Tipuri de metode statistice de control al calității. Metode de control statistic al calității produselor. Metode statistice elementare

05.04.2021

Surzhanskaya I.Yu.

Balakovo 2010

Introducere…………………………………………………………………………………………….3

1 Controlul statistic al calității produselor…………………………….4

2 Metode de management al calității totale……………………………………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………

Concluzie……………………………………………………………………….…….20

Lista literaturii utilizate……………………………………………..…….21

Introducere

Problema calității este relevantă pentru absolut toate bunurile și serviciile. Acest lucru este valabil mai ales atunci când vă mutați economie de piata. Antreprenorii ruși trebuie să fie pregătiți să lucreze astăzi într-un mediu extrem de competitiv. Întreprinderile de orice formă de proprietate care nu acordă atenție problemelor de calitate vor fi pur și simplu distruse; nicio măsură protecționistă a statului nu le va ajuta.

Cea mai importantă sursă de creștere a eficienței producției este îmbunătățirea constantă a nivelului tehnic și a calității produselor. Pentru sisteme tehnice caracterizate printr-o integrare funcțională rigidă a tuturor elementelor, deci nu au elemente secundare care să poată fi proiectate și fabricate prost. Astfel, nivelul actual de dezvoltare a progresului științific și tehnologic a înăsprit semnificativ cerințele pentru nivel tehnicși calitatea produselor în general și a elementelor lor individuale.

În industrii, metodele statistice sunt utilizate pentru a analiza calitatea produselor și a proceselor. Analiza calității este o analiză prin care, folosind date și metode statistice, se determină relația dintre caracteristicile de calitate exacte și cele înlocuite. Analiza proceselor este o analiză care face posibilă înțelegerea relației dintre factorii cauzali și rezultate precum calitatea, costul, productivitatea etc. Controlul procesului presupune identificarea factorilor cauzali care afectează buna funcționare a procesului de producție. Calitatea, costul și productivitatea sunt rezultatele procesului de control.

Controlul statistic al calitatii produselor

Analiza proceselor este o analiză care face posibilă înțelegerea relației dintre factorii cauzali și rezultate precum calitatea, costul, productivitatea etc.

Controlul procesului presupune identificarea factorilor cauzali care afectează buna funcţionare a procesului de producţie 1 . Calitatea, costul și productivitatea sunt rezultatele procesului de control.

Controlul statistic al calității produselor câștigă acum mai multă recunoaștere și distribuție în industrie. Metodele științifice de control statistic al calității produselor sunt utilizate în următoarele industrii: în inginerie mecanică, în industria uşoară, în domeniul serviciilor publice.

Sarcina principală a controlului statistic este de a asigura producția de produse utilizabile și furnizarea de servicii utile la cel mai mic cost.

Controlul statistic al calității produselor dă rezultate semnificative la următorii indicatori:

Îmbunătățirea calității materiilor prime achiziționate;

Economisirea de materii prime și forță de muncă;

_________________________________________

1 Aristov O.V. Managementul calitatii: Proc. pentru studentii universitari. 2004 Pagina 65

Îmbunătățirea calității produselor fabricate;

Reducerea costurilor de monitorizare;

Scăderea numărului de căsătorii

Îmbunătățirea relației dintre producție și consumator;

facilitând trecerea producţiei de la un tip de produs la altul.

Sarcina principală nu este doar creșterea calității produselor, ci și creșterea cantității de astfel de produse care ar fi potrivite pentru consum.

Cele două concepte principale în controlul calității sunt măsurarea parametrilor controlați și distribuția acestora. Pentru a putea judeca calitatea produselor, nu este necesar să se măsoare parametri precum rezistența materialului, hârtie, greutatea obiectului, calitatea culorii etc.

Al doilea concept - distribuția valorilor parametrului controlat - se bazează pe faptul că nu există doi parametri complet identici pentru aceleași produse; pe măsură ce măsurătorile devin mai precise, se găsesc mici discrepanțe în rezultatele măsurătorilor unui parametru.

Variabilitatea „comportamentului” parametrului controlat poate fi de 2 tipuri. Primul caz este atunci când valorile sale constituie un set de variabile aleatorii formate în condiții normale; al doilea – când totalitatea variabilelor sale aleatoare se formează în condiții diferite de cele normale sub influența anumitor motive.

Personalul care conduce procesul în care se formează parametrul controlat trebuie, prin valorile acestuia, să stabilească: în primul rând, în ce condiţii au fost obţinute (normale sau diferite de acestea); iar dacă sunt obținute în alte condiții decât cele normale, atunci care sunt motivele încălcării condițiilor normale ale procesului. Apoi se întreprinde o acțiune de control pentru a elimina aceste cauze.

Controlul statistic al producției și al calității produsului are o serie de avantaje:

1) sunt preventive;

2) permite în multe cazuri trecerea în mod rezonabil la controlul selectiv și, prin urmare, reducerea complexității operațiunilor de control;

3) să creeze condiții pentru o reprezentare vizuală a dinamicii schimbărilor în calitatea produsului și a dispoziției procesului de producție, care să permită luarea de măsuri în timp util pentru prevenirea defectelor nu numai pentru supraveghetori, ci și pentru lucrătorii din magazin - lucrători, maiștri, tehnologi, ajustatori, maiştri.

