A SZOLGÁLTATÁS RÉSZLETEI ÉS AZ EGYES PUSZTÍTÓK JELLEMZŐI POKOYNY (701. o.) Leningrád, épület im. Zsdanov. 56. projekt. Felkerült a haditengerészet listáira - 1952. augusztus 19., lerakva a siklóra - 1953. március 4. (hivatalos könyvjelző, a hajótest 33%-os készültségével), elindítva - 1953. november 28., a tesztelés kezdete -

A BPS-PD-50 tüzelőanyag-szolgáltató járművek egy benzinszivattyú állomás, amelyet az első gyártású hagyományos GAZ-51 platós jármű alvázára szereltek fel. Ez a BPS-PD állomás fejlesztése volt egy PD centrifugális egyfokozatú szivattyúval, amelyet az 1930-as években hoztak létre, hogy a

A repülőtéri szolgálat autói Az 1950-es évek elején a GAZ-51-es autók szolgáltak az első szovjet kétcélú repülőtéri szolgálati járművek bázisául. A repülőgépek fedélzeti hidraulikus rendszereinek ellenőrzésére és tesztelésére mobil hidraulikus egységet használtak.

Üzemanyag-szolgáltató járművek A GAZ-63 alvázra felszerelték az AVT-63 (1958) meglehetősen egyszerű vízszállító tartályhajókat és az ATS-2-63 üzemanyagot, az első háború utáni TZ-63 (1948) és az MZ-3904 olajszállító tartályhajókat ( 1958). ) kettős felhasználású, és az első hazai állomások

Élelmiszeripari járművek AFKh-66 - katonai kisteherautó alacsony profilú karosszériával kenyér és péksütemények rossz útviszonyok között. Az általános kialakítás szerint megegyezett a GAZ-53A alváz furgonjaival. 1975 óta a brjanszki hadsereg gyártotta

Üzemanyag-szolgáltató járművek Az ATsPT-4.1-130 egy egyszerű, kétcélú tartályhajó a ZIL-130 alvázon, saját szivattyúrendszer nélkül. Rövid távú tárolásra és szállításra tervezték vizet inniés egyéb folyadék élelmiszer termékek mérsékelt régiókban

Üzemanyag-szerviz járművek Az Ural-4320 alapján csak néhány alapvető üzemanyag-szállító tartály és tartálykocsi létezett, amelyek főként az Ural-375 alvázra szerelhető, gyakran párhuzamosan gyártott üzemanyag-kiszolgáló járművek fejlesztését jelentették.

5.3. Közúti szolgáltatási szabályok A közúti szolgálati szabályok (RS) kötelezőek minden hajóra, hajóra és úszó létesítményre. A hajókra vonatkozó szabályok a következők: A hajóvezetőknek tudniuk kell: - A közlekedést szabályozó jelzéseket a kikötőkben és azokon

7.5. Ügyeleti szolgálat megszervezése a parton A belső rend fenntartása, a leszállóhely és a személyzet vagyonának védelme érdekében napi szolgálatot jelölnek ki. A megrendelés összetétele a kampányban résztvevők számától, a leszállóhelyen eltöltött időtől és a helyi viszonyoktól függ.

Gépek, berendezések maradék élettartamának meghatározása valószínűségi modellek alapján

© Leifer L.A., Kashnikova P.M., 2007
CJSC "Privolzhsky Center
pénzügyi tanácsadás és értékelés"

A hátralévő élettartam és a maradék élettartam meghatározása fontos eleme az értékelési eljárásnak piaci értéke gépek és berendezések.

A költségszemlélet keretein belül a maradványélettartam (maradék erőforrás) szükséges a tárgy maradványértékének és ennek megfelelően pótlási költségének meghatározásához. A bevételi megközelítés alkalmazásakor a maradék futamidő határozza meg azt az időszakot, amely alatt cash flow-kkal kell számolni, ezért nagysága jelentősen befolyásolja a piaci érték becsült értékét. Összehasonlító megközelítéssel a fennmaradó élettartam szolgál alapul az értékelt tárgytól az üzemidő értékével eltérő analógok áraihoz. Ezért a gépek és berendezések piaci értékének felmérésének pontossága nagymértékben függ attól, hogy milyen helyesen határozzák meg az értékelt tárgy fennmaradó élettartamát (maradék erőforrását). Attól függően, hogy az értékbecslő milyen információkkal rendelkezik, lehetséges különféle módszerek a maradék élettartam és a maradék erőforrás meghatározása. A maradék élettartam legmegbízhatóbb előrejelzése akkor adható meg, ha a gép teljes körű műszaki diagnosztikája megfelelő diagnosztikai eszközökkel és introszkópiával történik. Ez a megközelítés költséges, ezért az általános gyakorlat, kivéve azokat az eseteket, amikor egyedi és drága gépeket vagy gyártósorokat értékelnek. értékelési tevékenységekáltalában nem alkalmazzák. A gépek és szerkezetek fennmaradó élettartamának egyéni előrejelzésére szolgáló módszerek a gépek és szerkezetek elhasználódásának fizikai folyamatainak modelljei alapján (fáradási károsodások felhalmozódása, mechanizmusok kopása stb.), amelyeket különböző publikációkban ismertetnek (lásd pl. , ), szintén nem találta praktikus alkalmazás a gépek költségének értékelése során bonyolultságuk és a véletlenszerű folyamatok elméletének összetett matematikai apparátusának szükségessége miatt.

