A SZOLGÁLTATÁS RÉSZLETEI ÉS AZ EGYES PUSZTÍTÓ TULAJDONSÁGAI NYUGALOM (701. oldal) Leningrád, a nevét viselő üzem. Zsdanova. 56. projekt. Besorozták a haditengerészethez - 1952. augusztus 19., a siklóra fektették - 1953. március 4. (hivatalos lerakás, 33%-os hajótest készültséggel), elindították - 1953. november 28., a tesztelés megkezdődött -

A BPS-PD-50 üzemanyag-szolgáltató járművek egy gázszivattyúállomás, amelyet az első gyártású szokásos GAZ-51 fedélzeti jármű alvázára szereltek fel. Ez a BPS-PD állomás fejlesztése volt egy PD centrifugális egyfokozatú szivattyúval, amelyet az 1930-as években hoztak létre, és a

Repülőtéri szolgálati járművek Az 1950-es évek elején a GAZ-51-es járművek szolgáltak az első szovjet kettős felhasználású repülőtéri szolgálati járművek alapjául. A repülőgépek fedélzeti hidraulikus rendszereinek ellenőrzésére és tesztelésére mobil hidraulikus egységet használtak

Üzemanyag-szolgáltató járművek A GAZ-63 alvázra meglehetősen egyszerű vízszállító tartályhajókként AVTS-63 (1958) és AC-2-63 üzemanyagszállító tartályhajóként, az első háború utáni TZ-63 tartályhajóként (1948) és MZ-3904 olajszállító tartályhajóként szerelték fel őket. (1958). ) kettős felhasználású, és az első hazai állomások

Élelmiszeripari járművek AFKh-66 - katonai kisteherautó alacsony profilú karosszériával kenyér szállítására és péksütemények rossz útviszonyok között. Az általános kialakítás megegyezett a GAZ-53A alváz furgonjaival. 1975 óta a brjanszki hadsereg gyártotta

Az ATsPT-4.1-130 üzemanyag-szolgáltató járművek egyszerű, kétcélú tartálykocsik ZIL-130 alvázon, saját szivattyúrendszer nélkül. Rövid távú tárolásra és szállításra szolgál vizet inniés egyéb folyadékok élelmiszer termékek mérsékelt régiókban

Üzemanyag-szerviz járművek Az Ural-4320 alapján csak néhány alapvető üzemanyag-szállító tartály és tartálykocsi létezett, amelyek főként az Ural-375 alvázra szerelhető, gyakran párhuzamosan gyártott üzemanyag-kiszolgáló járművek fejlesztései voltak.

5.3. Raid Service Rules A Raid Service Rules (RSR) minden hajóra, hajóra és úszóeszközre kötelező. A hajókra vonatkozó szabályok a következők: A hajóvezetőknek tudniuk kell: – a közlekedést szabályozó jelzéseket a kikötőkben és azokon

7.5. Ügyeleti szolgálat megszervezése a parton A belső rend fenntartása, a leszállóhely és a személyzet vagyonának védelme érdekében napi szolgálatot jelölnek ki. Az öltözék összetétele a túrán résztvevők számától, a leszállóhelyen eltöltött időtől és a helyi viszonyoktól függ.

Gépek és berendezések hátralévő élettartamának meghatározása valószínűségi modellek alapján

© Leifer L.A., Kashnikova P.M., 2007
CJSC "Privolzhsky Center"
pénzügyi tanácsadás és értékelés"

A fennmaradó élettartam és a fennmaradó erőforrás meghatározása fontos eleme az értékelési eljárásnak piaci értéke gépek és berendezések.

A költségszemléleten belül a maradvány élettartam (maradék erőforrás) szükséges az objektum maradványértékének és ennek megfelelően pótlási költségének meghatározásához. A bevételi megközelítés alkalmazásakor a fennmaradó időszak határozza meg azt az időszakot, amely alatt cash flow-kkal kell számolni, ezért értéke jelentősen befolyásolja a piaci érték becsült értékét. Összehasonlító megközelítéssel a hátralévő élettartam szolgál alapul azon analógok árának kiigazításához, amelyek a ledolgozott üzemidőben különböznek az értékelt objektumtól. Ezért a gépek és berendezések piaci értékének becslésének pontossága nagymértékben függ attól, hogy az értékelt tárgy fennmaradó élettartamát (maradék erőforrását) milyen helyesen határozzák meg. Attól függően, hogy az értékbecslő milyen információkkal rendelkezik, lehetséges különféle módszerek a fennmaradó élettartam és a maradék erőforrás meghatározása. A hátralévő élettartam legmegbízhatóbb előrejelzése akkor végezhető el, ha a gép teljes körű műszaki diagnosztikáját megfelelő diagnosztikai eszközökkel és introszkópiával végezzük. Ez a megközelítés költséges, ezért elterjedt gyakorlatban, kivéve azokat az eseteket, amikor egyedi és drága gépeket vagy technológiai sorokat értékelnek. értékelési tevékenységekáltalában nem használják. A gépek és szerkezetek fennmaradó élettartamának egyéni előrejelzésére szolgáló módszerek a gépek és szerkezetek elhasználódásának fizikai folyamatainak (fáradási károsodások felhalmozódása, mechanizmusok kopása stb.) modelljei alapján, amelyeket különböző publikációkban ismertetnek (lásd pl. ), szintén nem találhatók praktikus alkalmazás a gépek költségének becslésekor azok munkaintenzitása és a véletlenszerű folyamatok elméletének összetett matematikai apparátusának szükségessége miatt.