Controlul statistic al managementului calității produselor presupune:

1) analiza proces tehnologic pentru a-l aduce la reglajul necesar, acuratețea și starea stabilă statistic;

2) controlul curent pentru reglarea și menținerea procesului într-o stare care asigură parametrii de calitate specificați;

3) controlul selectiv al acceptării statistice a calității produse terminate.

Controlul statistic al procesului este un proces de gândire statistică de analiză și rezolvare a problemelor, folosind atât metode statistice (probabilistice), cât și non-statistice, cu scopul de a întreprinde acțiunile necesare realizării și menținerii unei stări de control statistic al proceselor, precum și îmbunătățirea continuă a stabilității și reproductibilității acestora.

Gândirea statistică este o metodă de diagnosticare a stării proceselor și/sau sistemelor, bazată pe teoria variabilitatii,și care vizează luarea deciziilor optime de management.

Sub calitate obiect (produs, proces, serviciu) să înțeleagă totalitatea caracteristicilor sale care asigură gradul necesar de satisfacere a nevoilor așteptate ale utilizatorului acestui obiect. De exemplu, calitatea unei mașini se caracterizează prin numărul de pasageri, viteza (aceștia sunt indicatori de destinație), durata de viață (unul dintre indicatorii fiabilității), consumul de benzină (un indicator al eficienței), aspectul (un indicator al estetică), etc.

Rezultatul fiecăreia dintre aceste etape este influențat de mulți factori diferiți, iar acest lucru duce la variabilitate(variabilitatea) proprietăților obiectului. De exemplu, etapa de producție a unui produs este caracterizată de variații (fluctuații) ale proprietăților materialului, instabilitatea echipamentului, calificări diferite și caracteristici individuale angajat, schimbările de mediu (temperatură, umiditate, vibrații etc.) și alți factori.

Variabilitatea proprietăților unui obiect în diferite etape are un impact semnificativ asupra calității acestuia. Metodele statistice fac posibilă măsurarea și analiza variațiilor pentru a le reduce și, în acest fel, se asigură că defectele produsului sunt reduse la un nivel acceptabil.

Motivele variațiilor oricăror procese pot fi împărțite în două grupuri. Primul este motive comune legate de sistemul de producție (utilaje, clădiri, materii prime, personal); variabilitatea corespunzătoare nu poate fi modificată fără schimbarea sistemului. Orice acțiuni ale angajaților obișnuiți - interpreți în această situație, cel mai probabil, nu vor face decât să înrăutățească situația. Intervenția în sistem necesită aproape întotdeauna acțiune din partea conducerii de vârf.

Al doilea grup - motive speciale, asociate cu erori ale operatorului, erori de configurare, încălcarea regimului. Eliminarea acestor cauze se realizează de către personalul direct implicat în proces. Acestea sunt motive non-aleatorie - uzura sculelor, slăbirea elementelor de fixare, modificările temperaturii lichidului de răcire, încălcarea regimului tehnologic. Astfel de motive ar trebui studiate și pot fi eliminate în timpul reglajului procesului, ceea ce va asigura stabilitatea acestuia.

Pentru prima dată, o abordare sistematică a problemelor de control al calității produselor industriale a fost propusă în 1905 de către F. Taylor (1856-1915), care este uneori numit „părintele managementului științific”.

Sistemul Taylor stabilește cerințe pentru calitatea produselor sub formă de câmpuri de toleranță (limitele superioare și inferioare ale indicatorului controlat), introduce instrumente de măsurare - șabloane, două tipuri de calibre (prin și prin).

Controlul statistic al calității(Statistical Quality Control - SQC) - un concept bazat pe aplicarea sistematică a metodelor statisticii matematice. Bazele sale au fost puse în 1924 la firma americană Bell Telephone Laboratories.

O direcție de utilizare a metodelor statistice a fost controlul selectiv al produselor finite (primele planuri de control au fost elaborate de G. Dodge și G. Romig). O altă direcție – asigurarea stabilității proceselor pe baza diagramelor de control (și implementarea practic a teoriei variabilității) – a fost propusă de W. Shewhart (1891-1967).

G. Taguchi a propus să se ia în considerare pierderea calității asociată nu numai cu ieșirea valorii indicatorului controlat dincolo de toleranță, ci și cu abaterea acestui indicator de la valoare nominala, chiar dacă această abatere este în limitele toleranței.

Tendințele moderne managementul calității se reflectă în cea mai recentă versiune a seriei de standarde ISO 9000, unul dintre cele opt principii ale managementului calității: „Luarea deciziilor bazată pe fapte. Deciziile eficiente se bazează pe analiza datelor și informațiilor.” Colectie informatie necesara, prelucrarea și analiza acestuia în vederea luării unor decizii eficiente sunt posibile numai prin utilizarea metodelor statistice.

Un loc aparte în grupul metodelor de control al calității îl ocupă metodele statistice. Aplicarea lor se bazează pe rezultatele măsurătorilor, analizelor, testelor, datelor de operare, evaluărilor experților. Aceste instrumente sunt concepute pentru analiză și controlul calității direct la locul de muncă și se adresează în primul rând lucrătorilor fără educație specială: toate aceste instrumente sunt întocmite manual, adesea pe formulare speciale.

sarcini, Totodată, sarcinile de rezolvat sunt planificarea, obținerea, prelucrarea și unificarea informațiilor, utilizarea acesteia în analiză și management, luarea deciziilor pe baza rezultatelor analizei, prognoză etc.