A berendezések és gépek nagy tömbök költségének becslésének problémája olyan egyszerűsített technológiák létrehozásának szükségességéhez vezetett, amelyek „áramlási” értékelést biztosítanak az értékelés tárgyával kapcsolatos minimális bemeneti információ felhasználásával. Ezeknek a követelményeknek a lineáris vagy exponenciális kopási modelleken alapuló maradék élettartam-meghatározási technológiák is megfelelnek.

Nem foglalkozunk ezen módszerek előnyeivel és hátrányaival. Csak azt jegyezzük meg, hogy determinisztikus kopási modelleken alapulnak. Ebben az esetben a fennmaradó élettartamot (erőforrást) ezen modellek keretein belül általában úgy határozzák meg, mint egy bizonyos szabványos élettartam és annak tényleges kora közötti különbséget.

Az utóbbi években a gépek és berendezések értékelésének gyakorlatában egy ettől eltérő megközelítést kezdtek alkalmazni, amely a gépek és összetett szerkezetek megbízhatósága elmélete keretében kidolgozott módszertanra épül. A determinisztikus kopási modellekkel ellentétben ez a módszertan azon az elgondoláson alapul, hogy a gép maradék élettartama (erőforrás) egy valószínűségi változó, amely csak valószínűségi modellekkel írható le. Egy ilyen módszertan kibővíti az értékelési módszerek lehetőségeit, és jobban összeegyeztethetővé teszi a fizikai kopási folyamatokkal és a józan ésszel. Egy ilyen módszertan keretein belül megérthető és figyelembe vehető az a tény, hogy egy tárgy költségének kiszámításakor a tényleges élettartam jelentősen meghaladhatja a szabványos élettartamot. Ugyanakkor a dokumentációban meghatározott élettartam (erőforrás) a minimális élettartamot (erőforrást) jelenti, amely alatt a gyártó nagy valószínűséggel garantálja a normál működést.

Ebben a cikkben a fennmaradó élettartam (erőforrás) előrejelzésének problémájának statisztikai megközelítését dolgozzuk ki olyan modellek alapján, amelyek a szerzők szerint a legmegfelelőbbek lehetnek a gépek adott körülmények közötti értékelésével kapcsolatos számos valós helyzetben. ahol az értékvesztés főként az objektum fizikai leromlása miatt következik be.becslések. Alapfogalmak, fogalmak és definíciók

Mivel a műszaki eszközök és szerkezetek (a továbbiakban: objektumok) élettartamának és erőforrásának elemzésével kapcsolatos problémákat a megbízhatósági módszertan keretein belül tanulmányozzuk, a cikkben használt fogalmak és definíciók elsősorban a kútból származnak. ismert szabvány.

Határállapot - az objektum azon állapota, amelyben a további működése elfogadhatatlan vagy nem célszerű, vagy működőképes állapotának helyreállítása lehetetlen vagy nem célszerű.

Megjegyzések:

1. Egy tárgy akkor kerülhet korlátozó állapotba, üzemképes marad, ha például további rendeltetésszerű felhasználása a biztonsági, gazdaságossági és hatékonysági követelmények szerint elfogadhatatlanná válik.

2. A határállapot elérése nem korlátozódik a fizikai kopásra. A definícióból kitűnik, hogy a korlátozó állapotba való átmenet a funkcionális avulási tényezők hatására is létrejöhet.

3. Általában a határállapot elérésekor az objektumot leállítják. Ez azonban nem jelenti azt, hogy a határállapotot elért objektum értéke nullával egyenlő. Amint azt a szakirodalom elemzése kimutatta (és ezt kutatásunk is megerősítette), egy határállapotot elért tárgy költsége általában a kezdeti költség 10-20%-a. Ez a költség tartalmazhatja a fennmaradó alkatrészek, anyagok stb. költségeit.

Az objektum élettartama naptári idő, amely megegyezik a létesítmény üzembe helyezésétől a határállapot eléréséig (leszerelés) számítva az üzemidővel.

Az objektum erőforrása az objektum teljes üzemideje, órában, kilométerben stb. kifejezve, az objektum üzembe helyezésétől a határállapot eléréséig (leszerelés) számítva.

Megjegyzések:

1. Normál működés közben általában a futási idő órában vagy kilométerben mérve (az Jármű), arányos az élettartammal. Ezért a jövőben nem teszünk különbséget e fogalmak között, és e fogalmak egyikét fogjuk használni, megértve, hogy az egyikhez kapcsolódó összes képlet, érvelés és következtetés ugyanolyan mértékben vonatkozik a másikra is.

2. Az objektumok határállapot elérésének tényleges pillanatai az objektumok egyedi tulajdonságaitól és működési körülményeitől függően jelentősen változhatnak. Ezért az élettartamot, valamint az objektum erőforrását valószínűségi változóknak kell tekinteni. Csak valószínűségi modellekkel írhatók le. Ilyen modellként általában az eloszlássűrűséget vagy eloszlási törvényt használják. A közgazdasági módszertanban egy szorosan kapcsolódó fogalmat használnak: a „túlélési görbét”. Bővebben a valószínűségi modellekről a következő fejezetben.