A nagy mennyiségű berendezés és gép költségének becslésének problémája olyan egyszerűsített technológiák létrehozásának szükségességéhez vezetett, amelyek „áramlási” értékelést biztosítanak, minimális bemeneti információ felhasználásával az értékelés tárgyáról. Ezeknek a követelményeknek megfelelnek a hátralévő élettartam meghatározására szolgáló technológiák is, amelyek lineáris vagy exponenciális kopási modelleken alapulnak.

Nem foglalkozunk ezen módszerek előnyeivel és hátrányaival. Csak annyit jegyezzünk meg, hogy alapvetően determinisztikus kopási modelleken alapulnak. Ebben az esetben a fennmaradó élettartamot (erőforrást) ezeken a modelleken belül általában úgy határozzák meg, mint egy bizonyos szabványos élettartam és annak tényleges kora közötti különbséget.

Az utóbbi években a gépek és berendezések értékelésének gyakorlatában más megközelítést kezdenek alkalmazni, amely a gépek és összetett szerkezetek megbízhatóságának elmélete keretében kidolgozott módszertanra épül. A determinisztikus kopási modellekkel ellentétben ez a módszertan azon az elgondoláson alapul, hogy a gép hátralévő élettartama (erőforrása) egy valószínűségi változó, amely csak valószínűségi modellekkel írható le. Ez a módszertan kibővíti az értékelési módszerek lehetőségeit, és jobban összhangba hozza azokat a fizikai kopási folyamatokkal és a józan ésszel. Ennek a módszernek a keretein belül érthető és egy tárgy költségszámításánál figyelembe vehető az a tény, hogy a tényleges élettartam jelentősen meghaladhatja a szokásosat. Ebben az esetben a dokumentációban meghatározott élettartam (erőforrás) azt a minimális élettartamot (erőforrást) jelenti, amely alatt a gyártó nagy valószínűséggel normál működést garantál.

Ebben a cikkben a hátralévő élettartam (erőforrás) előrejelzésének problémájának statisztikai megközelítését dolgozzuk ki olyan modellek alapján, amelyek a szerzők szerint a legmegfelelőbbek lehetnek a gépek adott körülmények közötti értékelésével kapcsolatos számos valós helyzetben. ahol az értékvesztés főként az objektumértékelések fizikai leromlása miatt következik be. Alapfogalmak, fogalmak és definíciók

Mivel a műszaki eszközök és szerkezetek (a továbbiakban: objektumok) élettartamának és erőforrásainak elemzésével kapcsolatos problémákat a megbízhatósági módszertan keretein belül vizsgáljuk, a cikkben használt fogalmak és definíciók főként a jól ismert szabványból származnak.

Határállapot - az objektum olyan állapota, amelyben a további működése elfogadhatatlan vagy nem célszerű, illetve működési állapotának helyreállítása lehetetlen vagy nem célszerű.

Megjegyzések:

1. Egy tárgy akkor kerülhet határállapotba, miközben üzemképes marad, ha például további rendeltetésszerű felhasználása a biztonság, gazdaságosság és hatékonyság követelményei szerint elfogadhatatlanná válik.

2. A határállapot elérése nem korlátozódik a fizikai kopásra. A definícióból látható, hogy a határállapotba való átmenetet a funkcionális avulást jelentő tényezők hatása is előidézheti.

3. Általában egy határállapot elérésekor az objektumot leállítják. Ez azonban nem jelenti azt, hogy a határállapotát elért objektum értéke nulla. Amint azt a szakirodalom elemzése kimutatta (és ezt kutatásunk is megerősítette), a határállapotot elért tárgy költsége általában a kezdeti költség 10-20%-a. Ez a költség tartalmazhatja a fennmaradó alkatrészek, anyagok stb. költségeit.

Az objektum élettartama - naptári idő, megegyezik az objektum üzembe helyezésétől a határállapot eléréséig (leszerelés) számítva az üzemidővel.

Az objektum erőforrása az objektum üzembe helyezésétől a határállapot eléréséig (leszerelés) számolva az objektum teljes üzemideje órában, kilométerben stb.

Megjegyzések:

1. Normál üzemmódban általában az üzemidőt órában vagy kilométerben mérik (az Jármű), arányos az élettartammal. Ezért a jövőben nem teszünk különbséget e fogalmak között, és e fogalmak egyikét fogjuk használni, megértve, hogy az egyikhez kapcsolódó összes képlet, érvelés és következtetés ugyanolyan mértékben vonatkozik a másikra is.

2. A tényleges pillanatok, amikor az objektumok elérik határállapotukat, jelentősen változhatnak az objektumok egyedi tulajdonságaitól és működési körülményeitől függően. Ezért az élettartamot, valamint az objektum erőforrását valószínűségi változóknak kell tekinteni. Csak valószínűségi modellekkel írhatók le. Ilyen modellként általában az eloszlássűrűséget vagy eloszlási törvényt használják. A közgazdasági módszertanban hasonló fogalmat használnak: „túlélési görbe”. További részletek a valószínűségi modellekről a következő fejezetben.