Un set de metode statistice moderne de control al calității subdivizată după gradul de dificultateîn trei categorii.

1. Metode statistice elementare, inclusiv diagramă Pareto, diagramă cauză și efect, fișă de control, histogramă, diagramă de dispersie, metoda de stratificare, diagramă de control. Această categorie de metode este folosită în întreprinderile japoneze de toată lumea, de la absolvenți de liceu până la manageri superiori.

2. Metode statistice intermediare, care includ: teoria studiilor prin eșantion; control statistic prin sondaj; diverse metode efectuarea de evaluări statistice și definirea criteriilor; metoda de calcul a experimentelor. Acest grup de metode este folosit de ingineri și specialiști în domeniul managementului calității.

3. Metode statistice avansate, inclusiv metode de calcul a experimentelor, analiză multivariată, diverse metode de cercetare operațională. Un număr limitat de ingineri și specialiști sunt instruiți în aplicarea lor.

Metode statistice elementare:

Fișa de control este o formă pe care sunt aplicați parametrii controlați ai unei piese sau unui produs, astfel încât datele de măsurare să poată fi introduse cu ușurință și exactitate în acesta. Forma foii depinde de scopul acesteia.

Pe fig. 2.1 prezentat fisa de control pentru inregistrarea distributiei parametrului controlat.

Lista de verificare pentru înregistrarea tipurilor de defecte - de exemplu, pentru controlul recepției pieselor ștanțate, prezentate în fig. 2.2. Când se constată un defect, se plasează un marcaj pe linia corespunzătoare defectului detectat.

Lista de verificare pentru analiza stabilității procesului(abaterea diametrului arborelui de la valoarea nominală este controlată în µm) prezentată în fig. 2.3. La fiecare treizeci de minute, se prelevează o probă din 5 părți. Pe lângă rezultatele măsurătorilor, valoarea medie aritmetică a abaterii este calculată pe foaie și gama sa R(ca diferență între valorile maxime și minime) în fiecare probă.

Orez. 2.1. Lista de verificare pentru înregistrarea distribuției parametrilor

Orez. 2.2. Lista de verificare pentru înregistrarea tipurilor de defecte

Orez. 2.3. Lista de verificare pentru analiza stabilității procesului

Adesea, fișa de control este o sursă de informații pentru aplicarea altor instrumente de calitate: histograme de calitate, diagrame Pareto, diagrame de control etc.

În producția pe scară largă și în masă, metodele de control statistic al calității (controlul statistic al calității (engleză), SQC) au devenit larg răspândite. Cele mai faimoase dintre ele au fost „șapte instrumente de control al calității”, care au fost mai întâi utilizate pe scară largă în cercurile calității din Japonia și apoi în alte țări, datorită eficacității și accesibilității lor pentru angajații obișnuiți ai întreprinderilor.

Aceste „șapte instrumente” includ: diagramă Pareto, diagramă cauză și efect, diagrame de control, histograme, metoda de stratificare, grafice, diagramă de dispersie. Un rezumat al acestor metode în legătură cu managementul calității este următorul:

Metoda de stratificare(analiza stratificată, eșantionare-stratificare zonată (engleză)) este utilizată pentru a afla motivele răspândirii caracteristicilor produsului. Esența metodei este separarea (stratificarea) caracteristicilor obținute în funcție de diverși factori: calificarea lucrătorilor, calitatea materiilor prime, metodele de lucru, caracteristicile echipamentelor etc. În acest caz, influența unuia sau altuia asupra se determină caracteristicile produsului, ceea ce vă permite să luați măsurile necesare pentru a elimina răspândirea lor inacceptabilă.

Grafice(diagramele) sunt folosite pentru a vizualiza și a facilita înțelegerea interdependenței cantităților sau a modificărilor acestora în timp. Cele mai utilizate sunt diagramele cu linii, plăcinte, coloane și benzi.

Diagrama Pareto(Diagrama Pareto), numită după autorul său, economistul italian Pareto (1848-1923), vă permite să vizualizați valoarea pierderii în funcție de diverse defecte. (vezi curba Pareto). Acest lucru vă permite să vă concentrați mai întâi pe eliminarea acelor defecte care duc la cele mai mari pierderi. Pentru a clarifica cauzele acestor defecte, este recomandabil să folosiți suplimentar o diagramă cauză-efect. După clarificarea cauzelor și eliminarea defectelor, se construiește din nou diagrama Pareto pentru a verifica eficacitatea măsurilor luate.

diagrama cauza si efect(diagrama cauza-efect) este folosita, de regula, in analiza defectelor care conduc la cele mai mari pierderi. Vă permite să identificați cauzele unor astfel de defecte și să vă concentrați pe eliminarea acestor cauze. În acest caz, sunt analizați patru factori cauzali principali: omul, mașina (echipamentul), materialul și metoda de lucru. Analiza acestor factori relevă cauze secundare, și poate terțiare, care duc la defecte și trebuie eliminate. Așadar, pentru a analiza defectele și a construi o diagramă, este necesar să se determine numărul maxim de cauze care pot fi legate de defecțiunile admise.

