Ustalenie optymalnej wielkości partii
Dmitry Ezepov, kierownik ds. zakupów w Midwest © LOGISTIK&system www.logistpro.ru

Jednym z najtrudniejszych zadań każdego kierownika ds. zakupów jest wybór optymalnej wielkości zamówienia. Jednak realnych narzędzi, które ułatwiają jego rozwiązanie, jest bardzo niewiele. Oczywiście istnieje formuła Wilsona, która jest przedstawiana w literaturze teoretycznej jako takie narzędzie, ale w praktyce jej użycie wymaga dostosowania.

Autor tego artykułu, pracujący w kilku dużych firmach handlowych w Mińsku, nigdy nie widział zastosowania formuły Wilsona w praktyce. Jej nieobecności w arsenale menedżerów zakupów nie da się w żaden sposób wytłumaczyć brakiem umiejętności i zdolności analitycznych, gdyż nowoczesne firmy przywiązują dużą wagę do kwalifikacji swoich pracowników.

Spróbujmy dowiedzieć się, dlaczego „najczęstsze narzędzie w zarządzaniu zapasami” nie wykracza poza zakres publikacji naukowych i podręczników. Poniżej znajduje się znana formuła Wilsona, za pomocą której zaleca się obliczenie ekonomicznej wielkości zamówienia:

gdzie Q to wielkość partii zakupu;

S - zapotrzebowanie na materiały lub gotowe produkty na okres sprawozdawczy;

О - koszty stałe związane z realizacją jednego zamówienia;

C - koszt przechowania jednostki inwentarza za okres sprawozdawczy.

Istotą tego wzoru jest obliczenie, jakie powinny być wielkości partii (takie same), aby w danym okresie dostarczyć określoną ilość towaru (czyli całkowite zapotrzebowanie na okres sprawozdawczy). W takim przypadku suma kosztów stałych i zmiennych powinna być minimalna.

W rozwiązywanym problemie istnieją co najmniej cztery warunki początkowe: 1) dana objętość, którą należy dostarczyć do miejsca przeznaczenia; 2) dany okres; 3) identyczne wielkości partii; 4) wstępnie zatwierdzona kompozycja kosztów stałych i zmiennych. Takie postawienie problemu ma niewiele wspólnego z realnymi warunkami prowadzenia biznesu. Nikt nie zna z góry pojemności i dynamiki rynku, więc wielkości zamawianych partii zawsze będą inne. Nie ma też sensu ustalanie okresu planowania zakupów, gdyż spółki handlowe z reguły istnieją znacznie dłużej niż okres sprawozdawczy. Struktura kosztów również ulega zmianie pod wpływem wielu czynników.

Innymi słowy, warunki do zastosowania formuły Wilsona po prostu nie istnieją w rzeczywistości, a przynajmniej są bardzo rzadkie. Czy firmy handlowe muszą rozwiązać problem w takich warunkach początkowych? Wydaje się, że nie. Dlatego „wspólne narzędzie” wdrażane jest tylko na papierze.

ZMIANA WARUNKÓW

W warunkach rynkowych aktywność sprzedażowa jest niestabilna, co nieuchronnie wpływa na proces zaopatrzenia. Dlatego zarówno częstotliwość, jak i wielkość kupowanych partii nigdy nie pokrywają się z ich wskaźnikami planowanymi na początek okresu sprawozdawczego. Jeśli skupimy się wyłącznie na planie lub długoterminowej prognozie (jak w formule Wilsona), to nieuchronnie pojawi się jedna z dwóch sytuacji: albo przepełnienie magazynu, albo niedobór produktów. Rezultatem obu będzie zawsze spadek dochodu netto. W pierwszym przypadku - z powodu wzrostu kosztów magazynowania, w drugim - z powodu niedoboru. Dlatego formuła obliczania optymalnej wielkości zamówienia powinna być elastyczna w stosunku do sytuacji rynkowej, czyli opierać się na najtrafniejszej krótkoterminowej prognozie sprzedaży.

Całkowity koszt zakupu i przechowywania zapasów składa się z sumy tych samych kosztów dla każdej zakupionej partii. Dlatego minimalizacja kosztów dostawy i przechowywania każdej partii z osobna prowadzi do minimalizacji całego procesu zaopatrzenia. A ponieważ obliczenie wielkości każdej partii wymaga krótkoterminowej prognozy sprzedaży (a nie całego okresu sprawozdawczego), koniecznym warunkiem elastyczności formuły obliczania optymalnej wielkości partii (ORP) w stosunku do rynku sytuacja jest spełniona. Taki stan problemu odpowiada zarówno celowi przedsiębiorstwa handlowego (minimalizacja kosztów), jak i realnym warunkom prowadzenia działalności (zmienność warunków rynkowych). Definicje kosztów stałych i zmiennych w podejściu do minimalizacji podaży z perspektywy partii po partii podano na pasku bocznym „Elementy kosztów” na stronie 28.

OBLICZENIA WŁASNE

Jeżeli przyjmiemy, że pożyczka jest spłacana wraz ze spadkiem kosztów zapasów w zaplanowanych odstępach czasu (dni, tygodnie, miesiące itp.) (1), to korzystając ze wzoru na sumę członków progresji arytmetycznej można obliczyć sumę koszt przechowania jednej partii zapasów (opłata za wykorzystanie kredytu):

gdzie K - koszt przechowywania zapasów;

Q to wielkość partii zakupu;

p jest ceną zakupu jednostki towaru;

t to czas przebywania towaru w magazynie, który jest zależny od krótkoterminowej prognozy intensywności sprzedaży;

r to stopa procentowa na zaplanowaną jednostkę czasu (dzień, tydzień itp.).

Tym samym łączny koszt dostawy i magazynowania partii zamówienia wyniesie:

gdzie Z to całkowity koszt dostawy i magazynowania partii.

Nie ma sensu minimalizować bezwzględnej wartości kosztów dostawy i przechowywania jednej partii, ponieważ taniej byłoby po prostu odmówić zakupu, więc należy przejść do względnego wskaźnika kosztów na jednostkę zapasów:

gdzie z to koszt uzupełnienia i przechowywania jednostki zapasów.

Jeżeli zakupy są dokonywane często, to okres sprzedaży jednej partii jest krótki, a intensywność sprzedaży w tym czasie będzie względnie stała2. Na tej podstawie wyliczany jest czas przebywania towaru w magazynie jako:

gdzie jest krótkoterminową prognozą średniej sprzedaży na zaplanowaną jednostkę czasu (dzień, tydzień, miesiąc itp.).

Oznaczenie nie jest przypadkowe, ponieważ jako prognozę przyjmuje się zwykle średnią sprzedaż w przeszłości, uwzględniającą różne korekty (niedobór zapasów w przeszłości, występowanie trendu itp.).