Átlagos élettartam (Average Resource) – Egy valószínűségi változó átlagos értéke - élettartam (erőforrás), egy objektum üzembe helyezésétől a határállapot eléréséig (leszerelés) számítva.

Megállapított (szabványos) élettartam (létrehozott erőforrás) - a műszaki dokumentációban meghatározott élettartam.

Megjegyzések:

1. A megállapított (szabványos) élettartam jellemzi az objektum tartósságát, azt a képességét, hogy meghatározott ideig megőrizze működési jellemzőit. Valószínűtlennek tartják egy tárgy eltávolítását az üzemből, mert a meghatározott élettartam lejárta előtt határállapotot ér el. Ugyanakkor az, hogy egy objektum eléri a standard időtartamot, nem jelenti azt, hogy az objektum elérte a határállapotát, és le kell szerelni. Az objektum meghatározott időtartamon belüli megbízható működésének biztosítása érdekében az objektumnak rendelkeznie kell egy bizonyos biztonsági határral, amely lehetővé teszi az objektum magabiztos üzemeltetését a szabványos időszak alatt és egy ideig ezen időszak lejárta után. Az objektum gyártóüzemben végzett fejlesztése és tesztelése egy meghatározott időtartamra (meghatározott erőforrás) megbízható működés biztosítására és e tartalék biztosítására irányul. Valószínűségi szempontból a dokumentációban megadott kifejezés a várható élettartam-eloszlás kvantilisét jelenti.

2. Különbséget kell tenni az átlagos élettartam és a szabványos élettartam között. A standard élettartam nem az átlagos élettartam, hanem kezdeti információként használható az átlagos élettartam és egyéb statisztikai paraméterek meghatározásához, amelyek egy tárgy tartósságát jellemzik.

3. Ha a tervezésben ill működési dokumentáció Ha az élettartam nincs megadva, akkor a standard időtartam lehet az ebbe az osztályba tartozó objektum amortizációs rátája alapján számított érték. Ez az érték lényegében egy tárgy tartósságát is jellemzi.

Egy objektum kora a működés kezdetétől az aktuális pillanatig eltelt időszak.

Fennmaradó élettartam - Naptári működési időtartam az aktuális pillanattól a határállapot eléréséig. Ez abban különbözik az élettartamtól, hogy az aktuális pillanatot, amely előtt már egy ideje üzemel, kiindulási pontnak tekintjük, és nem a működés kezdetének.

Az objektum maradék erőforrása az objektum működési ideje órában, kilométerben stb. kifejezve, az aktuális pillanattól a határállapot eléréséig. Abban különbözik az objektum erőforrásától, hogy az aktuális pillanatot veszik kiindulási pontnak, amely előtt már egy ideje használatban van, és a kezdeti erőforrás egy része kimerült.

Megjegyzések:

1. Egy objektum egyedi jellemzői (a hátralévő élettartam és a maradék erőforrás) valószínűségi változók, és csak a korlátozó állapot bekövetkezte után határozhatók meg pontosan. Amíg ezek az események be nem következnek, addig csak ezeknek az értékeknek a megjóslásáról beszélhetünk kisebb-nagyobb valószínűséggel. Ezért a hátralévő élettartam a várható idő előre jelzett értéke, amely után az objektum eléri határállapotát és leszerelésre kerül. Külön hangsúlyozni kell, hogy a hátralévő idő általános esetben nem egyenlő a standard időszak eléréséig hátralévő idővel. Ugyanez vonatkozik a maradék erőforrásra is.

2. Mivel a fennmaradó élettartam (maradék erőforrás) egy valószínűségi változó, ezért csak valószínűségi modellekkel írható le. Ilyen modellként, csakúgy, mint a kezdeti élettartam (erőforrás) esetében, túlélési görbe is használható.

Átlagos fennmaradó élettartam (Average residual resource) - egy valószínűségi változó átlagos értéke - a maradék élettartam (erőforrás), az aktuális pillanattól a határállapot eléréséig számolva (leszerelés).

Megjegyzések:

1. Világosan meg kell érteni, hogy az átlagos hátralévő élettartam nem jelzi pontosan azt az időtartamot, ameddig a vizsgált objektum üzemelni fog. Az időpillanatok egy bizonyos szóródási központját jellemzi, amely körül (hol korábban, hol később) egy adott osztály határállapotot elért objektumai le lesznek szerelve. Mivel az értékelés időpontjában nem lehet pontosan meghatározni azt az időt, ameddig egy eszköz még üzemképes lesz, az átlagos hátralévő élettartam a legjobb iránymutató a vizsgált eszköz várható élettartamához.

2. Az átlagos hátralévő élettartam a tárgy kezdeti tartóssági jellemzőitől és korától függ. Minél idősebb az objektum, annál rövidebb az átlagos hátralévő élettartama. Így az átlagos hátralévő élettartam csökken az alany ingatlan életkorának növekedésével. A normál élettartam elérése azonban nem jelenti azt, hogy az átlagos hátralévő élettartam nulla.