O astfel de diagramă sub forma unui schelet de pește a fost propusă de omul de știință japonez Kaoru Ishikawa. Diagrama lui este numită și „schema de ramificare a factorilor caracteristici”. Uneori este numită și diagrama „patru M” - în funcție de compoziția factorilor principali: Om (persoană), Metodă (metodă), Material (material), Mașină (mașină). Diagrama Ishikawa:

Histograma este un grafic cu bare și este utilizată pentru a vizualiza distribuția valorilor parametrilor specifici prin frecvența de repetare pentru o anumită perioadă de timp (săptămână, lună, an).

Atunci când trasați valorile permise ale unui parametru pe un grafic, puteți determina cât de des acest parametru se încadrează în intervalul permis, se schimbă în toleranță sau depășește acesta.

Datele obținute sunt analizate prin alte metode:

pierderile din rebuturi în funcție de diverse defecte sunt examinate folosind diagrama Pareto;

cauzele defectelor sunt determinate folosind o diagramă cauză-efect, o metodă de stratificare și o diagramă de dispersie;

modificarea caracteristicilor în timp este determinată de graficele de control.

Scatterplot(Diagrama de dispersie - diagrama de corelație) este construită ca un grafic al relației dintre doi parametri. Acest lucru vă permite să determinați dacă există o relație între acești parametri. Și dacă o astfel de relație există, este posibil să se elimine abaterea unui parametru prin influențarea celuilalt.

card de control(Diagrama de control) este un tip de diagramă care se distinge prin prezența limitelor de control care indică intervalul admisibil de variație a caracteristicilor în condiții normale de proces. (A se vedea diagrama de control Shewhart). Ieșirea caracteristicilor în afara limitelor de control înseamnă o încălcare a stabilității procesului și necesită o analiză a cauzelor și adoptarea de măsuri adecvate.

Aceste „șapte instrumente” ajută la rezolvarea majorității problemelor de calitate care apar. Pentru probleme mai complexe, pot fi aplicate în plus „șapte noi instrumente de control al calității”: Diagrama de afinitate, Diagrama de dependență, Diagrama arborescentă, Diagrama matriceală, Diagrama săgeată, Diagrama de planificare a evaluării proceselor, Analiza datelor matriceale.

Pentru un studiu detaliat al metodelor statistice, trebuie să faceți referire la literatura de specialitate, precum și la standardul internațional ISO 10017 privind metodele statistice.

Standardizarea în domeniul metodelor statistice la nivel internațional se realizează de către comitetul tehnic al Organizației Internaționale de Standardizare ISO/TC 69 „Aplicarea metodelor statistice”. Materialele acestui comitet pot fi de interes pentru cei care, prin natura muncii lor, sunt asociate cu utilizarea metodelor statistice.

Pe lângă metodele statistice de mai sus, pentru controlul și managementul calității sunt utilizate metoda Six Sigma și metodele Taguchi.

Six Sigma este utilizat pentru controlul statistic al procesului pentru a reduce probabilitatea defecțiunilor produsului. Cea mai mică probabilitate de defecțiuni este atinsă în condițiile unei lovituri stabile de șase abateri standard de la valoarea nominală (plus - minus trei sigma) într-un anumit câmp de toleranță cu o anumită marjă. Acest lucru necesită o mare precizie în fabricarea pieselor, asigurând valori minime sigma.

În mod tradițional, controlul statistic al procesului în producție este o selecție aleatorie a unei părți a produsului și testarea acestuia. Abaterile sunt verificate continuu pentru toleranță și, dacă este necesar, corectate înainte de producerea pieselor defecte.

INTRODUCERE

Cea mai importantă sursă de creștere a eficienței producției este îmbunătățirea constantă a nivelului tehnic și a calității produselor. Sistemele tehnice se caracterizează prin integrarea funcțională strictă a tuturor elementelor, astfel încât nu au elemente secundare care să poată fi proiectate și fabricate prost. Astfel, nivelul actual de dezvoltare a progresului științific și tehnic a înăsprit semnificativ cerințele pentru nivelul tehnic și calitatea produselor în general și a elementelor lor individuale. Abordarea sistemelor vă permite să alegeți în mod obiectiv domeniul și direcția managementului calității, tipurile de produse, formele și metodele de producție, oferind cel mai mare efect al eforturilor și al fondurilor cheltuite pentru îmbunătățirea calității produselor. O abordare sistematică a îmbunătățirii calității produselor vă permite să puneți bazele științifice întreprinderile industriale, asociații, organisme de planificare.

Metodele statistice pentru controlul calității produselor de astăzi câștigă mai multă recunoaștere și distribuție în industrie. Metodele științifice de control statistic al calității produselor sunt utilizate în următoarele industrii: în inginerie mecanică, în industria uşoară, în domeniul serviciilor publice.

Principalul obiectiv al metodelor statistice de control este asigurarea producerii de produse utilizabile si furnizarea de servicii utile la cel mai mic cost.

Metodele statistice de control al calității produselor dau rezultate semnificative pentru următorii indicatori:

imbunatatirea calitatii materiilor prime achizitionate;

economisirea materiilor prime și a forței de muncă;

imbunatatirea calitatii produselor fabricate;

reducerea costurilor de monitorizare;

scăderea numărului de căsătorii;

îmbunătățirea relației dintre producție și consumator;

facilitând trecerea producţiei de la un tip de produs la altul.