Zatem podstawiając wzór (5) do wzoru (4), otrzymujemy funkcję celu minimalizacji kosztów dostawy i magazynowania jednostki magazynowej:

Przyrównanie pierwszej pochodnej do zera:

znajdować (ORP) z uwzględnieniem krótkoterminowej prognozy sprzedaży:

NOWA FORMUŁA WILSONA

Formalnie, z matematycznego punktu widzenia, wzór (8) jest tym samym wzorem Wilsona (licznik i mianownik są dzielone tą samą wartością w zależności od przyjętej jednostki czasu planowania). A jeśli intensywność sprzedaży nie zmieni się, powiedzmy, w ciągu roku, to zastępując roczne zapotrzebowanie na produkt i r - roczną stopę procentową, otrzymamy wynik identyczny z wyliczeniem ESP. Jednak z funkcjonalnego punktu widzenia wzór (8) wskazuje na zupełnie inne podejście do rozwiązywanego problemu. Uwzględnia operacyjną prognozę sprzedaży, dzięki czemu kalkulacja jest elastyczna w stosunku do sytuacji rynkowej. Pozostałe parametry wzoru ORP, jeśli to konieczne, można szybko dostosować, co jest również niepodważalną przewagą nad klasycznym wzorem obliczania EOS.

Na politykę zakupową firmy mają również wpływ inne, często bardziej istotne czynniki niż intensywność sprzedaży (bieżące salda we własnym magazynie firmy, minimalna wielkość partii, warunki dostawy itp.). Dlatego pomimo tego, że proponowana formuła eliminuje główną przeszkodę w obliczeniu optymalnej wielkości zamówienia, jej zastosowanie może być jedynie narzędziem pomocniczym do efektywnego zarządzania zapasami.

Wysoce profesjonalny menedżer zakupów opiera się na całym systemie wskaźników statystycznych, w którym formuła PPR odgrywa znaczącą, ale nie decydującą rolę. Jednak opis takiego systemu wskaźników efektywnego zarządzania zapasami to osobny temat, którym zajmiemy się w kolejnych numerach czasopisma.

1- W rzeczywistości tak się nie dzieje, więc koszt utrzymywania zapasów będzie wyższy. 2- W rzeczywistości należy zwracać uwagę nie na częstotliwość zamówień, ale na stabilność sprzedaży w krótkoterminowym okresie prognozy sprzedaży. Zazwyczaj im krótszy okres, tym mniejsza sezonowość i trend.

Warsztaty na temat „Rodzaje logistyki i obszary jej wykorzystania”

Określenie optymalnej wielkości zamówienia

Wytyczne

Przy ustalaniu optymalna wielkość zamówienia (linia dostawy) jako kryterium optymalności wybierz minimalny całkowity koszt dostawy i magazynowania.

gdzie C total - całkowity koszt transportu i przechowywania;

Z magazynu - koszt magazynowania towaru;

Z transpem - koszty transportu.

Powstawanie nadmiernych zapasów zwiększa koszt ich przechowywania, a ich nieracjonalna redukcja pociąga za sobą wzrost częstotliwości mniejszych wysyłek, co znacząco podnosi koszt dostarczenia towaru.

Optymalna wielkość zamówienia (partii dostaw) i odpowiednio optymalna częstotliwość dostaw zależą od następujących czynników: wielkość popytu (obrót); wydatki na dostawę towarów; koszty przechowywania zapasów.

Załóżmy, że przez pewien okres czasu T obrót wynosi Q. Wielkość jednej zamówionej i dostarczonej partii to S. Załóżmy, że nowa partia jest importowana natychmiast po całkowitym zakończeniu poprzedniej, wtedy średni zapas będzie wynosił S / 2. Koszt przechowania towaru przez okres czasu T wyniesie:

,

gdzie M to koszt przechowania jednostki magazynowej na okres T.

Koszt transportu na okres T ustala się mnożąc liczbę dostaw (zamówień) na ten okres przez koszt dostarczenia jednej partii towaru.

gdzie K to koszt importu jednej przesyłki towarów;

Q/S - ilość dostaw w okresie T.

Po serii przekształceń określana jest optymalna wielkość partii dostawy (zamówienia) (Sopt). Formuła wynikowa w teorii zarządzania zapasami jest znana jako Wzór Wilsona .

gdzie Q jest planowaną wielkością handlu (roczna wielkość popytu);

K - koszty realizacji jednego zamówienia (dostawy), w tym koszty złożenia jednego zamówienia (prace biurowe, koszty administracyjne itp.), koszty dostawy i przyjęcia przesyłki towaru;

M to koszt przechowywania jednostki produkcyjnej.

Przykład:

Roczne zapotrzebowanie na produkt składowy - 2000 szt.

Koszt realizacji jednego zamówienia to 400 rubli.

Cena jednostkowa produktu składowego wynosi 200 rubli.

Określ optymalną ilość zamówienia.

Kalkulacja dokonywana jest dla różnych wartości wielkości zamówienia (wybór jest bezpłatny). Zgodnie z powyższymi wzorami obliczamy koszty transportu, zaopatrzenia i magazynowania na jednostkę produkcji. Podsumowując je, określamy koszty całkowite. Najmniejsza wartość odpowiada optymalnej ilości zamówienia - 200 szt.

zamówienie	Liczba dostaw	Koszty za nabytek za sztukę szturchać.	Koszty magazynowe / jednostki szturchać.	Całkowite koszty dostaw / szt. prod.
S	Q/S
50	40	8	0,5	8,5
100	20	4	1	5
200	10	2	2	4
400	5	1	4	5
100	2	0,4	10	10,4
2000	1	0,2	20	20,2

Wynik jest sprawdzany zgodnie ze wzorem Wilsona.

ĆWICZENIE 1

Przedsiębiorstwo posiada roczne zapotrzebowanie na produkt A w ilości 1500 sztuk. Cena produktu A wynosi 300 rubli / sztukę. Koszt realizacji jednego zamówienia to 200 rubli. dla jednego zamówienia. Firma oczekuje stopy kosztów magazynowania i oprocentowania 20%.

Ćwiczenie:

• Dokonaj niezbędnych obliczeń i uzupełnij poniższą tabelę.
• Przedstawić graficznie funkcje wszystkich kosztów (transport, magazynowanie, ogólne) na jednostkę produkcji (na osi X – wielkość zamówienia, na osi Y – koszt na jednostkę produkcji).
• Jaka jest optymalna wielkość zamówienia w tym przykładzie? Wykonaj obliczenia za pomocą wzoru Wilsona.

zamówienie	Liczba dostaw	Koszty za nabytek za sztukę szturchać.	Koszty magazynowe / jednostki szturchać.	Całkowite koszty dostaw / jednostki szturchać.