Valószínűségi modellek az élettartam (erőforrás) leírására

Mivel az élettartam egy valószínűségi változó, ennek leírására valószínűségi modelleket kell használni. Annak valószínűségét, hogy az objektum idővel nem éri el a határállapotot, a következőképpen határozzuk meg: P(J) = P (t ³ J)

A P(J) függvény megmutatja, hogy átlagosan hány objektum „él túl” t időpontig. Ezért hívják "túlélési görbének". Az így definiált túlélési görbe az F(J) valószínűségi eloszlásfüggvényhez kapcsolódik a következő összefüggéssel: F(J) = 1- P(J)

Az f(J) határállapot kezdete előtti idő eloszlási sűrűsége az eloszlásfüggvény deriváltja: f(J) = dF(J)/dJ = - dP(J)/dJ

Sőt, ha az időt az aktuális t pillanattól számítjuk, amely azt az időt jellemzi, ameddig az objektum már üzemelt, akkor P(J /t) egy valószínűségi változó valószínűségi eloszlását jellemzi - a hátralévő élettartamot. A valószínűségszámítás nyelvén P(J /t) annak a feltételes valószínűsége, hogy a fennmaradó élettartam nem lesz kevesebb, feltéve, hogy az objektum az aktuális pillanatig - t - megfelelően működött. Különbséget kell tenni az elméleti valószínűségi eloszlás és az empirikus (vagy minta, azaz mintaadatokból szerkesztett) között. A statisztikai adatokon alapuló empirikus eloszlás felépítése nem jelent alapvető nehézséget. Ahhoz azonban, hogy az empirikus eloszlás közvetlenül felhasználható legyen az elméleti eloszlás megállapítására, nagy mennyiségű adatra van szükség. Ezért az elméleti eloszlással kapcsolatos minden következtetés az adatok természetének, a határállapothoz vezető folyamatok természetének és a mintaadatok korlátozott mennyiségének elemzése alapján történik.

Az ingatlanok, gépek és berendezések piaci értékének felmérésével foglalkozó szakirodalomban a maradék élettartam meghatározásával kapcsolatos kérdések tárgyalásakor az aktuáriusi számítások elméletéből kölcsönzött kifejezés terjedt el [lásd például 8, 16] - „túlélő görbe” . A túlélési görbe egy olyan grafikon, amely egy adott eszközcsoportból azon egységek számát mutatja, amelyek egy adott időpontban az előrejelzési intervallumon belül működnek. Más szóval, az objektumok leszerelésének folyamatát jellemzi, amint azok elérik a határállapotot. Ez a görbe a fent bemutatott P(J) valószínűség statisztikai analógja. A továbbiakban a túlélési görbe segítségével a P(J) függvény elméleti és empirikus (statisztikai) változatát fogjuk megérteni.

A túlélési görbe leírására különféle eloszlási törvényeket használnak. A leggyakrabban használt eszközök erre a célra az úgynevezett Iowa-típusú túlélési görbék. Ezeket az összes működőképes gép és berendezés jellemzőire vonatkozó empirikus adatok tanulmányozása eredményeként fejlesztették ki. Ezt követően a kereskedelmi és közüzemi vállalkozások ingatlanjainak hátralévő hasznos élettartamának felmérésére, a villamosenergia-, víz- és gázszolgáltatásra, vasutak Az autók értékelésével kapcsolatban az orosz értékelési gyakorlatban hasonló modelleket vettek figyelembe Trishin V. N. munkáiban). Külön kiemelendő, hogy ezekben a munkákban a javasolt módszereket konkrét megoldásokhoz hozzák, és ami különösen fontos, az ezeket megvalósító szoftverrendszer a gyakorló értékelő rendelkezésére álló bemeneti adatokon alapul. Ezen túlmenően, a hasznos élettartam leírására alkalmas valószínűségi modelleket alkalmaznak a szellemi tulajdon tárgyainak értékbecslési problémáiban. Az idézett munkában jól ismert valószínűségi eloszlásokat használnak a hasznos élettartam leírására, különösen a Weibull-modellt és az Iowa-típusú túlélési modelleket. Az Iowa államban javasolt modellekkel együtt a gépek, mechanizmusok, komplexek élettartamának valószínűségi leírására műszaki rendszerek Használható a lognormális eloszlás is, amelyet a Weibull-eloszlással együtt széles körben alkalmaztak és fejlesztettek a műszaki rendszerek, gépek és összetett szerkezetek megbízhatóságának elméletében.

Az egyik vagy másik eloszlás kiválasztását az uralkodó fizikai folyamatok jellege, a kezdeti információk elérhetősége és a számítási eljárások lehetőségei határozzák meg.

A valószínűségi modellek piaci érték becslésének gyakorlati felhasználásához két fő kérdés merül fel:

1. Hogyan határozhatjuk meg a rendelkezésre álló információk alapján a túlélési görbe paramétereit (az élettartam eloszlás paraméterei - véletlenszerű idő a határállapot eléréséig)? 2. Hogyan határozható meg a fennmaradó élettartam jellemzői, ha ismertek a tárgy kora és a határállapot (túlélési görbe) elérése előtti időeloszlás paraméterei?

Ez a cikk olyan modellt javasol, amely az elfogadott feltevések mellett lehetővé teszi ezeknek a kérdéseknek a megválaszolását, és ezáltal valós előfeltételeket teremt a valószínűségi modellek gyakorlati alkalmazásához a gépek és berendezések hátralévő élettartamának meghatározásában. A lognormális eloszlást mint ilyen modellt alkalmazzák, amely a szerzők szerint a legmegfelelőbb a gépek és mechanizmusok fizikai kopásának, fáradtsághalmozódásának és egyéb teljesítménycsökkenési mechanizmusainak.