Sarcina principală nu este doar creșterea calității produselor, ci și creșterea cantității de astfel de produse care ar fi potrivite pentru consum.

Variabilitatea „comportamentului” parametrului controlat poate fi de 2 tipuri. Primul caz este atunci când valorile sale constituie un set de variabile aleatorii formate în condiții normale; al doilea - când totalitatea variabilelor sale aleatoare se formează în condiții care sunt diferite de normale sub influența anumitor motive.

1. Control statistic de acceptare prin atribut

Consumatorul, de regulă, nu are capacitatea de a controla calitatea produsului în timpul fabricării acestuia. Totuși, acesta trebuie să se asigure că produsele pe care le primește de la producător îndeplinesc cerințele stabilite, iar dacă acest lucru nu este confirmat, are dreptul să ceară producătorului înlocuirea defectului sau eliminarea defectelor.

Principala metodă de control a intrarii către consumator de materii prime, materiale și produse terminate este controlul statistic de acceptare a calității produsului.

Controlul statistic al acceptării calității produsului- controlul selectiv al calității produselor, bazat pe utilizarea metodelor statistice matematice pentru verificarea calității produselor la cerințele stabilite.

Dacă, cu toate acestea, dimensiunea eșantionului devine egală cu volumul întregii populații controlate, atunci un astfel de control se numește continuu. Control solid este posibilă numai în acele cazuri în care calitatea produsului nu se deteriorează în timpul procesului de control, în caz contrar controlul selectiv, i.e. controlul unei anumite mici părţi din totalitatea produselor devine forţat.

Controlul continuu se efectuează dacă nu există obstacole speciale în acest sens, în cazul posibilității unui defect critic, i.e. defect, a cărui prezență împiedică complet utilizarea produsului în scopul său.

De asemenea, toate produsele pot fi testate în următoarele condiții:

lotul de produse sau material este mic;

calitatea materialului de intrare este slabă sau necunoscută.

Vă puteți limita la verificarea unei părți a materialului sau a produselor dacă:

defectul nu va cauza o defecțiune gravă a echipamentului și nu pune viața în pericol;

produsele sunt folosite de grupuri;

produsele defecte pot fi găsite într-o etapă ulterioară a asamblarii.

În practica controlului statistic, ponderea generală q este necunoscută și ar trebui estimată din rezultatele controlului unui eșantion aleatoriu de n articole, dintre care m sunt defecte.

Un plan de control statistic este un sistem de reguli care specifică metodele de selectare a articolelor pentru testare și condițiile în care un lot ar trebui să fie acceptat, respins sau continuat să fie testat.

Distinge următoarele tipuri planuri pentru controlul statistic al unui lot de produse pe o bază alternativă:

planuri într-o singură etapă, conform cărora, dacă dintre n produse alese aleatoriu numărul m defecte nu este mai mare decât numărul de acceptare C (mC), atunci lotul este acceptat; în caz contrar, lotul este respins;

planuri în două etape, conform cărora, dacă dintre n1 produse selectate aleatoriu numărul m1 defecte nu este mai mare decât numărul de acceptare C1 (m1C1), atunci lotul este acceptat; dacă m11, unde d1 este numărul de respingere, atunci lotul este respins. Dacă C1 m1 d1, atunci se ia decizia de a lua al doilea eșantion de mărimea n2. Apoi, dacă numărul total de produse din două probe este (m1 + m2) C2, atunci lotul este acceptat, în caz contrar lotul este respins conform datelor a două probe;

planurile în mai multe etape sunt o continuare logică a celor în două etape. Inițial, se ia un lot de n1 și se determină numărul de produse defecte m1. Dacă m1?C1, atunci lotul este acceptat. Dacă C1p m1 d1 (D1C1+1), atunci lotul este respins. Dacă C1m1d1, atunci se ia decizia de a lua al doilea eșantion de dimensiunea n2. Să fie m2 defecte între n1 + n2. Atunci dacă m2c2, unde c2 este al doilea număr de acceptare, lotul este acceptat; dacă m2d2 (d2 c2 + 1), atunci lotul este respins. Pentru c2 m2 d2, se ia decizia de a preleva a treia probă. Controlul suplimentar se efectuează conform unei scheme similare, cu excepția ultimului k-a pas. Pe k-a pas, dacă există mk defecte și mkck printre articolele verificate ale eșantionului, atunci lotul este acceptat; dacă m k ck, atunci lotul este respins. În planurile cu mai multe etape, numărul de pași k se presupune a fi n1 =n2=…= nk;

control secvențial, în care decizia asupra lotului inspectat se ia după evaluarea calității probelor, al căror număr total nu este predeterminat și se determină în proces, care se bazează pe rezultatele probelor anterioare.

Planurile cu o singură etapă sunt mai simple în ceea ce privește organizarea controlului producției. Planurile de control în două etape, în mai multe etape și secvențiale asigură, cu aceeași dimensiune a eșantionului, o mai mare acuratețe a deciziilor luate, dar sunt mai complexe din punct de vedere organizațional.

Sarcina controlului selectiv al acceptării se reduce de fapt la o verificare statistică a ipotezei că proporția de produse defecte q în lot este egală cu valoarea admisibilă qo, i.e. H0:q = q0.