Átlagos élettartam (Average Resource) - Egy valószínűségi változó átlagos értéke - az élettartam (erőforrás), a létesítmény üzembe helyezésétől a határállapot eléréséig (leszerelés) számítva.

Megállapított (Normatív) élettartam (létrehozott erőforrás) - a műszaki dokumentációban megállapított élettartam.

Megjegyzések:

1. A megállapított (Normatív) élettartam jellemzi az objektum tartósságát, azt a képességét, hogy az üzemi jellemzőket a megállapított időszakban megőrizze. Valószínűtlennek tartják egy objektum üzemből való kivonását a határállapot elérése miatt a meghatározott üzemidő lejárta előtt. Ugyanakkor az, hogy a tárgy eléri a normatív kifejezést, nem jelenti azt, hogy az objektum elérte a határállapotot, és le kell szerelni. Az objektum meghatározott időtartamon belüli megbízható működésének biztosítása érdekében az objektumnak rendelkeznie kell egy bizonyos biztonsági résszel, amely lehetővé teszi az objektum magabiztos üzemeltetését a szabványos időszak alatt és egy ideig ezen időszak lejárta után. Az objektum gyártó üzemében végzett fejlesztése és tesztelése a meghatározott időn belüli (meghatározott erőforrás) megbízható működés biztosítására és e tartalék biztosítására irányul. Valószínűségi szempontból a dokumentációban meghatározott időtartam a várható élettartam eloszlásának kvantiliseje.

2. Különbséget kell tenni az átlagos élettartam és a szabványos élettartam között. A standard élettartam nem az átlagos élettartam, hanem bemenetként használható az átlagos élettartam és egyéb statisztikai paraméterek meghatározásához, amelyek egy tárgy tartósságát jellemzik.

3. Ha a tervezésben ill működési dokumentáció az üzemidő nincs feltüntetve, akkor az ebbe az osztályba tartozó objektum amortizációs kulcsa alapján számított érték szabványos időszakként működhet. Jelentési szempontból ez az érték jellemzi a tárgy tartósságát is.

Az objektum életkora a működés megkezdésének időpontjától az aktuális pillanatig eltelt időszak.

Fennmaradó élettartam – A naptári üzemidő az aktuális pillanattól a határállapot eléréséig. Ez abban különbözik az élettartamtól, hogy az aktuális pillanatot veszik kiindulási pontnak, ameddig már egy ideje üzemel, és nem a működés kezdetét.

Az objektum maradék erőforrása - az objektum működési ideje órában, kilométerben stb. kifejezve, az aktuális pillanattól a határállapot eléréséig. Abban különbözik az objektum erőforrásától, hogy az aktuális pillanatot veszik kiindulási pontnak, ameddig az objektumot egy ideig kihasználták, és kimerítette a kezdeti erőforrás egy részét.

Megjegyzések:

1. Egy objektum egyedi jellemzői (maradék élettartam és maradék erőforrás) valószínűségi változók, és csak a határállapot elérése után határozhatók meg pontosan. Amíg ezek az események nem következtek be, addig csak ezeknek az értékeknek a megjóslásáról beszélhetünk kisebb-nagyobb valószínűséggel. Ezért a fennmaradó élettartam a várható idő előre jelzett értéke, amely után az objektum eléri a határállapotot és leszerelésre kerül. Hangsúlyozni kell, hogy a hátralévő idő általános esetben nem egyenlő a standard időtartam eléréséig hátralévő idővel. Ugyanez vonatkozik a maradék erőforrásra is.

2. Mivel a maradék élettartam (maradék erőforrás) egy valószínűségi változó, ezért csak valószínűségi modellekkel írható le. Ilyen modellként, csakúgy, mint a kezdeti élettartam (erőforrás) esetében, használható a túlélési görbe.

Átlagos maradék élettartam (Average residual resource) - egy valószínűségi változó átlagos értéke - a maradék élettartam (erőforrás), az aktuális pillanattól a határállapot eléréséig (leszerelés) számítva.

Megjegyzések:

1. Világosan meg kell érteni, hogy az átlagos fennmaradó élettartam nem jelzi pontosan azt az időtartamot, ameddig a vizsgált objektum üzemelni fog. Az időpillanatok egy bizonyos diszperziós központját jellemzi, amely körül (hol korábban, hol később) az osztály határállapotot elért objektumai le lesznek szerelve. Mivel az értékelés időpontjában nem lehet pontosan meghatározni azt az időt, ameddig a cikk még üzemképes, az átlagos hátralévő élettartam a legjobb iránymutató a vizsgált cikk várható élettartamához.

2. Az átlagos fennmaradó élettartam a tárgy tartósságának és korának kezdeti jellemzőitől függ. Minél idősebb az objektum, annál rövidebb az átlagos maradék élettartama. Így az átlagos hátralévő idő az értékelés tárgyának életkorának növekedésével csökken. A kitűzött élettartam elérése azonban nem jelenti azt, hogy az átlagos hátralévő élettartam nulla.