A lognormális eloszlás egy olyan valószínűségi változó statisztikai modelljeként származtatható, amelynek értékeit nagyszámú véletlenszerű tényező szorzásával kapjuk. A lognormális eloszlást a közgazdaságtantól a biológiáig számos területen használják olyan folyamatok leírására, amelyekben a megfigyelt érték egy korábbi érték véletlenszerű töredéke. A lognormális eloszlás élettartam leírására való alkalmazhatóságának indoklása szintén az ebben az eloszlásban rejlő hatásszorzó tulajdonságon alapul. Ezért ezt az eloszlást széles körben alkalmazták és fejlesztették a mechanikai rendszerek degradációs folyamatait elemző munkákban.

Jelöljük t betűvel az élettartam (t) és a normál élettartam (t x) arányával megegyező dimenzió nélküli időt: t= t /t x

Ekkor az elfogadott élettartam-modellnek megfelelően a valószínűségi változó (t) eloszlási sűrűsége a következőképpen alakul:

Az eloszlási sűrűség tartalmazza az élettartamra vonatkozó összes információt. Az értékelés közvetlen elvégzéséhez azonban ismerni kell egy adott eloszlás főbb jellemzőit (m és s).

Rizs. 1. Valószínűségi változó eloszlási sűrűsége (t)

A t valószínűségi változó matematikai elvárása (T), diszperziója (D) és variációs együtthatója (r) (dimenzió nélküli formában megadott élettartam) az eloszlási paramétereken (m és s) keresztül határozható meg. a következő módon : (1)
(2)
(3)

A normál élettartamtól a tényleges élettartam-eloszlási paraméterekig

Általában nem lehet tartóssági vizsgálatokat végezni az értékelt tárgyhoz hasonló tárgyakon az értékelési folyamat során. Ezért az eloszlási paraméterek meghatározásához az értékelő rendelkezésére álló információkat kell használni. Az ilyen információk felhasználhatók Általános információ az értékelés tárgyára és az üzemeltetési dokumentációban meghatározott normál élettartamra vonatkozóan. Ahogy fentebb megjegyeztük, ha nincsenek adatok az élettartamra vonatkozóan, akkor használhatja az amortizációs kulcsokat, amelyek az értékelendő objektumról is információt szolgáltatnak.

Elemezzük azokat az információkat, amelyek lehetővé teszik a lognormális eloszlás főbb jellemzőinek meghatározását.

A gépek és berendezések megbízhatóságáról és tartósságáról szóló számos tanulmányt összefoglaló szakirodalmi elemzés azt mutatja, hogy a gépek és berendezések variációs együtthatója a 0,3 – 0,4 tartományba esik. Ez az információ lehetővé teszi a -D eloszlási paraméter meghatározását. Ahhoz, hogy az adott objektumhoz kapcsolódó standard élettartamot lehessen használni az eloszlási paraméterek meghatározásához, figyelembe vesszük, hogy a standard élettartam egy naptári idő, amely alatt az objektumnak megfelelően kell működnie (pontosabban nem érheti el a határállapot) . Lényegében a normál élettartam azt a minimális időt jelzi, ameddig egy objektumnak működnie kell, ha nem fordul elő rendellenes helyzet. Ha tehát feltételezzük, hogy egy nagy valószínűséggel (például 0,9-es) objektumnak egy adott időszakon át kell szolgálnia, akkor az elfogadott modell szempontjából a standard periódus az eloszlás 10 százalékos kvantilisét jelenti. A fenti információk és a hozzájuk tartozó feltevések felhasználásával könnyen kiszámítható a lognormális eloszlás paraméterei, és megszerkeszthető egy túlélési görbe, amely jellemzi a vizsgált objektumok selejtezési folyamatát az üzemidő alatt.

Állítsuk be az a szintet, ez jelenti annak valószínűségét, hogy az értékelés tárgya a standard periódus lejárta előtt eléri a határállapotot, amit viszont az integrál határoz meg. (4)

Ezzel a (4) egyenlettel és az (1), (2) és (3) összefüggésekkel kiszámítható a dimenzió nélküli átlagos élettartam (T) értékei adott a és r értékekre. Emlékezzünk vissza, hogy a dimenzió nélküli átlagos élettartam (T) a tényleges élettartam átlagos értékének a szabványos élettartamhoz viszonyított arányával egyenlő.

Az 1. táblázat bemutatja az ilyen számítások eredményeit a és r különböző értékeire vonatkozóan.

1. táblázat: A dimenzió nélküli átlagos élettartam (T) értékei

Lehetőség van a lognormális eloszlás paramétereinek kiszámítására is, amely az értékelési objektumok szolgáltatásból történő leszerelésének folyamatának valószínűségi tulajdonságait jellemzi. ábrán. A 2. és 3. ábra a gépek, berendezések és szerkezetek élettartamának eloszlási sűrűségét és a túlélési görbét (néha mortalitási görbének is nevezik), amely az objektumok leszerelésének folyamatát írja le.