O sarcină alegerea potrivita Planul de control statistic este de a face erorile de tip I și de tip II puțin probabile. Amintiți-vă că erorile de primul fel sunt asociate cu posibilitatea de a respinge în mod eronat un lot de produse; erorile de al doilea fel sunt asociate cu posibilitatea de a omite în mod eronat un lot defect.

2. Standarde statistice de control al acceptării

Pentru aplicarea cu succes a metodelor statistice de control al calității produselor, disponibilitatea orientărilor și standardelor relevante, care ar trebui să fie disponibile pentru o gamă largă de lucrători din inginerie și tehnici, este de mare importanță. Standardele pentru controlul statistic al acceptării oferă o oportunitate de a compara în mod obiectiv nivelurile de calitate ale loturilor de același tip de produs atât în timp, cât și între diferite întreprinderi.

Să ne oprim asupra cerințelor de bază pentru standardele pentru controlul acceptării statistice.

În primul rând, standardul ar trebui să conțină un număr suficient de mare de planuri cu caracteristici operaționale diferite. Acest lucru este important, deoarece vă va permite să alegeți planuri de control, ținând cont de caracteristicile producției și de cerințele clienților pentru calitatea produsului. Este de dorit ca în standard să fie specificate diferite tipuri de planuri: planuri de control cu o singură etapă, în două etape, în mai multe etape, secvențiale etc.

Elementele principale ale standardelor de control al acceptării sunt:

1. Tabele de planuri de prelevare utilizate în cursul normal al producției, precum și planuri de control sporit în condiții de dezordine și pentru a facilita controlul atunci când se obține o calitate înaltă.

2. Reguli de alegere a planurilor, ținând cont de caracteristicile controlului.

3. Reguli pentru trecerea de la controlul normal la controlul îmbunătățit sau ușor și tranziția inversă în cursul normal al producției.

4. Metode de calcul a estimărilor ulterioare ale indicatorilor de calitate ai procesului controlat.

În funcție de garanțiile oferite de planurile de control al recepției, se disting următoarele metode de realizare a planurilor:

stabiliți valorile riscului furnizorului și riscului consumatorului și propuneți cerința ca caracteristica operațională P(q) să treacă aproximativ prin două puncte: q0, ? și qm, unde q0 și qm sunt, respectiv, niveluri de calitate acceptabile și de respingere.Acest plan se numește plan de compromis, deoarece protejează atât interesele consumatorului, cât și ale furnizorului. Pentru valori mici? Și? dimensiunea eșantionului trebuie să fie mare;

selectând un punct pe curba caracteristică de funcționare și acceptând una sau mai multe condiții independente suplimentare.

Primul sistem de planuri de control al acceptării statistice, care a găsit o aplicație largă în industrie, a fost dezvoltat de Dodge și Rohlig. Planurile acestui sistem prevăd controlul complet al produselor din loturile respinse și înlocuirea produselor defecte cu unele bune.

În multe țări, standardul american MIL-STD-LO5D a devenit larg răspândit. Standardul intern GOST-18242-72 este aproape în construcție de cel american și conține planuri pentru controlul acceptării într-o etapă și în două etape. Standardul se bazează pe conceptul unui nivel de calitate acceptabil (ARQ) q0, care este considerat ca fiind maximul admis de proporția consumatorului de produse defecte dintr-un lot fabricat în cursul normal al producției. Probabilitatea de a respinge un lot cu o proporție de produse defecte egală cu q0 este mică pentru planurile standardului și scade pe măsură ce dimensiunea eșantionului crește. Pentru majoritatea planurilor, acesta nu depășește 0,05.

Când se testează produsele pe mai multe motive, standardul recomandă clasificarea defectelor în trei clase: critice, majore și minore.

3. Carduri de control

Unul dintre instrumentele principale din vastul arsenal de metode de control statistic al calității sunt diagramele de control. Este în general acceptat că ideea diagramei de control îi aparține faimosului statistician american Walter L. Shewhart. A fost declarată în 1924 și descrisă în detaliu în 1931. Inițial, au fost folosite pentru a înregistra rezultatele măsurătorilor proprietăților necesare produselor. Parametrul care depășește câmpul de toleranță a indicat necesitatea opririi producției și a reglarii procesului în conformitate cu cunoștințele specialistului care gestionează producția.

Acest lucru a oferit informații despre când cineva, cu ce echipament, s-a căsătorit în trecut.

Totodată, în acest caz, decizia de ajustare a fost luată atunci când căsătoria fusese deja primită. Prin urmare, a fost important să se găsească o procedură care să acumuleze informații nu doar pentru un studiu retrospectiv, ci și pentru utilizarea în luarea deciziilor. Această propunere a fost publicată de statisticianul american I. Page în 1954. Hărțile care sunt folosite în luarea deciziilor se numesc cumulative.

O diagramă de control constă dintr-o linie centrală, două limite de control (deasupra și sub linia centrală) și valori caracteristice (scor de calitate) reprezentate pe hartă pentru a reprezenta starea procesului.

În anumite perioade de timp se selectează n produse fabricate (toate la rând; selectiv; periodic dintr-un flux continuu etc.) și se măsoară parametrul controlat.

Rezultatele măsurătorilor sunt aplicate diagramei de control, iar în funcție de această valoare se ia decizia de a corecta procesul sau de a continua procesul fără ajustări.