ZADANIE 2

Dom towarowy planuje sprzedawać 2500 zegarów ściennych rocznie. Koszt organizacji zakupu, negocjacji, dostawy, odbioru towaru itp. to 25 j.m. e. za jedną dostarczoną partię. Koszt magazynowania jednostki produkcyjnej - 0,4 konw. jednostki

Określ optymalną wielkość zamówienia.

Ile razy w ciągu roku będzie trzeba importować towary?

ZADANIE 3

Miesięczny obrót z działu A wynosi 40 tysięcy rubli. Koszt przechowywania jednostki towaru przez miesiąc wynosi 0,1 tys. Rubli. Koszty dostawy jednej przesyłki towaru - 0,5 tys. Rubli.

Określ optymalną wielkość partii dostawy.

Ile razy w miesiącu towary będą importowane?

Jakie będą całkowite koszty przedsiębiorstwa, z zastrzeżeniem optymalnej wielkości partii dostawy?

Jak zmienią się miesięczne wydatki przedsiębiorstwa na transport i magazynowanie, jeśli partia dostawy wzrośnie lub zmniejszy się o 25%?

Ustalenie lokalizacji magazynu dystrybucyjnego

Wytyczne

Przy kalkulacji brane są pod uwagę koszty transportu dostawy towaru z magazynu dystrybucyjnego do sieci sklepów. Wysokość kosztów transportu uzależniona jest nie tylko od liczby sklepów w sieci dystrybucji, ale również od lokalizacji magazynu dystrybucyjnego w obszarze obsługi.

Do rozwiązywania tego rodzaju problemów opracowano różne metody, z których główne to: metoda wyszukiwania wyczerpującego, metody heurystyczne, metoda wyznaczania środka ciężkości modelu fizycznego układu dystrybucyjnego.

Interesującym nas zadaniem jest określenie lokalizacji magazynu dystrybucyjnego. Zastosowanie metody ma jedno ograniczenie - odległości pomiędzy punktami poboru przepływu materiału a lokalizacją magazynu dystrybucyjnego mierzone są w linii prostej.

Współrzędne środka ciężkości przepływów ładunków (magazyn X, magazyn Y), czyli punkt, w którym może znajdować się magazyn dystrybucyjny, określają wzory:

gdzie ri jest obrotem ładunku i-tego konsumenta;

Xi, Yi – współrzędne i-tego konsumenta;

n to liczba konsumentów.

Przykład:

Wykorzystując metodę wyznaczania środka ciężkości rozwiąż problem optymalizacji rozmieszczenia centrum dystrybucyjnego obsługującego sieć supermarketów. Są współrzędne ich lokalizacji w obszarze obsługi oraz obrotu towarowego.

Określ lokalizację magazynu.

Dane początkowe i wyniki obliczeń należy przedstawić graficznie.

Nazwać	Współrzędne lokalizacji, km (X;Y)	obrót ładunkowy,
Supermarket №1
Supermarket №2
Supermarket №3
Supermarket №4
Supermarket №5

ZADANIE 4

Hurtownia zajmująca się sprzedażą blachy walcowanej obsługuje przedsiębiorstwa przemysłowe miasta, w tym 9 stałych klientów. Niezbędne jest określenie lokalizacji bazy hurtowej. Powierzchnia usługowa hurtowni to 60 km. W tabeli przedstawiono współrzędne lokalizacji przedsiębiorstw konsumenckich (X, Y) na obsługiwanym terytorium oraz dane dotyczące obrotu ładunków.

Nazwać przedsiębiorstwa	Współrzędne lokalizacji przedsiębiorstwa, km (X; Y)	obrót ładunkowy,
Przedsiębiorstwo nr 1
Przedsiębiorstwo №2
Przedsiębiorstwo nr 3
Przedsiębiorstwo №4
Przedsiębiorstwo nr 5
Przedsiębiorstwo nr 6
Przedsiębiorstwo №7
Przedsiębiorstwo nr 8
Przedsiębiorstwo nr 9

Umieścić na mapie obszaru usługi osie współrzędnych oraz współrzędne punktów, w których zlokalizowane są przedsiębiorstwa.

Określ punkt, w którym można postawić hurtownię i nanieś ją na mapę.

ZADANIE 5

Na terenie powiatu znajduje się 7 sklepów sprzedających materiały budowlane. Korzystając z metody wyznaczania środka ciężkości przepływów ładunków, znajdź przybliżoną lokalizację lokalizacji magazynu zaopatrującego sklepy.

Dane początkowe do obliczeń podano w tabeli.

Znajdź współrzędne punktu (magazyn X, magazyn Y), w którym zalecane jest umieszczenie magazynu dystrybucyjnego.

Przed przystąpieniem do obliczeń nanieś na papier współrzędne rozmieszczenia sklepów na osiach X i Y. Wynik pokaż na rysunku.

Numer sklepu	Współrzędne lokalizacji sklep, km (X; Y)	obrót ładunkowy,

Porównanie różnych środków transportu

ZADANIE 6

Ranking różnych rodzajów transportu w kontekście głównych czynników wpływających na ich wybór.

Odłóż rangę od 1 do 5, uznając „1” za najlepszą wartość.

transport Czynnik	Kolej żelazna		Samochód	Rurociąg	Powietrze
dostawa
Odloty
Niezawodność zgodność dostawa
Umiejętność transport różny
Umiejętność nie zrobić zawodu do dowolnego punktu terytorium
Cena £ transport

wersja do druku

Wysyłanie dobrej pracy do bazy wiedzy jest proste. Skorzystaj z poniższego formularza

Studenci, doktoranci, młodzi naukowcy, którzy wykorzystują bazę wiedzy w swoich studiach i pracy będą Ci bardzo wdzięczni.

Hostowane na http://www.allbest.ru/

• 2. Część praktyczna
• Zadanie 1
• Zadanie 2
• Zadanie 3
• Zadanie 4

1. Określenie optymalnej wielkości zamówienia

wielkość popytu (obrót);

koszty transportu i zaopatrzenia;

koszty przechowywania zapasów.

Jako kryterium optymalności wybierz minimalną kwotę kosztów transportu oraz zakupu i magazynowania.

Koszty transportu i zaopatrzenia spadają wraz ze wzrostem wielkości zamówienia, ponieważ zakupy i transport towarów realizowane są w większych partiach, a co za tym idzie rzadziej.

Koszty magazynowania rosną wprost proporcjonalnie do wielkości zamówienia.

Aby rozwiązać ten problem, konieczne jest zminimalizowanie funkcji stanowiącej sumę kosztów transportu oraz zaopatrzenia i magazynowania, tj. określić warunki, w jakich

Wspólne \u003d Zapisz + Transp,

gdzie Сtot to całkowity koszt transportu i przechowywania; Sklep – koszt przechowania towaru; Stsp - koszty transportu i zaopatrzenia.