Rizs. 2. Az élettartam eloszlási sűrűsége (r =0,3, a =0,1)

Rizs. 3. Túlélési görbe (r = 0,3, a = 0,1)

Ebben az esetben az eloszlási sűrűség és a túlélési görbe a feltételek alapján készül: r =0,3, a =0,1. Az ilyen kiindulási adatok kiválasztásának alapja két körülmény volt:

1. A mechanikai rendszerek határállapota elsősorban a fizikai kopás és a károsodások kifáradásos halmozódása miatt következik be. Ezért számos megbízhatóságelméleti tanulmány alapján (lásd például) 0,3 – 0,4 közötti értéket vehetünk variációs együtthatónak.

2. A tervezési vagy üzemeltetési dokumentációban meghatározott standard időtartam (hozzárendelt) nem más, mint az objektum minimálisan megengedett élettartama, amely alatt az objektum nem érheti el a határállapotát. Mivel azonban ez a lehetőség nem zárható ki teljesen, feltételezzük, hogy egy objektumot az esetek legfeljebb 10%-ában leszerelnek és írnak le. Ennek eredményeként a túlélési görbe főként a tárgyak ártalmatlanításának folyamatát jellemzi a normál élettartam utáni időszakban. Természetesen ennek a feltételezésnek megfelelően az objektum átlagos élettartama, amelyet a további értékelési számításokban használunk, meghaladja a szokásos élettartamot, ami a valós piackép szempontjából igencsak indokolt.

Fennmaradó élettartam.

Ha egy tárgy elért egy bizonyos kort, akkor természetes, hogy a hátralévő élettartama valamelyest csökkenni fog. Ráadásul minél magasabb a tárgy életkora (a tárgyak azonos élettörténetét feltételezve), annál rövidebb a maradék élettartama. Ez az állítás megfelel az értékvesztés és a józan ész összes ismert modelljének.

Ebben az esetben a vizsgált tárgy fennmaradó élettartamának megoszlása, és ennek megfelelően a túlélési görbe, amely az adott osztályba tartozó, egy adott korig fennmaradt tárgyak selejtezésének valószínűségi folyamatát jellemzi, az alapján számítható ki. feltételes valószínűségi eloszlás. A fennmaradó élettartam lognormális eloszlásának relatív egységekben kifejezett feltételes sűrűségét, amely megfelel annak a feltételnek, hogy az objektum túlélte a t kort, a következőképpen határozzuk meg: (5)

A további számítások és a megfelelő grafikonok abból a feltételezésből készülnek, hogy a variációs együttható r = 0,3 és az objektumok működésből való kivonásának megengedett szintje, mielőtt elérnék a szabványos időszakot a = 0,1

Rizs. 4. A fennmaradó élettartam feltételes eloszlási sűrűsége, feltéve, hogy az objektum az aktuális pillanatig üzemelt.

Vegye figyelembe, hogy n az objektum kora az értékelés időpontjában relatív egységekben, számszerűen egyenlő a tényleges üzemidő osztva a normál élettartammal:

n = t / t n

A maradék élettartam eloszlási sűrűségének ismeretében (5) meg lehet határozni a T maradék élettartam átlagos értékét (relatív mértékegységben), feltéve, hogy az objektum már egy ideje (t) üzemel. Az alábbiakban látható az átlagos hátralévő élettartam függése az értékelés dátumát megelőző tényleges élettartamtól. Ez az összefüggés az eloszlássűrűség által generált valószínűségi változók statisztikai modellezésével, majd az átlag és a medián kiszámításával jön létre. A kapott eredmények a gépek tartósságának valószínűségi jellegét tükrözik, és jobban megfelelnek a valóságnak, mint a determinisztikus modellek. Különösen azt veszik figyelembe, hogy a célhatáridő egy objektum általi elérése nem jelenti azt, hogy az erőforrás teljesen kimerült. A fenti számításokban szereplő paraméterekkel a szokásos élettartamát kimerített objektum átlagosan a normál élettartam 40%-áig megtartja a további működés lehetőségét. A fennmaradó időszak figyelembe veszi a gép erőforrásának beépített tartalékát, mivel a standard időszak nem az erőforrás teljes kimerülésének időszaka. A grafikonon az is látható, hogy a korábbi élettartam növekedésével a maradék élettartam átlagértéke csökken, és a szokásos élettartamánál lényegesen hosszabb ideig működő tárgy várhatóan hamarosan eléri a határállapotát.

Az alábbi példák azt mutatják be, hogy a megfogalmazott elmélet hogyan használható gyakorlati számításokban a gépek és berendezések piaci értékének felmérése során.

Rizs. 5. A hátralévő élettartam (T) átlagos értékének függősége az előző élettartamtól (n).

Példák az ingó vagyon hátralévő élettartamának kiszámítására.

Befejezésül példákat adunk az átlagos maradék élettartam meghatározására, szemléltetve a fennmaradó élettartam felmérésének folyamatát a gépek és berendezések értékelése során, a maradék élettartam átlagos értékét ábrázoló grafikon segítségével (5. ábra).

1. példa

1. Az elbírálás tárgya egy komplex gyártósor, adott 20 éves szabványos élettartammal.

2. A berendezést kereskedőktől vásárolták és 14 éve helyezték üzembe. A vonal normál körülmények között, az üzemeltetési dokumentáció minden követelményének betartásával üzemelt (tervszerű megelőző karbantartás, megelőző karbantartás stb.) Jelenleg működőképes állapotban van.