Valószínűségi modellek az élettartam (erőforrás) leírására

Mivel az élettartam egy valószínűségi változó, ennek leírására valószínűségi modelleket kell használni. Annak a valószínűsége, hogy az objektum idővel nem éri el a határállapotot, a következőképpen definiálható: P(J ) = P (t ³ J )

A P(J ) függvény megmutatja, hogy átlagosan hány objektum "él túl" t időpontig. Ezért "túlélési görbének" nevezik. Az így definiált túlélési görbe az F(J ) valószínűségi eloszlásfüggvényhez kapcsolódik a következő összefüggéssel: F(J ) = 1- P(J )

Az f(J ) határállapotig tartó idő eloszlási sűrűsége az eloszlásfüggvény deriváltja: f(J ) = dF(J )/dJ = - dP(J )/dJ

Ebben az esetben, ha az időt az aktuális t pillanattól számítjuk, amely azt az időt jellemzi, ameddig az objektum már üzemelt, akkor P(J /t ) egy valószínűségi változó - a maradék élettartam - valószínűségi eloszlását jellemzi. A valószínűségszámítás nyelvén P(J /t) annak a feltételes valószínűsége, hogy a hátralévő élettartam legalább lesz, feltéve, hogy az objektum az aktuális pillanatig - t - megfelelően működött. Különbséget kell tenni az elméleti valószínűségi eloszlás és az empirikus (vagy minta, azaz mintaadatokra épített) között. Statisztikai adatok alapján nem nehéz empirikus eloszlást felépíteni. Ahhoz azonban, hogy az empirikus eloszlás közvetlenül felhasználható legyen az elméleti eloszlás megállapítására, nagy mennyiségű adatra van szükség. Ezért az elméleti eloszlással kapcsolatos minden következtetés az adatok jellegének, a határállapothoz vezető folyamatok jellegének, valamint a mintaadatok korlátozott mennyiségének elemzése alapján történik.

Az ingatlanok, gépek és berendezések piaci értékének felmérésével foglalkozó szakirodalomban a hátralévő élettartam meghatározásával kapcsolatos kérdések tárgyalásakor az aktuáriusi számítások elméletéből kölcsönzött kifejezés [lásd például 8, 16] - „túlélő görbe” elterjedtté vált. A túlélési görbe egy olyan grafikon, amely egy adott eszközcsoportból azon egységek számát mutatja, amelyek az előrejelzési intervallumból egy adott időpontban még működőképesek maradnak. Más szóval, az objektumok leszerelésének folyamatát jellemzi, amint azok elérik a határállapotot. Ez a görbe a fent bemutatott P(J) valószínűség statisztikai analógja. A jövőben a túlélési görbe alatt a P(J ) függvény elméleti és empirikus (statisztikai) változatát fogjuk érteni.

A túlélési görbe leírására különféle eloszlási törvényeket használnak. Az erre a célra leggyakrabban használt eszközök közé tartoznak az úgynevezett Iowa-típusú túlélési görbék. Ezeket az összes működőképes géptípus és berendezés jellemzőire vonatkozó empirikus adatok tanulmányozása eredményeként fejlesztették ki. Ezt követően a kereskedelmi és közüzemi, villamosenergia-, víz- és gázszolgáltatási ingatlanok hátralévő hasznos élettartamának felmérésére, vasutakés mások. Ami a gépek értékelését illeti az orosz értékelési gyakorlatban, Trishin V. N. munkáiban ilyen modelleket vettek figyelembe. Külön kiemelendő, hogy ezekben a munkákban a javasolt módszereket konkrét megoldásokhoz hozzák, és ami a legfontosabb, az ezeket megvalósító szoftverrendszer a gyakorló Értékelő rendelkezésére álló bemeneti adatokon alapul. Ezen túlmenően a hasznos élettartamot leíró valószínűségi modelleket alkalmazzák a szellemi tulajdon tárgyainak értékbecslési problémáiban. Az idézett munkában ismert valószínűségi eloszlásokat használnak a hasznos élettartam leírására, különösen a Weibull-modellt és az Iowa-típusú túlélési modelleket. Az Iowa államban javasolt modellekkel együtt a gépek, mechanizmusok, komplexek élettartamának valószínűségi leírására műszaki rendszerek használható a lognormális eloszlás is, amelyet a Weibull-eloszlással együtt széles körben alkalmaztak és fejlesztettek a műszaki rendszerek, gépek és összetett szerkezetek megbízhatóságának elméletében.

Ennek vagy annak az eloszlásának megválasztását az uralkodó fizikai folyamatok jellege, a kiindulási információk elérhetősége és a számítási eljárások lehetőségei határozzák meg.

A valószínűségi modellek piaci érték meghatározásához való gyakorlati használatához két fő kérdés a következő:

1. Hogyan határozható meg a rendelkezésre álló információk alapján a túlélési görbe paraméterei (az élettartam eloszlásának paraméterei - véletlenszerű idő a határállapot eléréséig)? 2. Hogyan határozható meg a fennmaradó élettartam jellemzői, ha ismertek a tárgy kora és a határállapot eléréséig eltelt idő eloszlásának paraméterei (túlélési görbe)?

Ez a cikk olyan modellt javasol, amely a feltett feltevések alapján lehetővé teszi, hogy megválaszolja ezeket a kérdéseket, és ezáltal valódi előfeltételeket teremtsen a valószínűségi modellek gyakorlati alkalmazásához a gépek és berendezések maradék élettartamának meghatározásában. Ilyen modellként log-normális eloszlást alkalmaznak, amely a szerzők szerint a legmegfelelőbb a fizikai kopás, a károsodások fáradtsághalmozódása és a gépek és mechanizmusok hatékonyságvesztésének egyéb mechanizmusaira.