Załóżmy, że przez pewien czas obrót wynosi Q. Wielkość jednej zamówionej partii S. Załóżmy, że nowa partia jest importowana po całkowitym zakończeniu poprzedniej. Wtedy średnia wartość akcji wyniesie S/2. Wprowadźmy taryfę (M) na składowanie towarów. Mierzy się ją proporcją kosztu magazynowania za okres T w wartości średniego stanu zapasów za ten sam okres.

Koszt przechowania towaru za okres T można obliczyć według wzoru:

Zapisz = M (S / 2).

Wysokość kosztów transportu i zaopatrzenia za okres T będzie określona wzorem:

Sklep = K (Q/S)

gdzie K - koszty transportu i zaopatrzenia związane ze złożeniem i dostawą jednego zamówienia; Q/S - ilość zamówień na okres czasu. Podstawiając dane do funkcji main otrzymujemy:

So6sch \u003d M (S / 2) + K (Q / S).

Minimalna Ctot jest w punkcie, w którym jej pierwsza pochodna względem S jest równa zero, a druga pochodna jest większa od zera.

Znajdźmy pierwszą pochodną:

Po dokonaniu wyboru systemu uzupełniania należy określić ilościowo wielkość zamówionej partii, a także czas, w jakim zamówienie jest powtarzane.

Optymalna wielkość partii dostarczanego towaru i odpowiednio optymalna częstotliwość importu zależą od następujących czynników:

wielkość popytu (obrót);

Koszty wysyłki;

koszty przechowywania zapasów.

Jako kryterium optymalności wybiera się minimalne całkowite koszty dostawy i magazynowania.

Ryż. 1. System kontroli zapasów z dwoma pojemnikami

Wykres tej zależności, który ma postać hiperboli, pokazano na rys.1.

Zarówno koszty wysyłki, jak i koszty magazynowania zależą od wielkości zamówienia, jednak charakter zależności każdej z tych pozycji kosztowych od wielkości zamówienia jest inny. Koszt dostawy towaru przy wzroście wielkości zamówienia oczywiście spada, ponieważ przesyłki realizowane są w większych przesyłkach, a co za tym idzie rzadziej.

Wykres tej zależności, który ma postać hiperboli, pokazano na ryc. 2.

Koszty magazynowania rosną wprost proporcjonalnie do wielkości zamówienia. Zależność tę przedstawiono graficznie na ryc. 3.

Ryż. 2. Uzależnienie kosztów transportu od wielkości zamówienia

Ryż. 3. Uzależnienie kosztu magazynowania zapasów od wielkości zamówienia

Dodając oba wykresy, otrzymujemy krzywą, która oddaje charakter zależności całkowitych kosztów transportu i magazynowania od wielkości zamówionej partii (rys. 4). Jak widać, krzywa kosztów całkowitych ma minimalny punkt, w którym całkowity koszt będzie minimalny. Odcięta tego punktu Sopt podaje wartość optymalnej wielkości zamówienia.

Ryż. 4. Uzależnienie całkowitego kosztu magazynowania i transportu od wielkości zamówienia. Optymalna wielkość zamówienia S opt

Zatem problem określenia optymalnej wielkości zamówienia wraz z metodą graficzną można również rozwiązać analitycznie. Aby to zrobić, musisz znaleźć równanie całkowitej krzywej, zróżnicować je i zrównać drugą pochodną z zerem.

W efekcie otrzymujemy formułę znaną w teorii zarządzania zapasami jako formułę Wilsona, która pozwala na obliczenie optymalnej wielkości zamówienia:

gdzie Sopt - optymalny rozmiar zamówionej partii;

O - wartość obrotu;

St - koszty związane z dostawą;

Сх - koszty związane z przechowywaniem.

Powstała formuła, która pozwala na obliczenie optymalnej wielkości zamówienia, znana jest w teorii zarządzania zapasami jako formuła Wilsona.

Zadanie określenia optymalnej wielkości zamówienia można rozwiązać graficznie i analitycznie. Rozważ metodę analityczną.

„W tym celu należy zminimalizować funkcję reprezentującą sumę kosztów transportu i zakupu oraz kosztów magazynowania z wielkości zamówienia, czyli określić warunki, na jakich:

Z sumą = Z magazynu + transp. Min

gdzie, C ogółem. - całkowity koszt transportu i przechowywania towaru;

Z magazynu - koszt utrzymywania zapasów;

Z transp. - koszty transportu i zaopatrzenia.

Załóżmy, że przez pewien czas obrót wynosi Q. Wielkość jednej zamówionej i dostarczonej partii to S. Załóżmy, że nowa partia jest importowana po całkowitym zakończeniu poprzedniej. Wtedy średnia wartość akcji wyniesie S/2.

Wprowadźmy wielkość taryfy M na składowanie zapasów. M mierzy się jako udział kosztów magazynowania za okres T w koszcie przeciętnego zapasu z tego samego okresu. Na przykład, jeśli M = 0,1, to oznacza to, że koszt utrzymywania zasobu w okresie wyniósł 10% kosztu przeciętnego zasobu za ten sam okres. Można również powiedzieć, że koszt przechowania jednostki towaru w okresie wyniósł 10 5 jego wartości.

Teraz możesz obliczyć, ile będzie kosztowało przechowywanie towaru w okresie T:

Z magazynu = M x S/2

Wysokość kosztów transportu i zaopatrzenia za okres T ustala się mnożąc liczbę zamówień na ten okres przez kwotę kosztów związanych ze złożeniem i dostawą jednego zamówienia.

Z transp. = K x Q/S

gdzie

K - koszty transportu i zaopatrzenia związane ze złożeniem i dostawą jednego zamówienia; Q/S - ilość dostaw w okresie.

Po wykonaniu szeregu przekształceń znajdziemy optymalną wielkość partii dostarczonej jednorazowo (S opt.), przy której łączny koszt magazynowania i dostawy będzie minimalny.

Z sumą = M x S/2 + K x Q/S

Następnie znajdujemy wartość S, która zamienia pochodną funkcji celu na zero, z której wyprowadzana jest formuła pozwalająca na obliczenie optymalnej wielkości zamówienia, znana w teorii zarządzania zapasami jako formuła Wilsona.

Rozważ przykład obliczenia optymalnej wielkości zamówionej partii. Jako dane początkowe przyjmujemy następujące wartości. Koszt jednostki towaru to 40 rubli. (0,04 tysiąca rubli).

Miesięczny obrót magazynowy dla tej pozycji: Q = 500 szt./miesiąc. lub Q = 20 tysięcy rubli. /miesiąc Udział kosztów magazynowania towaru wynosi 10% jego wartości, tj. M = 0,1.

Koszty transportu i zaopatrzenia związane ze złożeniem i dostawą jednego zamówienia: K = 0,25 tys. Rubli.

Wtedy optymalnym rozmiarem importowanej partii będzie:

Oczywiście warto importować towary dwa razy w miesiącu:

20 tysięcy rubli / 10 tysięcy rubli = 2 razy.