3. Degradációs folyamatok a fizikai kopás és a fáradásos károsodások halmozódása hatására következtek be. A variációs együttható tehát 0,3-nak tekinthető.

4. Az átlagos hátralévő hasznos élettartam meghatározása szükséges annak az időszaknak a megállapításához, amely alatt az eszköz várhatóan cash flow-t generál. Ez az érték szükséges a jövedelmi megközelítés megvalósításához.

Számítás

Kiindulási adatokként a következők használatosak:
normál időtartam – 20 év,
jelenlegi életkora 14 év (relatív mértékegységben 14/20 = 0,7).
A grafikonból meghatározzuk az átlagos maradék élettartamot relatív egységekben, ami 0,6 lesz.
Ezért az átlagos hátralévő időszak 0,6 * 20 = 12 év.

2. példa

1. Az elbírálás tárgya mezőgazdasági vontató, a tervdokumentáció szerinti normál élettartam 12 év

2. A traktort ben vásárolták kereskedelmi hálózatés normál üzemmódban 12 éves teljes élettartammal működött.

3. A traktor jelenleg üzemképes, azaz képes meghatározott funkciók ellátására a szabályozási, műszaki és tervdokumentáció követelményeinek megfelelően. Az erőforrás-paraméterek az elfogadható határokon belül vannak.

5. A teljes élettartamát lejárt, határállapotát el nem érő tárgy értékvesztés mértékének meghatározásához a fennmaradó élettartam meghatározása szükséges a költségszemlélet keretein belül.

Számítás

Kiinduló adatok:
normál időtartam – 12 év,
jelenlegi életkora 12 év (relatív mértékegységben 12/12 = 1).

A grafikonból meghatározzuk az átlagos hátralévő élettartamot relatív egységekben: 0,4.

Így az átlagos hátralévő futamidő: 0,4 * 12 = 4,8 év.

Innen, ha a gazdaságos élettartam módszerrel figyelembe vesszük az elhasználódás mértékét, a következőket kapjuk: Kopás = aktuális életkor/jelenlegi életkor + átlagos maradék élettartam. Kopás = 12/ (12+4,8) = 0,7. A kapott amortizációs értéket kiindulási adatként felhasználva kiszámíthatja az objektum aktuális értékét.

3. példa

1. Az értékelés tárgya egy 1993-ban gyártott, másodlagos piacon vásárolt import személygépkocsi. Jelenleg 11 éves az autó.

2. Az üzemeltetési dokumentáció nem tartalmaz szabványos élettartamot. Néhány elképzelést azonban az amortizációs ráták adnak, amelyek tükrözik az ebbe az osztályba tartozó tárgyak átlagos élettartamát. Az amortizációs szabványok alapján az ilyen osztályú autók szokásos élettartama 7 év.

3. Jelenleg az autó üzemképes, azaz képes meghatározott funkciók ellátására a szabályozási, műszaki és tervdokumentáció követelményeinek megfelelően. Az erőforrás-paraméterek az elfogadható határokon belül vannak.

4. Az erőforrás paraméterekkel kapcsolatos degradációs folyamatok (csukló hézagok, csapágyak, fogaskerekek, tengelyek kopása stb.) főként fizikai kopás hatására következtek be. Ezért az élettartam variációs együtthatója 0,3-nak tekinthető.

5. Annak ellenére, hogy az autó kiélte a szokásos élettartamát, mivel az autó jó állapotban van, döntés született az üzemeltetés folytatásáról. Ennek tükröződnie kell a vállalkozás tárgyi eszközei piaci értékének értékelésében. Ehhez meg kell határozni a hátralévő élettartamot.

Számítás

Kiindulási adatként használjuk:
normál időtartam - 7 év,
jelenlegi életkora 11 év (relatív mértékegységben 11/7 = 1,5). A grafikonból meghatározzuk az átlagos hátralévő élettartamot (relatív mértékegységben): - 0,3

Így az átlagos hátralévő futamidő 0,3 * 7 = 2,1 év.

Következtetések.

1. A cikk egy olyan megközelítést ismertet, amely lehetővé teszi a hátralévő élettartam előrejelzését minimális kezdeti információval. A hátralévő élettartam átlagos értékének előrejelzéséhez szükséges kiindulási adatok: az objektum szabványos élettartama és az értékelés pillanatát megelőző tényleges élettartam.

2. A bemutatott módszer implicit módon figyelembe veszi a kopási mechanizmusokra vonatkozó információkat. Ezt az információt a számítási képletekben szereplő élettartam eltérési együttható értéke tartalmazza. Ez növeli a módszer információtartalmát, további előnyöket biztosítva az egyszerűsített modellhez képest.

3. A cikkben felvázolt megközelítés valószínűségi modelleken alapul, és módszereket dolgoz ki a hátralévő élettartam statisztikai jellemzőinek meghatározására, az aktuáriusi számításokban sikeresen alkalmazott túlélési görbék felhasználásával.