A log-normális eloszlás egy olyan valószínűségi változó statisztikai modelljeként származtatható, amelynek értékeit nagyszámú véletlenszerű tényező szorzásával kapjuk. A log-normális eloszlást a közgazdaságtantól a biológiáig terjedő területeken használják olyan folyamatok leírására, amelyekben a megfigyelt érték egy korábbi érték véletlenszerű töredéke. A log-normális eloszlás élet leírására való alkalmazhatóságának indoklása is az ebben az eloszlásban rejlő hatások sokszorozódásának tulajdonságán alapul. Ezért ezt az eloszlást széles körben alkalmazták és fejlesztették a mechanikai rendszerek degradációs folyamatait elemző munkákban.

Jelöljük t betűvel az élettartam (t) és a normál élettartam (t x) arányának megfelelő dimenzió nélküli időt: t= t /t x

Ekkor az elfogadott élettartam-modellnek megfelelően a valószínűségi változó (t) eloszlássűrűsége a következőképpen alakul:

Az eloszlási sűrűség tartalmazza az élettartamra vonatkozó összes információt. Közvetlenül az értékeléshez azonban ismerni kell ennek az eloszlásnak a főbb jellemzőit (m és s).

Rizs. 1. Egy valószínűségi változó eloszlási sűrűsége (t)

A t valószínűségi változó matematikai elvárása (T), szórása (D) és variációs együtthatója (r) (dimenzió nélküli formában megadott élettartam) az eloszlási paramétereken (m és s) keresztül a következőképpen kerül meghatározásra: (1)
(2)
(3)

A normál élettartamtól a tényleges élettartam elosztási paramétereiig

Általában nem lehet tartóssági vizsgálatokat végezni az értékelt objektumhoz hasonló tárgyakon az értékelési folyamat során. Ezért az értékelő rendelkezésére álló információkat kell felhasználni az eloszlási paraméterek meghatározásához. Az ilyen információk felhasználhatók Általános információ az értékelés tárgyára és az üzemeltetési dokumentációban meghatározott normál élettartamra vonatkozóan. Ahogy fentebb megjegyeztük, ha nincsenek adatok az élettartamra vonatkozóan, használhatja az amortizációs kulcsokat, amelyek az értékelendő tárgyra vonatkozó információkat is tartalmaznak.

Elemezzük azokat a releváns információkat, amelyek lehetővé teszik a lognormális eloszlás főbb jellemzőinek meghatározását.

A gépek és berendezések megbízhatóságával és tartósságával kapcsolatos számos tanulmányt összefoglaló szakirodalmi elemzés azt mutatja, hogy a gépek és berendezések variációs együtthatója a 0,3 - 0,4 tartományba esik. Ez az információ lehetővé teszi a -D elosztási beállítás meghatározását. Ahhoz, hogy az ehhez az objektumhoz kapcsolódó normál élettartamot lehessen felhasználni az elosztási paraméterek meghatározásához, figyelembe vesszük, hogy a standard élettartam az a naptári idő, amely alatt az objektumnak megfelelően kell működnie (pontosabban nem érheti el a határát). állapot) . Lényegében a normál élettartam azt a minimális időt jelzi, ameddig az objektumot üzemeltetni kell, ha nem fordul elő rendellenes helyzet. Ha tehát feltételezzük, hogy egy nagy valószínűségű objektumnak (például 0,9) egy adott perióduson át kell szolgálnia, akkor az elfogadott modell szempontjából a standard periódus az eloszlás 10 százalékos kvantilisa. A fenti információk és a megfelelő feltételezések felhasználásával könnyen kiszámítható a log-normális eloszlás paraméterei, és megszerkeszthető egy túlélési görbe, amely jellemzi a kiértékelt objektumok selejtezési folyamatát az üzemidő alatt.

Állítsuk be az a szintet, ez lesz annak a valószínűsége, hogy az értékelés tárgya a standard periódus lejárta előtt eléri a határállapotot, amit viszont az integrál határoz meg (4)

Ezzel a (4) egyenlettel és az (1), (2) és (3) összefüggésekkel kiszámolható a dimenzió nélküli átlagos élettartam (T) az a és r megadott értékéből. Emlékezzünk vissza, hogy a dimenzió nélküli átlagos élettartam (T) a tényleges élettartam átlagos értékének a szabványos élettartamhoz viszonyított arányával egyenlő.

Az 1. táblázat bemutatja az ilyen számítások eredményeit a és r különböző értékeire.

1. táblázat: Dimenzió nélküli átlagos élettartam (T) értékek

Lehetőség van a log-normális eloszlás paramétereinek kiszámítására is, amely az értékelési objektumok üzemből történő leszerelésének folyamatának valószínűségi tulajdonságait jellemzi. ábrán A 2. és 3. ábra a gépek, berendezések és szerkezetek élettartamának eloszlási sűrűségét és a túlélési görbét (néha mortalitási görbének is nevezik), amely az objektumok leszerelésének folyamatát írja le.