Un semnal despre o posibilă ajustare a procesului tehnologic poate fi:

punct care depășește limitele de control (punctul 6); (procesul este scăpat de sub control);

locația unui grup de puncte succesive în apropierea unei limite de control, dar care nu o depășește (11, 12, 13, 14), ceea ce indică o încălcare a nivelului de setare a echipamentului;

împrăștiere puternică a punctelor (15, 16, 17, 18, 19, 20) pe harta de control în raport cu linia mediană, ceea ce indică o scădere a preciziei procesului tehnologic.

Limita superioară

linie centrală

limita inferioara

6 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Număr eșantion

Concluzie

Dezvoltarea crescândă a mediului economic de reproducere, nou pentru țara noastră, i.e. relațiile de piață, dictează necesitatea îmbunătățirii continue a calității folosind pentru aceasta toate posibilitățile, toate realizările progresului în domeniul tehnologiei și organizării producției.

Cea mai completă și cuprinzătoare evaluare a calității este asigurată atunci când sunt luate în considerare toate proprietățile obiectului analizat, care se manifestă în toate etapele ciclului său de viață: în timpul producției, transportului, depozitării, utilizării, reparației, întreținerii. serviciu.

Astfel, producătorul trebuie să controleze calitatea produselor și, pe baza rezultatelor eșantionării, să judece starea procesului tehnologic corespunzător. Din acest motiv, el detectează în timp util tulburarea procesului și o corectează.

Bibliografie

1. GembrisS. Herrmann J., Managementul calității, Omega-L SmartBook, 2008

2. Shevchuk D.A., „Controlul calității”, Gross-Media., M., 2009

3. Manual electronic „Controlul calității”

Controlul statistic al proceselor a apărut în 1931. A fost propus de omul de știință Walter Shewhart în cartea „Controlul economic al calității produselor fabricate”. La acea vreme, Shewhart lucra ca statistician pentru Laboratoarele Bell. El a observat că în procesele de producție există astfel de date care, în urma prelucrării statistice, pot semnala dacă procesul este sub control sau s-au produs abateri în el (cauzate din motive care nu sunt o caracteristică integrală a procesului). Listele de verificare și listele de verificare utilizate în prezent se bazează pe munca lui Shewhart. Controlul statistic al procesului poate necesita utilizarea oricăreia dintre metodele statistice discutate în Secțiunea 3.4 Metode de analiză a calității.

Deși SPC a fost utilizat inițial doar pentru procesele de fabricație, poate fi aplicat aproape oricărui proces. Tot ceea ce este făcut de angajați poate fi considerat proces. Fiecare proces este influențat de mulți factori (echipamente utilizate, materiale, metode și instrucțiuni de lucru, măsurători și oameni implicați în proces). Dacă, în afară de aceasta, nimic nu afectează procesul și toți acești factori funcționează impecabil și așa cum ar trebui, atunci procesul este controlat statistic. Aceasta înseamnă că nicio cauză secundară nu afectează procesul. Toate accidentele au fost remediate. Potrivit poziției lui Shewhart, asta nu înseamnă că toate produsele fabricate 100% vor fi impecabile, că nu există variații în proces. Fiecare proces are variații și abateri naturale care afectează randamentul.Sunt 3 unități de produse defecte la 1000 (prin defecte aici înțelegem produsele care depășesc limitele acceptabile - ± 3s).

Se poate ilustra faptul că fiecare proces are variații naturale în felul următor: de exemplu, diametrele cilindrilor prelucrați pe o mașină vor fi rareori exact 17 mm. Valoarea acestora va varia în jur de 17 mm, cel puțin în limitele preciziei instrumentului de măsurare și a echipamentului de control. De fapt, vor exista multe mai multe cauze inerente procesului pentru această variație.

În controlul statistic al procesului, folosind metode statistice (și numai!) Se determină care abateri de la ideal sunt normale pentru un proces dat (aceste abateri „normale” nu trebuie confundate cu caracteristicile tehnice ale echipamentului, desigur, specificații afectează procesul, dar aceste abateri „normale” sunt determinate statistic).

Controlul statistic al procesului nu exclude complet variațiile și abaterile produselor de la idealul proceselor. Dar vă permite să controlați procesul și să distingeți între variațiile naturale care sunt prezente în toate procesele și eșecurile cauzate de unele motive suplimentare. Este baza pentru îmbunătățirea procesului și producția fără defecte. După ce toate cauzele defecțiunilor sunt identificate și eliminate și rămâne doar variația naturală, procesul este considerat a fi într-o stare de control statistic. Când se atinge această condiție, procesul este stabil și 99,73% din producție se află în limitele de control statistic (limitele superioare și inferioare de control, acestea au fost deja menționate în paragraful 3.4.8. „Diagrama de control”). Numai atunci procesul poate fi îmbunătățit. Asa de:

Controlul statistic al procesuluieste o metodă statistică de separare a variațiilor cauzate de eșecurile într-un proces de variațiile „naturale” care sunt parte integrantă a procesului. Scopul controlului statistic al procesului este de a identifica și elimina defecțiunile și de a stabili și menține stabilitatea procesului, permițând îmbunătățiri suplimentare.

Controlul statistic al procesului, ca parte a managementului calității totale, îmbunătățește calitatea produsului și reduce costurile. Controlul statistic al procesului face următoarele procese mult mai eficiente:

controlul variatiilor.