W takim przypadku koszty transportu i zakupu oraz koszty magazynowania:

Z sumą \u003d 0,1 H 10/2 + 0,25 H 20/10 \u003d 1 tysiąc rubli.

Ignorowanie uzyskanych wyników doprowadzi do zawyżenia kosztów.

Błąd w określeniu wielkości zamówionej partii o 20% w naszym przypadku zwiększy miesięczne koszty przedsiębiorstwa transportu i magazynowania o 2%. Jest to proporcjonalne do stopy depozytu.

Innymi słowy, ten błąd jest równoznaczny z niedopuszczalnym zachowaniem finansisty, który przez miesiąc trzymał pieniądze bez ruchu i nie pozwalał im „pracować” na lokacie.

Punkt ponownego zamówienia określa wzór:

Tz \u003d Rz x Tc + Zr

gdzie Pz to średnie zużycie towarów na jednostkę czasu trwania zamówienia;

Tc - czas trwania cyklu zamówienia (przedział czasu między złożeniem zamówienia a jego otrzymaniem);

Зр - wielkość zapasów (gwarancyjnych) zapasów.

Rozważ przykład obliczenia punktu zmiany kolejności.

Firma kupuje tkaninę bawełnianą od dostawcy. Roczna wielkość zapotrzebowania na tkaniny wynosi 8200 m. Zakładamy, że roczne zapotrzebowanie jest równe wielkości zakupów. W przedsiębiorstwie tkanina jest zużywana równomiernie i wymagana jest rezerwa zapasowa tkaniny równa 150 m. (Załóżmy, że w roku jest 50 tygodni).

Średnie zużycie tkaniny na jednostkę czasu trwania zamówienia wyniesie:

Rz = 8200 m. / 50 tygodni = 164 m.

Punkt ponownego zamówienia będzie równy:

Tz \u003d 164 m. X 1 tydzień. + 150 m. = 314 m.

Oznacza to, że gdy stan magazynu w magazynie osiągnie 314 m, należy złożyć kolejne zamówienie u dostawcy.

Warto zauważyć, że wiele przedsiębiorstw posiada dostępne i bardzo ważne informacje, które można wykorzystać w kontroli stanów magazynowych. Grupowanie kosztów materiałów należy przeprowadzić dla wszystkich rodzajów zapasów w celu zidentyfikowania najistotniejszych z nich.

W wyniku uszeregowania według kosztu niektórych rodzajów surowców i materiałów można wśród nich wyróżnić określoną grupę, której kontrola stanu ma pierwszorzędne znaczenie dla zarządzania kapitałem obrotowym przedsiębiorstwa. Dla najistotniejszych i najdroższych rodzajów surowców wskazane jest określenie najbardziej racjonalnej wielkości zamówienia i ustalenie wartości zapasów (ubezpieczeń).

Niezbędne jest porównanie oszczędności, jakie przedsiębiorstwo może uzyskać dzięki optymalnej wielkości zamówienia, z dodatkowymi kosztami transportu, które powstają przy wdrażaniu tej propozycji.

Na przykład codzienna dostawa surowców i materiałów może wymagać utrzymania znacznej floty samochodów ciężarowych. Koszty transportu i eksploatacji mogą przewyższyć oszczędności, które można uzyskać optymalizując wielkość zapasów.

wielkość transportu zamówienie towaru

Jednocześnie istnieje możliwość stworzenia składu konsygnacyjnego zużytych surowców w pobliżu przedsiębiorstwa.

W zarządzaniu zapasami produktów w magazynie można zastosować te same techniki, co w zarządzaniu towarami i materiałami, w szczególności metodę ABC.

Za pomocą przedstawionych powyżej metod, a także na podstawie analizy zapytań konsumentów i możliwości produkcyjnych można określić najbardziej racjonalny harmonogram przyjęcia wyrobów gotowych na magazyn oraz wielkość zapasu bezpieczeństwa.

Koszty magazynowania, księgowości i inne koszty związane z zapewnieniem rytmu dostaw wytwarzanych produktów należy zestawić z korzyściami płynącymi z nieprzerwanej podaży tradycyjnych odbiorców i realizacji okresowych pilnych zamówień.

2. Część praktyczna

Zadanie 1

Wykreśl krzywą analizy ABC dla następującego zestawu:

Posortujmy wszystkie obiekty w tabeli według udziału obiektu w całkowitym wkładzie, obliczając udział obiektu na zasadzie memoriałowej. Podzielmy wszystkie materiały na grupy w następujący sposób: obiekty należą do grupy A, dopóki udział w skumulowanej sumie nie osiągnie 80%; w grupie B - 95% pozostałe obiekty zostaną przypisane do grupy C.

Analiza ABC

lista podstawowa	uporządkowana lista
numer obiektu	Wkład obiektu		numer przedmiotu	Wkład obiektu	Udział obiektu w całkowitym wkładzie,%	Udział w skumulowanej sumie, %

Zadanie 2

Roczny popyt to D jednostek, koszt złożenia zamówienia, ruble/zamówienie, cena zakupu, C ruble/szt, roczny koszt przechowania jednej jednostki to % jej ceny zakupu. Czas realizacji 6 dni, 300 dni roboczych w roku. Znajdź optymalny poziom zamówienia, koszty, poziom ponownego zamawiania, liczbę cykli w roku, odległość między cyklami. Porównaj dwa modele: główny i ten z deficytem (oferty są spełnione).

1) Podstawowy model zarządzania zapasami.

Optymalny poziom zamówienia:

Dlatego w każdym cyklu zamówienia konieczne jest złożenie zamówienia na 86 sztuk produktów.

Roczny łączny koszt zmienny zamówień ustalany jest według wzoru:

Wielkość sprzedaży przez 6 dni od dostawy wyniesie:

Zmień kolejność jednostek poziomu 16.

Oznacza to, że nowe zapasy są dostarczane, gdy stan magazynowy wynosi 16 sztuk. Liczba cykli rocznie

Odległość między cyklami

2) Rozważ model z deficytem (zlecenia są realizowane).

Planowany deficyt

Optymalny poziom zamówienia:

W tej sytuacji konieczne jest złożenie zamówienia 116 sztuk.

Maksymalny deficyt:

Całkowity koszt zmienny na rok jest określony w następujący sposób:

W porównaniu z modelem podstawowym oszczędności są

1396,42-1073,26 = 323,16 rubli rocznie.

Tak więc, jeśli zastosujemy model planowania deficytu, to możemy osiągnąć oszczędności w całkowitym koszcie zmiennym zapasów, równe 323,16 rubli rocznie.