Rizs. 2. Élettartam-eloszlási sűrűség (r =0,3, a =0,1)

Rizs. 3. Túlélési görbe (r = 0,3, a = 0,1)

Ebben az esetben az eloszlássűrűség és a túlélési görbe a feltételek alapján készül: r =0,3, a =0,1. Az ilyen kezdeti adatok kiválasztása két körülményen alapult:

1. A mechanikai rendszerek határállapota elsősorban a fizikai kopás és a károsodások kifáradásos halmozódása miatt következik be. Ezért számos megbízhatóságelméleti tanulmány alapján (lásd például ) 0,3 - 0,4 értéket vehetünk variációs együtthatónak.

2. A terv- vagy üzemeltetési dokumentációban meghatározott (kijelölt) normatív időtartam nem más, mint az objektum minimálisan megengedett üzemideje, amely alatt az objektum nem érheti el a határállapotát. Mivel ennek ellenére egy ilyen lehetőség nem zárható ki teljesen, abból indulunk ki, hogy az objektumot az esetek legfeljebb 10%-ában leállítják és leírják. Ennek eredményeként a túlélési görbe elsősorban a tárgyak ártalmatlanításának folyamatát jellemzi a normál élettartam utáni időszakban. Természetesen ennek a feltételezésnek megfelelően az objektum átlagos élettartama, amelyet a további értékelési számítások során felhasználunk, meghaladja a szokásos élettartamot, ami a valós piaci kép szempontjából igencsak indokolt.

Fennmaradó élettartam.

Ha egy tárgy elért egy bizonyos életkort, akkor természetes, hogy a fennmaradó élettartama valamelyest csökkenni fog. Ugyanakkor minél magasabb a tárgy életkora (a tárgyak azonos élettörténetét feltételezve), annál rövidebb a visszamaradó időszaka. Ez az állítás összhangban van az összes ismert értékvesztési modellel és a józan észlel.

Ebben az esetben a feltételes feltétel alapján kiszámítható a becsült tárgy hátralévő élettartamának megoszlása, és ennek megfelelően a túlélési görbe, amely egy adott osztályba tartozó, egy adott korig fennmaradt tárgyak nyugdíjazásának valószínűségi folyamatát jellemzi. Valószínűségi eloszlás. A maradék élettartam log-normális eloszlásának relatív egységekben kifejezett feltételes sűrűségét, amely megfelel annak a feltételnek, hogy az objektum t korig élt, a következőképpen kerül meghatározásra: (5)

A további számítások és a megfelelő grafikonok azon a feltételezésen alapulnak, hogy a variációs együttható r = 0,3, és az objektumok működésből való kivonásának megengedett szintje, mielőtt elérnék a szabványos időszakot a = 0,1

Rizs. 4. A fennmaradó élettartam feltételes eloszlási sűrűsége, feltéve, hogy az objektumot az aktuális pillanatig üzemeltették.

Vegye figyelembe, hogy n az objektum kora az értékelés időpontjában relatív egységekben, számszerűen egyenlő a tényleges üzemidővel osztva a normál élettartammal:

n \u003d t / t n

A fennmaradó élettartam eloszlási sűrűségének ismeretében (5) meg lehet határozni a maradék élettartam T átlagértékét (relatív mértékegységben), feltéve, hogy az objektum már egy ideje (t) üzemel. Az alábbiakban látható a hátralévő élettartam átlagos értékének függése az értékelés dátumát megelőző tényleges élettartamtól. Ezt a függést az említett eloszlássűrűség által generált valószínűségi változók statisztikai modellezésével, majd az átlag és medián kiszámításával konstruálják. A kapott eredmények tükrözik a gépek tartósságának valószínűségi jellegét, és jobban megfelelnek a valóságnak, mint a determinisztikus modellek. Különösen azt veszik figyelembe, hogy a normatív kifejezés tárgy általi elérése nem jelenti azt, hogy az erőforrás teljesen kimerült. A fenti számításokban szereplő paraméterekkel egy objektum, amelyik kidolgozta a szabványos időszakát, átlagosan a standard időtartam 40%-áig fenntartja a további működés lehetőségét. A hátralévő időszak figyelembe veszi a gép erőforrására lekötött fedezetet, mivel a standard időszak nem az erőforrás teljes kimerülésének időszaka. A grafikonon az is látható, hogy a korábbi élettartam növekedésével a maradék élettartam átlagértéke csökken, és a szokásos élettartamánál lényegesen többet működő tárgy várhatóan hamarosan eléri a határállapotot.

Az alábbi példák bemutatják, hogy az elhangzott elmélet hogyan használható gyakorlati számításokban a gépek és berendezések piaci értékének felmérése során.

Rizs. 5. A maradék élettartam (T) átlagos értékének függősége az előző élettartamtól (n).

Példák az ingó vagyon hátralévő élettartamának kiszámítására.

Befejezésül példákat adunk az átlagos maradék élettartam meghatározására, bemutatva a fennmaradó élettartam becslésének folyamatát a gépek és berendezések értékelése során az átlagos maradék élettartam grafikonja segítségével (5. ábra).

