között.

Maradjunk a statisztikai átvétel-ellenőrzés szabványaira vonatkozó alapvető követelményeknél.

Mindenekelőtt a szabványnak kellően sok, eltérő működési jellemzőkkel rendelkező tervet kell tartalmaznia. Ez azért fontos, mert lehetővé teszi az ellenőrzési tervek kiválasztását, figyelembe véve a termelés jellemzőit és a vevők termékminőségi követelményeit. Kívánatos, hogy a szabványban különböző típusú tervek szerepeljenek: egylépcsős, kétlépcsős, többlépcsős, szekvenciális szabályozási tervek stb.

Az átvétel-ellenőrzési szabványok fő elemei a következők:

1. A normál termelési folyamat során használt mintavételi tervek táblázatai, valamint a rendetlenség esetén fokozott védekezés, valamint a magas minőség elérése esetén az ellenőrzés megkönnyítése.

2. A tervek kiválasztásának szabályai az ellenőrzés sajátosságainak figyelembevételével.

3. A normál vezérlésről a fokozott vagy fényvezérlésre való áttérés szabályai és a fordított átmenet a normál gyártási folyamat során.

4. Az ellenőrzött folyamat minőségi mutatóinak utólagos becslésének számítási módszerei.

Az átvétel-ellenőrzési tervek által nyújtott garanciáktól függően a következő módszereket különböztetjük meg a tervek elkészítéséhez:

állítsa be a szállító kockázatának és a fogyasztó kockázatának értékeit, és terjeszti elő azt a követelményt, hogy a P(q) működési jellemző körülbelül két ponton menjen át: q0, ? és qm, ahol q0 és qm az elfogadható, illetve az elutasítás minőségi szintje.Ezt a tervet kompromisszumos tervnek nevezzük, mivel mind a fogyasztó, mind a szállító érdekeit védi. Kis értékekért? és? a minta méretének nagynak kell lennie;

a működési jelleggörbe egy pontjának kiválasztása és egy vagy több további független feltétel elfogadása.

A statisztikai átvételi ellenőrzési tervek első rendszerét, amely széles körben alkalmazták az iparban, a Dodge és Rohlig fejlesztette ki. A rendszer tervei a visszautasított tételekből származó termékek teljes körű ellenőrzését és a hibás termékek jóra cseréjét biztosítják.

Sok országban elterjedt az amerikai MIL-STD-LO5D szabvány. A GOST-18242-72 hazai szabvány felépítésében közel áll az amerikaihoz, és egy- és kétlépcsős átvétel-ellenőrzési terveket tartalmaz. A szabvány a q0 elfogadható minőségi szint (ARQ) koncepcióján alapul, amelyet a hibás termékek fogyasztói aránya által a normál gyártás során gyártott tételben megengedhető maximális értéknek tekintenek. Annak a valószínűsége, hogy egy tételt q0-val egyenlő hibás termékek arányával visszautasítanak, kicsi a szabvány terveinél, és a mintaszám növekedésével csökken. A legtöbb terv esetében nem haladja meg a 0,05-öt.

A termékek többféle alapon történő tesztelésekor a szabvány a hibák három osztályba sorolását javasolja: kritikus, jelentős és kisebb.

3. Vezérlőkártyák

A statisztikai minőségellenőrzési módszerek hatalmas arzenáljának egyik fő eszköze az ellenőrzési diagramok. Általánosan elfogadott, hogy a vezérlőtábla ötlete Walter L. Shewhart híres amerikai statisztikusé. 1924-ben mondták ki, 1931-ben írták le részletesen. Kezdetben a termékek szükséges tulajdonságainak mérési eredményeinek rögzítésére szolgáltak. A tűrésmezőn túlmutató paraméter a gyártás leállításának és a folyamat beállításának szükségességét jelezte a termelést irányító szakember tudásának megfelelően.

Ez információt adott arról, hogy valaki mikor, milyen felszerelésen kötött házasságot a múltban.

Ugyanakkor ebben az esetben a kiigazításról akkor döntöttek, amikor a házasságot már megkötötték. Ezért fontos volt olyan eljárást találni, amely nemcsak a retrospektív vizsgálathoz, hanem a döntéshozatalhoz is felhasználja az információkat. Ezt a javaslatot I. Page amerikai statisztikus tette közzé 1954-ben. A döntéshozatalban használt térképeket kumulatívnak nevezzük.