4. A javasolt modell alapja annak felismerése, hogy a szabványos élettartam nem egyenlő azzal a várható élettartammal, amely alatt a tárgy eléri a határállapotát. A módszer azon a feltételezésen alapul, hogy az esetek túlnyomó többségében (például nem kevesebb, mint 90%-ban) az objektumnak sikeresen kell működnie anélkül, hogy elérné a határállapotot a teljes szabványidőszakban.

5. A lognormális eloszlást alapvető valószínűségi modellként használjuk, amely a Weibull-eloszlási és túlélési görbékkel, az úgynevezett Iowa-görbékkel együtt lehetővé teszi, hogy leírjuk az objektumok szolgáltatásból való kivonásának folyamatát, amikor azok elérik a határértéket.

6. A megadott módszer keretein belül nem feltételezzük a vizsgált objektum műszaki állapotának egyedi elemzését, amely minden bizonnyal hozzájárulna az egyes konkrét objektumok fennmaradó élettartamának (maradék erőforrás) előrejelzésének pontosságának növeléséhez. . Ezért a bemutatott módszer alkalmazható a gépek költségének tömeges felmérésére, amikor a nagyszámú gép és berendezés felmérésének költségeit minimalizálni kell.

7. A módszer leírása és értelmezése a gépek és berendezések értékelésére vonatkozik. Kisebb pontosításokkal azonban a módszer alkalmazható az ingatlan, a szellemi tulajdon és egyéb értékelési tárgyak hátralévő élettartamának meghatározására, amelyeknél az élettartam vagy a hasznos élettartam valószínűségi változónak tekinthető.

Irodalom

1. Megbízhatóság és hatékonyság a technológiában. Címtár 10 kötetben, M., „Gépészet”, 1987, 351 p.
2. V.V. Bolotin, Gépek és szerkezetek élettartamának előrejelzése. – M,: „Gépészet”, 1984, -312 p.
3. Leifer L.A. Módszerek a gépek és szoftvereik maradék élettartamának előrejelzésére - M.: „Tudás”, 1988, - 60 p.
4. Reshetov D.N., Ivanov A.S., Fadeev V.Z. Gépek megbízhatósága, M., „Felsőiskola” Kiadó 1988, - 238 p.
5. Shinkevich O.K. „A berendezések átlagos élettartamának meghatározásának problémái”, a jelentés kivonata. Fiatal tudósok és hallgatók „Innovációk a közgazdaságtanban – 2007” tudományos konferenciájának anyagai M.: IC MSTU „Stankin”, 2007. – p.21-25
6. M. Esin, M. Kisly, A. Kovalev Gépek és berendezések értékelési módszereinek vizuális bemutatása
7. Yaskevich E.E. Autók és felszerelések. Értékelés "flow" szerint.
8. Trishin V.N. Az amortizáció elhatárolásáról egy vállalkozás ingatlanegyüttesének tömeges értékelése során. Értékelési kérdések. 2005. No. 2 (http//www.okp-okp.ru/)
9. Trishin V.N., Shatrov M.V. Az értékelőket és könyvvizsgálókat segítő ASIS számítógépes rendszerben megvalósított főbb feladatok, műszaki megoldások. Tulajdonjogok az Orosz Föderációban. 2004. 11. sz. (http//www.okp-okp.ru/)
10. Trishin V.N., Shatrov M.V. Expressz értékelési módszer egy nagyvállalat számára // Tulajdonviszonyok az Orosz Föderációban. 2002. No. 10. P. 77–85.
11. Kovalev A.P., Kurova E.V. Berendezések tömegértékelése: módszerek és problémák // Az értékelés kérdései. 2003. 1., 2. sz.
12. David R. Bogus. A szellemi tulajdon hátralévő hasznos élettartamának kiszámítása
13. Kozlov V.V. A gépek és berendezések értékelésének technikája // Értékelési kérdések. 2002. 2. sz. P.48-63.
14. Avdeev S.N., Kozlov N.A., Rutgaiser V.M. Az ügyfélkör piaci értékének felmérése - a vállalat immateriális java. – MP.: International Academy of Assessment and Consulting, 2006, -73 p. .
15. GOST 27.002-89 Megbízhatóság a technológiában. Alapfogalmak. Kifejezések és meghatározások. Moszkva, a Szovjetunió állami szabványa, 1989
16. Anston Marson, Robley Winfrey, Jean C. Hempstead. Mérnöki értékelés és értékcsökkenés. Iowa State University Press, 1982.
17. Leifer L.A., Razzhivina V.S., A fáradtság jellemzőinek valószínűségi leírása a Kepteyn-eloszlás alapján, a Mechanikai rendszerek pontossága és megbízhatósága című könyvben. Kutatás a gépek leromlásával kapcsolatban. Riga, 1988. 73-91
18. Andrianov Yu.V., Yudina V. Számítási módszerek rendszerezése a gépek és berendezések értékelése során
19. Módszertani útmutató a gépjárművek önköltségének meghatározásához, figyelembe véve a természetes elhasználódást és a bemutatáskori műszaki állapotot. RD 37.009.015-98 módosított 1., 2., 3., 4 M., 2005. , az Orosz Értékbecslők Társaságának rendes tagja, ROO minősített üzleti értékbecslő,
    AZ ÉRTÉKELŐ ONLINE KÖNYVTÁRA weboldalán található anyagok felhasználása lehetséges, feltéve, hogy meg van adva a forrás és egy aktív link – vagy valamelyik.