Zadanie 3

Tabela pokazuje współrzędne ośmiu konsumentów, wskazany jest miesięczny obrót każdego z nich. Znajdź współrzędne centrum zaopatrzenia.

numer konsumenta	Współrzędna X	Współrzędna Y	Obrót ładunków

Rozwiążemy problem wyboru lokalizacji centrum zaopatrzenia dla systemu dystrybucji obejmującego jedno centrum zaopatrzenia. Głównym czynnikiem wpływającym na wybór lokalizacji centrum zaopatrzenia jest wielkość obrotu towarowego każdego z ośmiu odbiorców. Koszty można zminimalizować, umieszczając centrum zaopatrzenia w pobliżu środka ciężkości przepływów ładunków.

Współrzędne środka ciężkości przepływów ładunków (środek X, środek Y), tj. - miejsca, w których może znajdować się magazyn dystrybucyjny, określają wzory:

gdzie G i g pracy przewozowej i-tego konsumenta;

Xi, Yj to współrzędne i-tego konsumenta.

Punkt terytorium, który zapewnia minimum pracy transportowej w celu dostawy, w ogólnym przypadku nie pokrywa się ze znalezionym środkiem ciężkości, ale z reguły znajduje się gdzieś w pobliżu. Wybór akceptowalnej lokalizacji dla centrum zaopatrzenia pozwoli na późniejszą analizę możliwych lokalizacji w sąsiedztwie znalezionego środka ciężkości. Jednocześnie należy ocenić dostępność komunikacyjną terenu, wielkość i konfigurację ewentualnego terenu, a także plany władz lokalnych dotyczące planowanego terenu.

Zróbmy rysunek do zadania.

Znajdź współrzędne środka ciężkości przepływów ładunków.

Centrum X = 21,7

środek Y = 17

Umieśćmy na rysunku punkt o takich współrzędnych.

Zadanie 4

Wybierz dostawcę, jeśli znana jest dynamika cen dostarczanego towaru. Dane podane są w tabeli.

Dynamika cen dostarczanych towarów

Tempo wzrostu cen dla i-tego rodzaju towaru od j-tego dostawcy

gdzie C ij2 to cena i-tego produktu od j-tego dostawcy w drugim kwartale;

C ij1 - cena i-tego produktu od j-tego dostawcy w pierwszym kwartale.

W warunkach tego problemu dla pierwszego dostawcy odpowiednio towarów A, B i C

Dla drugiego dostawcy odpowiednio dla towarów A, B i C

Udział i-tego produktu w całkowitej podaży j-tego dostawcy

gdzie S ij jest kwotą, za jaką towary i-tego rodzaju są dostarczane przez j-tego dostawcę;

G ij - wielkość podaży towarów i-tego typu przez j-tego dostawcę;

УS ij - kwota, za jaką wszystkie towary są dostarczane przez j-tego dostawcę.

Udział towarów typu A w całkowitej podaży pierwszego dostawcy

Udział towarów typu B w całkowitej podaży pierwszego dostawcy

Udział towarów typu C w całkowitej podaży pierwszego dostawcy

Udział towarów typu A w całkowitej podaży drugiego dostawcy

Udział towarów typu B w całkowitej podaży drugiego dostawcy

Udział towarów typu C w całkowitej podaży drugiego dostawcy

Średnie ważone tempo wzrostu cen j-tego dostawcy

Następnie średnie ważone tempo wzrostu cen pierwszego dostawcy.

Średnie ważone tempo wzrostu cen drugiego dostawcy.

Tempo wzrostu ceny odzwierciedla wzrost negatywnych cech dostawcy, więc oczywiście preferowany powinien być jeden z nich, którego ocena jest niższa. W tym przykładzie preferowany powinien być dostawca nr 1.

Lista wykorzystanej literatury

1. Anikin, BA Logistyka: Podręcznik [Tekst] / BA Anikina. M.: INFRA - M, 2008.

2. Gadżinski, AM Logistyka: Podręcznik [Tekst] / AM Gadzhinsky - M .: „Dashkov and Co”, 2008. - 484 s.

3. Nerush, Yu.M. Logistyka: Podręcznik [Tekst] / Yu.M. Nerush. - M.: Prospekt, TK Velby, 2008. - 520 s.

4. Warsztaty z logistyki / Wyd. licencjat Anikina. - M.: INFRA - M, 2007. - 280 s.

5. Chudakow, n.e. Logistyka [Tekst]: Podręcznik / AD Czudakow. - M.: Wydawnictwo RDL, 2003. - 480 s.

Hostowane na Allbest.ru

Podobne dokumenty

Cel tworzenia inwentaryzacji. Modele systemów zarządzania zapasami. Czynniki, od których zależy optymalna wielkość partii dostarczanego towaru. Wysokość kosztów transportu i zakupu. Reguła 80–20 stosowana do strukturyzowania zapasów.

test, dodano 18.09.2014


Pojęcie, istota i rodzaje rezerw. Określenie wielkości zamówienia. System zarządzania zapasami o stałej wielkości zamówienia. System z ustaloną częstotliwością uzupełniania zapasów na stałym poziomie, z ustalonym odstępem czasowym pomiędzy zamówieniami.

praca semestralna, dodana 06.08.2015


Główne rodzaje i pojęcie inwentaryzacji. Optymalna ilość zamówienia. Wysokość kosztów ogólnych za złożenie i realizację zamówienia. Popyt na podaż produktów i jego zmiany. Asortyment i koszt produktów. Kwota rocznych oszczędności (nadmiernych wydatków).

test, dodany 17.06.2019


Algorytm budowy systemu logistyki zakupów. Prognozowanie zakupów i ustalanie optymalnej wielkości zamówienia. Dobór dostawców, metody zaopatrzenia oraz dokumentacja zamówienia. Kontrola ilościowa, jakościowa i dostaw.

praca semestralna, dodana 21.10.2011


Definicja, istota, zawartość, klasyfikacja rezerw. Systemy zarządzania zapasami, ich zalety i wady. Organizacja zaopatrzenia materiałowo-technicznego w RO "Belagroservice". Optymalizacja wielkości zamówienia przy rozmieszczeniu zapasów na regałach.

praca semestralna, dodano 18.01.2015 r.


Czym są akcje ubezpieczeniowe. Odmiany i cechy ich powstania. Optymalna wielkość zapasów, organizacja kontroli nad ich stanem faktycznym. Wybór systemu inwentaryzacji, jego główne cechy. Planowanie zamówień.

praca semestralna, dodano 25.01.2010


Podstawowa charakterystyka i podstawowe elementy gospodarki magazynowej. Model i formuła optymalnej wielkości zamówienia (model Wilsona). Klasyfikacja rodzajów popytu. Statyczne i dynamiczne modele gospodarki magazynowej, ich cechy i charakterystyka.

test, dodano 18.03.2012


Cechy przechowywania towarów w magazynie, magazyny organizacji handlowych. Obowiązek przechowania, w zależności od relacji stron, forma umowy przechowania. Przechowywanie dóbr materialnych rezerwy państwowej i odpowiedzialne przechowywanie.

streszczenie, dodane 18.12.2009


Definiowanie granic rynku dla trzech firm spedycyjnych i obliczanie przepływów materiałowych. Charakterystyka optymalnej wielkości partii dostaw i najlepszego dostawcy na podstawie kalkulacji ratingu. Wybór najlepszego systemu dystrybucji produktów.

test, dodano 18.01.2010


Gospodarka zapasami jako podstawowa funkcja logistyczna zaopatrzenia w towary. Charakterystyka porównawcza podstawowych systemów zarządzania zapasami. ABC-analiza materiałów zakupionych przez przedsiębiorstwo do produkcji i określenie optymalnej wielkości zamówienia.