A vezérlőtábla egy középvonalból, két szabályozási határértékből (a középvonal felett és alatt), valamint a térképen ábrázolt jellemző (minőségi pontszám) értékekből áll, amelyek a folyamat állapotát jelzik.

Bizonyos időszakokban n legyártott terméket választanak ki (egy sorban; szelektíven; periodikusan folyamatos áramlásból stb.) és mérik a szabályozott paramétert.

A mérési eredmények felkerülnek a vezérlőtáblára, és ettől az értéktől függően döntés születik a folyamat korrekciójáról vagy a folyamat korrekciók nélküli folytatásáról.

A technológiai folyamat esetleges kiigazítására vonatkozó jelzés lehet:

az ellenőrzési határokon túlmutató pont (6. pont); (a folyamat nem irányítható);

az egymást követő pontok csoportjának elhelyezkedése egy ellenőrzési határ közelében, de nem haladja meg azt (11, 12, 13, 14), ami a berendezés beállítási szintjének megsértését jelzi;

a kontrolltérképen a pontok (15, 16, 17, 18, 19, 20) erős szórása a középvonalhoz képest, ami a technológiai folyamat pontosságának csökkenését jelzi.

Felső határ

központi vonal

alsó határ

6 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Mintaszám

Következtetés

A szaporodás gazdasági környezetének fokozódó fejlesztése, hazánk számára újdonság, i.e. piaci viszonyok, a minőség folyamatos javításának szükségességét diktálja, felhasználva ehhez a technológia és a termelésszervezés terén elért összes lehetőséget, minden előrelépést.

A minőség legteljesebb és legátfogóbb értékelése akkor érhető el, ha az elemzett tárgy összes olyan tulajdonságát figyelembe veszik, amelyek életciklusának minden szakaszában megnyilvánulnak: gyártás, szállítás, tárolás, használat, javítás, karbantartás során. szolgáltatás.

Így a gyártónak ellenőriznie kell a termékek minőségét, és a szelektív ellenőrzés eredményei alapján meg kell ítélnie a megfelelő technológiai folyamat állapotát. Ennek köszönhetően időben észleli a folyamat zavarát és korrigálja azt.

Bibliográfia

1. GembrisS. Herrmann J., Minőségirányítás, Omega-L SmartBook, 2008

2. Shevchuk D.A., „Minőségellenőrzés”, Gross-Media., M., 2009

3. "Minőségellenőrzés" elektronikus tankönyv

A statisztikai folyamatszabályozás 1931-ben keletkezett. Walter Shewhart tudós javasolta a "Gazdasági minőségellenőrzés a gyártás során" című könyvében. Abban az időben Shewhart a Bell Laboratories statisztikusaként dolgozott. Észrevette, hogy a termelési folyamatokban vannak olyan adatok, amelyek statisztikai feldolgozás után jelezhetik, hogy a folyamat ellenőrzés alatt áll-e, vagy történt-e benne eltérés (ami nem a folyamat szerves jellemzője). A jelenleg használatban lévő ellenőrző listák és ellenőrző listák Shewhart munkáján alapulnak. A statisztikai folyamatszabályozáshoz szükség lehet a 3.4 Minőségelemzési módszerek szakaszban tárgyalt statisztikai módszerek bármelyikének alkalmazására.

Bár az SPC-t eredetileg csak gyártási folyamatokhoz használták, szinte minden folyamatban alkalmazható. Minden, amit az alkalmazottak végeznek, folyamatnak tekinthető. Minden folyamatot számos tényező befolyásol (felhasznált berendezések, anyagok, módszerek és munkautasítások, mérések és a folyamatban résztvevő személyek). Ha ezen kívül semmi nem befolyásolja a folyamatot, és mindezek a tényezők hibátlanul és megfelelően működnek, akkor a folyamat statisztikailag ellenőrzött. Ez azt jelenti, hogy semmilyen mellékhatás nem befolyásolja a folyamatot. Minden összeomlást javítottak. Shewhart álláspontja szerint ez nem jelenti azt, hogy a legyártott termékek 100%-a hibátlan lesz, hogy a folyamatban nincsenek eltérések. Minden folyamatnak vannak természetes ingadozásai és eltérései, amelyek befolyásolják a hozamot, ez 1000-enként 3 egység hibás termék (a hibás alatt itt azokat a termékeket értjük, amelyek túllépik az elfogadható határt - ± 3s).