1. példa

1. Az értékelés tárgya egy komplex technológiai sor, adott 20 éves szabványos élettartammal.

2. A berendezést kereskedőktől vásárolták és 14 éve helyezték üzembe. A vonal normál körülmények között, az üzemeltetési dokumentáció minden előírásának betartásával üzemelt (tervszerű megelőző karbantartás, megelőző karbantartás stb.), Jelenleg működőképes állapotban van.

3. A fizikai kopás és a kifáradási károsodások felhalmozódása hatására bomlási folyamatok következtek be. A variációs együttható tehát 0,3-nak tekinthető.

4. Az átlagos fennmaradó élettartam meghatározása szükséges annak megállapításához, hogy az objektum mely időszak alatt várhatóan készpénzáramlást generál. Ez az érték szükséges a jövedelemszemlélet megvalósításához.

Számítás

Kiindulási adatokként a következők használatosak:
normatív futamidő - 20 év,
a jelenlegi életkor 14 év (relatív mértékegységben 14/20 = 0,7).
A grafikonból meghatározzuk az átlagos maradék élettartamot relatív egységekben, ami 0,6 lesz.
Ezért az átlagos hátralévő futamidő 0,6 * 20 = 12 év.

2. példa

1. Az elbírálás tárgya mezőgazdasági traktor, a tervdokumentáció szerinti normál élettartam 12 év

2. A traktort ben vásárolták kereskedelmi hálózatés normál üzemmódban 12 éves teljes élettartammal működött.

3. Jelen pillanatban a traktor üzemképes, azaz képes ellátni a meghatározott funkciókat a szabályozási, műszaki és tervdokumentáció előírásai szerint. Az erőforrás-paraméterek az elfogadható határokon belül vannak.

5. A teljes élettartamát lejárt, határállapotot el nem érő tárgy értékvesztésének értékének meghatározásához a hátralévő élettartam meghatározása szükséges a költségszemlélet keretein belül.

Számítás

Kiinduló adatok:
normatív futamidő - 12 év,
a jelenlegi életkor 12 év (relatív mértékegységben 12/12 = 1).

A grafikonból meghatározzuk az átlagos maradék élettartamot relatív egységekben: 0,4.

Így az átlagos hátralévő élettartam: 0,4 * 12 = 4,8 év.

Ha tehát az amortizáció mértékét a gazdasági élettartam módszerével vesszük figyelembe, akkor a következőt kapjuk: Amortizáció = aktuális kor / jelenlegi kor + átlagos maradék erőforrás. Kopás = 12/ (12+4,8) = 0,7. Az így kapott amortizációs értéket bemenetként felhasználva kiszámíthatja az objektum aktuális értékét.

3. példa

1. Az értékelés tárgya egy 1993-ban gyártott, másodlagos piacon vásárolt import személygépkocsi. Az autó jelenleg 11 éves.

2. Az üzemeltetési dokumentációban nincs szabványos élettartam. Néhány elképzelést azonban az amortizációs ráták adnak, amelyek tükrözik az ebbe az osztályba tartozó tárgyak átlagos élettartamát. Az amortizációs ráták alapján az ebbe az osztályba tartozó autók szokásos élettartama 7 év.

3. Jelen pillanatban a jármű üzemképes, azaz képes ellátni a meghatározott funkciókat a szabályozási, műszaki és tervdokumentáció előírásai szerint. Az erőforrás-paraméterek az elfogadható határokon belül vannak.

4. Az erőforrás paraméterekkel kapcsolatos degradációs folyamatok (interfészek hézagok, csapágyak, fogaskerekek, tengelyek kopása stb.) főként fizikai kopás hatására következtek be. Ezért az élettartam variációs együtthatója 0,3-nak tekinthető.

5. Annak ellenére, hogy az autó kiszolgálta a szokásos élettartamot, mivel az autó jó állapotban van, úgy döntöttek, hogy folytatják az üzemeltetést. Ennek tükröződnie kell a vállalkozás tárgyi eszközei piaci értékének értékelésében. Ehhez meg kell határozni a hátralévő élettartamot.

Számítás

Kiindulási adatként használjuk:
normatív időszak - 7 év,
a jelenlegi életkor 11 év (relatív mértékegységben 11/7 = 1,5). A grafikonból meghatározzuk az átlagos maradék élettartamot (relatív mértékegységben): - 0,3

Így az átlagos hátralévő futamidő 0,3 * 7 = 2,1 év.

Következtetések.

1. A cikk egy olyan megközelítést ismertet, amely lehetővé teszi a hátralévő élettartam előrejelzését minimális kezdeti információval. A hátralévő élettartam átlagos értékének előrejelzéséhez szükséges kiindulási adatok: az objektum szabványos élettartama és az értékelés pillanatát megelőző tényleges élettartam.

2. A leírt módszer implicit formában figyelembe veszi a kopási mechanizmusokra vonatkozó információkat. Ezt az információt az élettartam variációs együttható értéke tartalmazza, amelyet a számítási képletek tartalmaznak. Ez növeli a módszer információtartalmát, további előnyöket biztosítva az egyszerűsített modellhez képest.

3. A cikkben felvázolt megközelítés valószínűségi modelleken alapul, és módszereket dolgoz ki a fennmaradó élettartam statisztikai jellemzőinek meghatározására, az aktuáriusi számításokban sikeresen alkalmazott túlélési görbék felhasználásával.