· Imbunatatire continua.

· Predictibilitatea proceselor.

Eliminarea pierderilor.

· Controlul selectiv al producţiei.

Să luăm în considerare ce dă controlul statistic al proceselor în aceste procese.

Controlul variațiilor

După cum sa menționat deja, procesul este afectat de două tipuri de factori - eșecuri și cauze naturale. Controlul statistic al procesului face posibilă distingerea una de alta. Îmbunătățirea procesului este doar eliminarea sau minimizarea cauzelor naturale. Este posibil după ce defecțiunile sunt eliminate, altfel eșecurile nu ne permit să evaluăm efectul îmbunătățirii.

În absența defecțiunilor, distribuția cantității de producție după valoarea oricărei caracteristici în raport cu valoarea sa cerută este o curbă în formă de clopot. Modul în care este construită o astfel de distribuție este descris în detaliu în paragraful 3.4.9. "Grafic de bare". Valorile acestei caracteristici pentru 99,73% din unitățile de produs nu depășesc ±3s (Fig. 3.9 a). Dacă apare o defecțiune în proces, atunci mai multe produse trec dincolo de graniță ± 3s (Fig. 3.9 b). În general, într-un proces eșuat, distribuția nu are neapărat forma unei curbe clopot.

Imbunatatire continua

Pentru a îmbunătăți calitatea produselor, este necesară îmbunătățirea proceselor de creare a acestora. Îmbunătățirea procesului înseamnă îmbunătățirea caracteristicilor sale naturale. Poate fi efectuată numai după ce toate defecțiunile au fost eliminate. În acest caz, îmbunătățirea în sine va fi controlată și se va putea crea liste de verificare și diagrame de control pentru a evalua efectele îmbunătățirii. Rezultatele îmbunătățirii procesului pot fi reprezentate grafic ca în Fig. 3,9 in.

Orez. 3.9 Distribuția valorilor diametrului cilindrilor de prelucrat în raport cu valoarea cerută

Predictibilitatea procesului

Controlul statistic al procesului face ca procesele să fie stabile, repetabile și previzibile. Când procesul este sub control, întreprinderea își cunoaște exact caracteristicile. Acest lucru vă permite să evaluați cu exactitate posibilitatea de a îndeplini o anumită comandă și să efectuați cele mai mici evaluări ale riscurilor posibile (care, în consecință, reduce costul contractului și crește competitivitatea). Dacă procesul este necontrolat, atunci există riscul fie de a nu îndeplini termenii contractului, fie de a nu obține contractul din cauza prețului ridicat (dacă ne asumăm riscurile maxime posibile). În orice caz, managerul va cheltui o mulțime de nervi pentru a obține un contract și a îndeplini condițiile acestuia.

Eliminarea pierderilor

Dacă procesul este sub control statistic, atunci este posibilă detectarea defecțiunilor imediat după ce apar, ceea ce reduce producția de produse de calitate scăzută. S-a considerat că este mai ieftin să organizezi controlul statistic al proceselor decât să corectezi defectele produse.

Controlul produsului

Controlul statistic al procesului vă permite să organizați în mod optim controlul produselor finite (astfel încât costul acestuia să fie minim cu o fiabilitate acceptabilă). Controlul produselor necesită echipamente scumpe și personal foarte calificat (și foarte bine plătit), astfel încât reducerea costurilor de control este semnificativă. În plus, chiar și un control 100% al produselor finite relevă doar 80% din defecte. Dacă procesul este sub control statistic, atunci cantitatea necesară de eșantionare poate fi determinată și pot fi dezvoltate cele mai convenabile forme de fișe de control și diagrame de control. După cum sa menționat deja, toate acestea se fac pe baza statisticilor și au fost dezvoltate în detaliu de Shewhart.

Puterile operatorului

Operatorii care efectuează controlul statistic al procesului și monitorizează procesul trebuie să fie special instruiți. Ar trebui să li se acorde autoritatea adecvată pentru a influența procesul. Nu există un consens în lume cu privire la nivelul de autoritate. Există două opțiuni:

Operatorul trebuie să oprească proces de fabricație pentru a detecta eșecul.

· Operatorul nu are dreptul de a opri procesul. El trebuie să raporteze eșecul superiorilor săi. Dacă eșecul necesită încă o oprire, atunci este necesar să reporniți procesul cât mai curând posibil, poate cu ajutorul unor măsuri temporare. Cauzele defecțiunii și modul de eliminare, precum și eliminarea sa în sine, vor fi efectuate ulterior, fără a întârzia procesul.

Ce metodă este mai bună depinde de multe motive și poate fi spusă doar în fiecare caz specific. Cu toate acestea, majoritatea întreprinderilor sunt de părere că este necesar să se oprească imediat procesul și să se elimine eșecul. În opinia lor, este mai profitabil din punct de vedere economic, pentru că. nu sunt produse produse defecte. În plus, dacă nu opriți imediat procesul, atunci simptomele eșecului pot dispărea, nu va fi posibil să îl identificați atunci când întreținere echipamentului și se poate manifesta în viitor, provocând mai multe daune.

Tipuri de metode statistice de control al calității. Metode de control statistic al calității produselor. Metode statistice elementare

Interesant articole

Interesant articole