Azt, hogy minden folyamatnak vannak természetes változatai, szemléltethető a következő módon: például a gépen megmunkált hengerek átmérője ritkán lesz pontosan 17 mm. Értékük 17 mm körül mozog, legalábbis a mérőműszer és a vezérlőberendezés pontosságán belül. Valójában ennek az eltérésnek sokkal több, folyamatból eredő oka lesz.

A statisztikai folyamatirányításnál statisztikai módszerekkel (és csakis!) Megállapításra kerül, hogy egy adott folyamatnál mely eltérések normálisak az ideálistól (ezeket a „normális” eltéréseket természetesen nem szabad összetéveszteni a berendezés műszaki jellemzőivel, nem szabad összetéveszteni a „normál” eltéréseket a berendezés műszaki jellemzőivel). specifikációk befolyásolják a folyamatot, de ezeket a „normális” eltéréseket statisztikailag határozzák meg).

A statisztikai folyamatszabályozás nem zárja ki teljesen a termékeknek az ideálistól való eltéréseit és eltéréseit a folyamatokban. De lehetővé teszi a folyamat irányítását, és megkülönböztetést a természetes változatok, amelyek minden folyamatban jelen vannak, és a további okok által okozott hibák között. Ez az alapja a folyamatfejlesztésnek és a hibamentes gyártásnak. Miután a meghibásodások összes okát azonosították és megszüntették, és csak a természetes változás marad, a folyamat statisztikailag ellenőrzött állapotban van. Ha ezt a feltételt elérjük, a folyamat stabil, és a termelés 99,73%-a a statisztikai ellenőrzési határokon belül van (felső és alsó szabályozási határértékek, ezeket már említettük a 3.4.8. „Ellenőrzési táblázat”). Csak ezután lehet javítani a folyamaton. Így:

Statisztikai folyamatirányításegy statisztikai módszer a folyamat meghibásodása által okozott eltérések és a folyamat szerves részét képező „természetes” eltérések elkülönítésére. A statisztikai folyamatvezérlés célja a hibák azonosítása és kiküszöbölése, valamint a folyamatstabilitás megteremtése és fenntartása, amely lehetővé teszi a további fejlesztéseket.

A statisztikai folyamatszabályozás a teljes minőségirányítás részeként javítja a termékek minőségét és csökkenti a költségeket. A statisztikai folyamatvezérlés sokkal hatékonyabbá teszi a következő folyamatokat:

variációk szabályozása.

· Folyamatos fejlesztés.

· A folyamatok kiszámíthatósága.

A veszteségek kiküszöbölése.

· A termelés szelektív ellenőrzése.

Nézzük meg, mit ad ezekben a folyamatokban a folyamatok statisztikai ellenőrzése.

Változásvezérlés

Mint már említettük, a folyamatot kétféle tényező befolyásolja - meghibásodások és természetes okok. A statisztikai folyamatvezérlés lehetővé teszi az egyik megkülönböztetést a másiktól. A folyamatfejlesztés csak a természetes okok megszüntetését vagy minimalizálását jelenti. A hibák kiküszöbölése után lehetséges, ellenkező esetben a hibák nem teszik lehetővé a javulás hatásának értékelését.

Meghibásodások hiányában a termelés mennyiségének bármely jellemző értékével való eloszlása ​​a szükséges értékéhez viszonyítva harang alakú görbe. Az ilyen eloszlás felépítésének módját a 3.4.9. bekezdés írja le részletesen. "Oszlopdiagram". Ennek a jellemzőnek az értéke a termékegységek 99,73%-ánál nem haladja meg a ±3s-ot (3.9 a ábra). Ha meghibásodás történik a folyamatban, akkor több termék megy túl a határon ± 3s (3.9. b ábra). Általánosságban elmondható, hogy egy meghibásodási folyamatban az eloszlás nem feltétlenül haranggörbe formájú.