Rozważ działanie magazynu, który przechowuje zapasy wydane na zaopatrzenie konsumentów. Pracy rzeczywistego magazynu towarzyszy wiele odchyleń od idealnego reżimu: zamawiana jest partia o jednej objętości, ale przybywa partia o innej objętości; zgodnie z planem impreza powinna przybyć za dwa tygodnie, a dotarła za 10 dni; przy tempie rozładunku jednego dnia rozładunek partii trwał trzy dni itp. Praktycznie niemożliwe jest uwzględnienie wszystkich tych odchyleń, dlatego podczas modelowania pracy magazynu zwykle przyjmuje się następujące założenia.

• 1. Tempo zużycia zapasów z magazynu jest wartością stałą, którą oznaczamy M(jednostki zapasów towarów na jednostkę czasu); zgodnie z tym wykres zmian wartości rezerw w zakresie wydatków jest odcinkiem linii prostej.
• 2. Uzupełnianie objętości partii Q jest stała, więc system kontroli stanów magazynowych jest systemem ze stałą ilością zamówienia.
• 3. Czas rozładunku przychodzącej partii uzupełnienia jest krótki, przyjmiemy, że wynosi zero.
• 4. Czas od decyzji o uzupełnieniu do przybycia zamówionej partii jest wartością stałą Δ t, więc możemy założyć, że zamówiona partia dociera natychmiast: jeśli chcesz, aby dotarła dokładnie w określonym momencie, to powinna być zamówiona o godzinie Na poprzednio.
• 5. Nie ma systematycznej kumulacji lub przekroczenia stanów magazynowych. Jeśli przez T oznaczają czas pomiędzy dwiema kolejnymi dostawami, wówczas obowiązuje następująca równość: Q = MT. Z tego co zostało powiedziane wynika, że ​​praca magazynu odbywa się w tych samych cyklach czasu trwania T, a w trakcie cyklu wartość zapasów zmienia się z poziomu maksymalnego S do poziomu minimalnego s.
• 6. Na koniec uznamy za obowiązkowe spełnienie wymogu niedopuszczalności braku zapasów w magazynie, tj. nierówności s > 0. Z punktu widzenia obniżenia kosztów magazynu do składowania wynika, że s= 0, a zatem S = Q.

Ostateczny wykres idealnego działania magazynu w postaci zależności wartości zapasów w od czasu t będzie miał postać pokazaną na ryc. 12.3.

Wcześniej zauważono, że wydajność magazynu ocenia się na podstawie jego kosztów uzupełnienia zapasów i ich przechowywania. Koszty, które nie zależą od wielkości partii, nazywane są nad głową. Obejmuje to koszty pocztowe i telegraficzne, koszty podróży, pewną część kosztów transportu itp. Koszty ogólne będą oznaczone jako DO. Koszty przechowywania zapasów będą rozpatrywane proporcjonalnie do ilości przechowywanych zapasów i czasu ich przechowywania. Koszt przechowania jednej jednostki zapasów przez jedną jednostkę czasu nazywany jest kwotą określonych kosztów przechowywania; oznaczymy je przez h.

Ryż. 12.3.

Przy zmieniającej się ilości magazynowanych zapasów koszt przechowywania przez jakiś czas T uzyskana przez pomnożenie wartości h oraz T o średniej wartości zapasów w tym czasie T. Tak więc koszt magazynu na czas T w wielkości partii uzupełnienia Q w przypadku idealnego trybu pracy magazynu, pokazanego na rys. 12.3 są równe

Po podzieleniu tej funkcji przez stałą wartość T z zastrzeżeniem równości Q = MT otrzymujemy wyrażenie na wartość kosztu uzupełnienia i magazynowania zapasów w jednostce czasu:

Będzie to funkcja celu, której minimalizacja pozwoli określić optymalny tryb pracy magazynu.

Znajdź objętość zamówionej partii Q, co minimalizuje funkcję średnich kosztów magazynowych w jednostce czasu, tj. funkcja . Na praktyce Q często przyjmują wartości dyskretne, w szczególności ze względu na użytkowanie pojazdów o określonej ładowności; w tym przypadku wartość optymalna Q znajdź przez wyliczenie prawidłowych wartości Q. Założymy, że ograniczenia dotyczące przyjętych wartości Q nie, to problem minimum funkcji (łatwo pokazać, że jest ona wypukła, rys. 12.4 można rozwiązać metodami rachunku różniczkowego:

gdzie znajdujemy punkt minimalny:

Ta formuła nazywa się Wzór Wilsona(nazwany na cześć angielskiego naukowca-ekonomisty, który otrzymał go w latach 20. ubiegłego wieku).

Optymalna wielkość partii, obliczona wzorem Wilsona, ma charakterystyczną właściwość: wielkość partii Q jest optymalny wtedy i tylko wtedy, gdy koszt przechowywania w czasie cyklu T równa narzutowi DO.

Ryż. 12.4.

Rzeczywiście, jeśli, to koszty przechowywania

na cykl są równe

Jeżeli koszty magazynowania na cykl są równe kosztom ogólnym, tj.

Charakterystyczną właściwość optymalnej wielkości partii ilustrujemy graficznie.

Na ryc. 12.4 widać, że przy tej wartości osiągana jest minimalna wartość funkcji Q, przy którym wartości pozostałych dwóch funkcji, które go tworzą, są równe.

Wykorzystując formułę Wilsona (12.18), we wcześniejszych założeniach dotyczących idealnej pracy magazynu można uzyskać szereg wyliczonych charakterystyk pracy magazynu w trybie optymalnym.

Optymalny średni stan magazynowy:

Optymalna częstotliwość uzupełniania zapasów:

Optymalny średni koszt utrzymywania zapasów na jednostkę czasu:

(12.21)

Przykład

Rozważmy typowe zadanie. Do magazynu dostarcza się barką 1500 ton cementu, a konsumenci pobierają z magazynu 50 ton cementu dziennie. Koszty ogólne dostawy partii cementu wynoszą 2 tysiące rubli. Koszt przechowywania 1 tony cementu w ciągu dnia to 0,1 rubla. Należy określić: 1) czas trwania cyklu, średnie dobowe koszty ogólne oraz średnie dobowe koszty magazynowania; 2) te same wartości dla wielkości partii 500 ton i 3000 ton; 3) optymalna wielkość zamówionej partii i obliczona charakterystyka magazynu w trybie optymalnym.