4. A javasolt modellben alapvető az a felismerés, hogy a normatív élettartam nem egyenlő azzal a várható élettartammal, amely alatt a tárgy eléri a határállapotot. A módszer azon a feltételezésen alapul, hogy az esetek túlnyomó többségében (például legalább 90%-ban) az objektumnak sikeresen kell működnie anélkül, hogy elérné a határállapotot a teljes szabványidőszak alatt.

5. Valószínűségi alapmodellként egy log-normális eloszlást alkalmazunk, amely a Weibull-eloszlási és túlélési görbékkel, az úgynevezett Iowa-görbékkel együtt lehetővé teszi az objektumok működésből való leszerelésének folyamatát a határállapot elérésekor. .

6. A fenti módszer keretein belül nem feltételezhető az értékelendő objektum műszaki állapotának egyedi elemzése, ami minden bizonnyal javítaná az egyes konkrét objektumok hátralévő élettartamának (maradék erőforrás) előrejelzésének pontosságát. Ezért a leírt módszer használható gépek tömeges értékelésére, amikor a nagyszámú gép és berendezés értékelési költségeinek minimalizálása szükséges.

7. A módszer leírása és értelmezése a gépek és berendezések értékelésére vonatkozik. Kisebb finomításokkal azonban a módszer alkalmazható az ingatlan, szellemi tulajdon és egyéb értékelési tárgyak hátralévő élettartamának meghatározására, amelyeknél az élettartam vagy a hasznos élettartam valószínűségi változónak tekinthető.

Irodalom

1. Megbízhatóság és hatékonyság a technológiában. Kézikönyv 10 kötetben, M., "Engineering", 1987, 351s.
2. V.V. Bolotin, A gépek és szerkezetek erőforrásának előrejelzése. - M : "Mérnökség", 1984, -312 p.
3. Leifer L.A. Módszerek a gépek és szoftvereik maradék élettartamának előrejelzésére - M .: "Tudás", 1988, - 60 p.
4. Reshetov D.N., Ivanov A.S., Fadeev V.Z. Gépek megbízhatósága, M., Kiadó - in "Felsőiskola" 1988, - 238 p.
5. Shinkevich O.K. "A berendezések átlagos élettartamának meghatározásának problémái", A jelentés absztraktjai. Fiatal tudósok és hallgatók "Innovációk a gazdaságban - 2007" tudományos konferenciájának anyagai M .: ITs MSTU "Stankin", 2007. - 21-25.
6. M.Esin, M.Kisly, A.Kovalev Gépek és berendezések értékelési módszereinek vizuális bemutatása
7. Yaskevich E.E. Autók és felszerelések. Áramlási minősítés.
8. Trishin V.N. Az értékcsökkenés kiszámításáról a vállalkozás ingatlanegyüttesének tömeges értékelése során. Értékelő kérdések. 2005. No. 2 (http//www.okp-okp.ru/)
9. Trishin V.N., Shatrov M.V. Az ASIS számítógépes segítő rendszerben megvalósított főbb feladatok, műszaki megoldások az értékelő és könyvvizsgáló számára. Tulajdonjogok az Orosz Föderációban. 2004. 11. sz. (http//www.okp-okp.ru/)
10. Trishin V.N., Shatrov M.V. Expressz értékelési módszer egy nagyvállalat számára // Tulajdonviszonyok az Orosz Föderációban. 2002. No. 10. S. 77–85.
11. Kovalev A.P., Kurova E.V. Berendezések tömegértékelése: módszertan és problémák // Az értékelés kérdései. 2003. 1., 2. sz.
12. David R. Bogus A szellemi tulajdon hátralévő hasznos élettartamának kiszámítása
13. Kozlov V.V. A gépek és berendezések értékelési technikája // Az értékelés kérdései. 2002. 2. sz. 48-63.o.
14. Avdeev S.N., Kozlov N.A., Rutgaizer V.M. Az ügyfélkör piaci értékének felmérése - a cég immateriális java. - MP.: International Academy of Evaluation and Consulting, 2006, -73p. .
15. GOST 27. 002-89 Mérnöki megbízhatóság. Alapfogalmak. Kifejezések és meghatározások. Moszkva, a Szovjetunió állami szabványa, 1989
16. Anston Marson, Robley Winfrey, Jean C. Hempstead. Mérnöki értékelés és értékcsökkenés. Iowa State University Press, 1982.
17. Leifer L.A., Razzhivina V.S., A fáradtság jellemzőinek valószínűségi leírása a Kepteyn-eloszlás alapján, in: Mechanikai rendszerek pontossága és megbízhatósága. A gépek leromlásának vizsgálata. Riga, 1988. 73-91
18. Andrianov Yu.V., Yudina V. Számítási módszerek rendszerezése a gépek és berendezések értékelésében
19. Útmutató a gépjárművek önköltségének meghatározásához, figyelembe véve a természetes kopást és a bemutatáskori műszaki állapotot. RD 37.009.015-98 1., 2., 3., 4 M. számú módosítással, 2005 , Az Orosz Értékbecslők Társaságának rendes tagja, okleveles ROO üzleti értékbecslő,
    Az ONLINE KÖNYVTÁR ÉRTÉKELŐ oldal anyagainak felhasználása a forrás feltüntetésével és a - vagy egy aktív hivatkozással lehetséges.