Folyamatos fejlesztés

A termékek minőségének javítása érdekében javítani kell a létrehozási folyamatokat. A folyamatfejlesztés a természetes jellemzőinek javítását jelenti. Csak az összes hiba elhárítása után hajtható végre. Ezzel egyidejűleg magát a fejlesztést is ellenőrizni fogják, és lehetőség nyílik ellenőrző listák és kontrolltáblázatok készítésére a fejlesztés hatásainak értékelésére. A folyamatjavítás eredményei grafikusan ábrázolhatók, mint az ábra. 3,9 hüvelyk

Rizs. 3.9 A megmunkálandó hengerek átmérőinek megoszlása ​​a kívánt értékhez viszonyítva

A folyamat előreláthatósága

A statisztikai folyamatvezérlés stabillá, megismételhetővé és kiszámíthatóvá teszi a folyamatokat. Ha a folyamat ellenőrzés alatt áll, a vállalkozás pontosan ismeri annak jellemzőit. Ez lehetővé teszi, hogy pontosan felmérje egy adott megrendelés teljesítésének lehetőségét, és a lehető legalacsonyabb kockázatbecslést végezzen (ami ennek megfelelően csökkenti a szerződés költségeit és növeli a versenyképességet). Ha a folyamat ellenőrizetlen, akkor fennáll annak a veszélye, hogy vagy nem teljesítjük a szerződésben foglaltakat, vagy a magas ár miatt nem kapjuk meg a szerződést (ha a lehető legnagyobb kockázatot vállaljuk). A menedzser mindenesetre sok idegszálat fog eltölteni a szerződés megszerzésével és a feltételek teljesítésével.

Veszteség megszüntetése

Ha a folyamat statisztikai ellenőrzés alatt áll, akkor lehetővé teszi a hibák azonnali észlelését azok előfordulása után, ami csökkenti a rossz minőségű termékek előállítását. Úgy ítélték meg, hogy olcsóbb a folyamatok statisztikai ellenőrzését megszervezni, mint a keletkezett hibákat kijavítani.

Termékellenőrzés

A statisztikai folyamatvezérlés lehetővé teszi a késztermékek ellenőrzésének optimális megszervezését (úgy, hogy ennek költsége elfogadható megbízhatósággal minimális legyen). A termékellenőrzés drága berendezéseket és magasan képzett (és jól fizetett) személyzetet igényel, így az ellenőrzési költségek jelentős csökkenése. Ráadásul a késztermékek 100%-os ellenőrzése is csak a hibák 80%-át fedi fel. Ha a folyamat statisztikai ellenőrzés alatt áll, akkor meghatározható a szükséges mintavételi mennyiség, és kidolgozható a legkényelmesebb ellenőrzési lapok és ellenőrzési táblázatok formái. Mint már említettük, mindez statisztikák alapján történik, és Shewhart dolgozta ki részletesen.

Kezelői jogosítványok

A statisztikai folyamatvezérlést és a folyamatot felügyelő kezelőket speciális képzésben kell részesíteni. Megfelelő felhatalmazást kell nekik adni a folyamat befolyásolására. Nincs egyetértés a világon a tekintély szintjét illetően. Két lehetőség van:

A kezelőnek le kell állítania a gyártási folyamat hiba észlelésére.

· Az üzemeltetőnek nincs joga leállítani a folyamatot. A kudarcot jelentenie kell feletteseinek. Ha a hiba továbbra is megállítást igényel, akkor a folyamatot a lehető leghamarabb újra kell indítani, esetleg átmeneti intézkedések segítségével. A meghibásodás okait és megszüntetésének módját, valamint magát az elhárítást később, a folyamat késleltetése nélkül végezzük el.

Az, hogy melyik módszer a jobb, sok okból függ, és csak az egyes esetekben mondható el. A legtöbb vállalkozás azonban azon a véleményen van, hogy azonnal le kell állítani a folyamatot és meg kell szüntetni a hibát. Véleményük szerint gazdaságilag kifizetődőbb, mert. nem készül hibás termék. Ezenkívül, ha nem állítja le azonnal a folyamatot, akkor a meghibásodás tünetei eltűnhetnek, és nem lesz lehetséges azonosítani, amikor karbantartás berendezéseket, és ez a jövőben megnyilvánulhat, több kárt okozva.