Parametry pracy magazynu:

1. Czas trwania cyklu ( T):

Średnie dzienne obciążenie:

Średnie dzienne koszty przechowywania:

2. Podobne obliczenia wykonamy dla m:

3. Znajdź optymalną wielkość zamówionej partii według wzoru Wilsona (12.18):

Optymalny średni stan zapasów oblicza się według wzoru (12.19):

Optymalną częstotliwość uzupełniania zapasów oblicza się według wzoru (12.20):

Formuła (12.21) służy do obliczania optymalnego średniego kosztu utrzymywania zapasów na jednostkę czasu.

Definicja: Optymalna partia zamówienia to ilość produktu, którą należy zamówić, aby optymalnie zaspokoić aktualny poziom popytu.

Wielkość optymalnej partii zamówienia zależy od wielu czynników:

• Popyt na towary (popyt na towary wśród kupujących);
• okres zamówienia;
• Pozostałe zapasy;
• Akcje ubezpieczeniowe;
• Częstotliwość dostaw;
• Minimalna partia zamówienia;
• Wielość dostaw;
• Poziom usług, %;
• Termin ważności (przy zamówieniu należy liczyć się z ryzykiem opóźnienia towaru)

Ogólnie rzecz biorąc, optymalna partia zamówienia to różnica między optymalnym stanem magazynowym na okres dostawy (ile trzeba przechowywać towar, aby zaspokoić popyt) a saldem towaru (jaki będzie stan towaru w dniu dostawy ).

Głównym czynnikiem wpływającym na wielkość zamówienia jest popyt na towar.

Model optymalnej partii zamówienia na przykładzie w Forecast NOW!

Na przykład produkt był sprzedawany w ilości 50 sztuk. tygodniowo, ale ze względu na wzrost cen popyt na nie spadł do 40 szt. w tygodniu. W związku z tym optymalne zapasy i optymalną partię zamówienia można zmniejszyć w oparciu o te zmiany.

Prognoza TERAZ! pozwala na uwzględnienie zmian popytu i wielu innych czynników wpływających na zamówienie. W takim przypadku wszystkie formuły są obliczane automatycznie, wystarczy sprawdzić i zmienić niezbędne parametry.

Przyjrzyjmy się krok po kroku, jak można uwzględnić czynniki, które wpływają na model optymalnej partii zamówienia w Forecast NOW! :

Krok 1. Wchodzimy w zakładkę „Parametry” i sprawdzamy parametry jakich potrzebujemy dla towaru do zamówienia lub zmieniamy poszczególne wskaźniki parametrów.

Karta Opcje składa się z 6 sekcji:

• Ustawienia główne,
• Cechy dostawy,
• Harmonogram dostaw,
• prognozowanie,
• sezonowość,
• Tendencja.

Krok 2 Dodajemy niezbędny towar, którego parametry chcemy sprawdzić lub zmienić.

Zielona strzałka na poniższym rysunku wskazuje dodawanie produktu. Ponadto parametr - data ważności zaznaczony jest czerwoną strzałką. Ten parametr, jak również inne, można w razie potrzeby zmienić. Na przykład dla pozycji testowej „Pliki śniadaniowe” ustawimy datę ważności na 7 dni (czerwona strzałka). Jeżeli wartość tego parametru trzeba wpisać dla wszystkich produktów dodanych do tabeli, należy kliknąć przycisk „Zastosuj do wszystkich” (niebieska strzałka).

Z ustaloną datą ważności program nie zamówi więcej towaru niż optymalne zapotrzebowanie na ten okres (w przykładzie dla "Ciastek na śniadanie" - 7 dni)

Krok 3 Przejdź do kolejnej zakładki - "Cechy dostaw". W ten sam sposób przeglądamy parametry i zauważamy, co należy wziąć pod uwagę przy obliczaniu wielkości partii optymalnego zamówienia.

W tym miejscu można np. ustawić ograniczenia dostawcy dotyczące wielokrotności (jeśli towar można zamawiać tylko w partiach o określonej wielkości) oraz minimalnej partii zamówienia.

W przypadku towarów sezonowych konieczne jest ustawienie parametrów w zakładce „Sezonowość” w kalkulacji optymalnej partii zamówienia.

Sezonowość najlepiej obliczać dla grupy produktów o podobnej sezonowości:

Jeżeli popyt na towary zmienia się w przewidywalny sposób, ale nie jest związany z sezonowością, to w zakładkach "Prognoza" i "Trend" należy zaznaczyć parametry.

Sprawdźmy, jak zmiana parametrów wpływa na wielkość optymalnego zamówienia. Na początek nie będziemy brać pod uwagę żadnych dodatkowych parametrów, przejdź do zakładki „Zamówienie” i utwórz zamówienie.

Wybierz żądane produkty i kliknij „Złóż zamówienie”.

W zamówieniu są trzy produkty: Marmolada „Mała Księżniczka”, Zephyr i Gofry. Program wyliczył, że w tej chwili należy zamawiać tylko wafle czekoladowe w ilości 29 sztuk. Przejdźmy teraz do zakładki „Parametry” i zobaczmy, jakie te elementy są brane pod uwagę w obliczeniach i co należy wziąć pod uwagę.

W głównych parametrach zapisujemy datę ważności produktów (czerwona strzałka) i dodajemy ten parametr do obliczonych, zaznaczając pole nad żądaną kolumną i klikając przycisk „Zastosuj do wszystkich”.

Przejdź do kolejnej zakładki "Cechy dostaw". Zwróćmy uwagę na takie parametry jak minimalny stan magazynowy, który jest niezbędny do ograniczenia systemu, a nawet w przypadku braku zapotrzebowania na produkt, utrzymanie zapasu i jego wielokrotności.

Zobaczmy teraz, jak zmienia się optymalna wielkość zamówienia dla tych produktów w oparciu o nowe parametry. W tym celu przejdź do zakładki „Zamówienie” i ponownie utwórz zamówienie.

Zmieniła się wielkość zamówienia. Zmieniły się opcje zamówień. Przed wprowadzeniem nowych parametrów należało zamawiać tylko Wafle w ilości 29 sztuk, teraz zamówienie obejmuje Wafle - 28 sztuk (zamówienie zostało zaokrąglone w górę). oraz Zephyr w ilości 35 szt.

Automatyczne wyliczenie optymalnego zamówienia, z uwzględnieniem wszystkich niezbędnych parametrów, zapewnia, że ​​nie ma nadmiaru towaru w magazynie, a popyt zawsze będzie utrzymywany na wymaganym poziomie. Dostosowując różne warunki podaży, popytu i przechowywania towarów, możesz automatycznie dostosować wielkość optymalnej partii zamówienia.