Problemet moderne të shkencës dhe arsimit. Menaxhimi i cilësisë Vlerësimi i cilësisë bazuar në densitetin e shpërndarjes

p = F(T in) - F(T n)

q =1 + F(T n) - F(T c)

Koeficienti i saktësisë së procesit teknologjik K t ju lejon të përcaktoni saktësinë e procesit teknologjik.

Ku është zhdoganimi? T= T në - T n, S- devijimi standard i mostrës.

Me 0,75 Kt £, procesi teknologjik është mjaft i saktë.

Në K t = 0,76...0,98, procesi teknologjik kërkon monitorim të kujdesshëm.

Në Kt > 0.98 saktësia është e pakënaqshme.

Shembulli 3.1. Një analizë paraprake e procesit teknologjik për prodhimin e letrës sipas gjatësisë së thyerjes tregoi se m = 2500 m dhe s = 100 m. U konstatua se shpërndarja e gjatësisë së thyerjes përafërsisht korrespondon me normalen. Specifikimet teknike tregojnë se gjatësia e thyerjes së letrës duhet të jetë së paku 2300 m. Përcaktoni përqindjen e mundshme të produkteve me defekt.

Hapni një skedar të ri. Shkruani titullin e veprës “Lab. puna 3. Analiza e saktësisë së procesit teknologjik.” Në përputhje me vetitë e funksionit të shpërndarjes kumulative

q = F(T n)

Llogaritja duke përdorur funksionin statistikor NORMIDIST jep vlerën q = 0.02275 (Figura 3.2).

Figura 3.2. Llogaritja e proporcionit të mundshëm të produkteve me defekt në shembullin 3.1.

Kështu, proporcioni i mundshëm i produkteve me defekt është rreth 2.3%.

Ushtrimi

1. Kryeni llogaritjet sipas shembullit.

2. Specifikimet teknike specifikojnë një diametër bosht prej 80±0.4 mm. Është vërtetuar se në prodhimin e boshteve pritja matematikore e diametrit është 79.8 mm, devijimi standard është 0.18 mm. Gjeni proporcionin e mundshëm të produkteve me defekt dhe shkallën e saktësisë së procesit teknologjik. A është procesi mjaft i saktë?

Propozohet një metodë për vlerësimin e saktësisë dhe stabilitetit të proceseve teknologjike, e bazuar në kontrollimin e homogjenitetit të dy mostrave të pavarura (të nxjerra nga e njëjta popullatë), përkatësisht, duke krahasuar funksionet e tyre të shpërndarjes. Gjatë zbatimit të kësaj metode, një mostër pranohet si bazë, kur cilësia e produktit të prodhuar plotëson kërkesat e dokumentacionit rregullator dhe teknik, dhe mostra e dytë është një mostër studimi dhe është e nevojshme për analizën e mëvonshme të cilësisë së procesit. sipas ndonjë treguesi. Është propozuar të përdoret testi Wilcoxon si kriter për të kontrolluar homogjenitetin e dy mostrave të pavarura. Në shembullin në shqyrtim, u krye një analizë e stabilitetit të procesit të prodhimit të betonit duke krahasuar dy mostra të ndryshme të marra si rezultat i mbledhjes dhe analizimit të informacionit statistikor për cilësinë e produktit. Metoda e propozuar ju lejon të merrni informacion të besueshëm në lidhje me cilësinë e produktit dhe stabilitetin e procesit pa përdorimin e tabelave të kontrollit dhe histogrameve.

kontrolli i cilësisë

produkte ndërtimi

metodat e statistikave matematikore

1. Gmurman V.E. Teoria e probabilitetit dhe statistika matematikore: tekst shkollor. manual për universitetet / V. E. Gmurman. – Ed. 11 - M.: Më e lartë. shkollë, 2005. – 479 f.

2. Kozitsyna A.V. Mjetet e cilësisë si një mënyrë efektive për të përmirësuar cilësinë e produktit [Text] / A.V. Kozitsyna, L.V. Makarova, R.V. Tarasov // Kërkimi dhe inovacioni modern shkencor. – Prill 2014. - Nr. 4 [Burimi Elektronik]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2014/04/33360 (data e hyrjes: 04/09/2014).

3. Loganina V.I. Zhvillimi i një sistemi të menaxhimit të cilësisë në ndërmarrje [Teksti]: tekst shkollor / V.I. Loganina, O.V. Karpova, R.V. Tarasov. - M: KDU, 2008. -148 f.

4. Makarova L.V. Qasja metodologjike për sigurimin e stabilitetit dhe cilësisë së proceseve teknologjike [Tekst] / L.V. Makarova, R.V. Tarasov, D.V. Tarasov, O.F. Petrina // Revista shkencore dhe teorike Vestnik BSTU im. V.G. Shukhova. - Nr. 1. - 2015. - F. 120–124.

5. Orlov A.I. Matematika e rastit: probabiliteti dhe statistika - Faktet bazë: udhëzues studimi. – M.: MZ-Press, 2004. – 110 f. – URL: http://www.aup.ru/books/m155/

Në kushte moderne konkurruese, prodhuesi duhet të ofrojë produkte me cilësi të lartë me një çmim të përballueshëm. Arritja e këtyre qëllimeve është e pamundur pa krijuar kushte optimale të prodhimit që synojnë përmirësimin e proceseve teknologjike dhe sistemin e kontrollit në ndërmarrje. Sistemi i kontrollit në ndërmarrjet në industrinë e ndërtimit, si rregull, përfshin tre komponentë: kontrollin e hyrjes, kontrollin operacional dhe kontrollin e pranimit. Përmirësimi i këtyre metodave të kontrollit mund të ulë ndjeshëm kostot e prodhimit duke përmirësuar vazhdimisht cilësinë e produktit. Me interes të veçantë në këto kushte paraqet analiza e saktësisë dhe qëndrueshmërisë së proceseve teknologjike, gjë që sot është e paimagjinueshme pa përdorimin e metodave statistikore.

Metodat statistikore e kanë provuar veten si mjete cilësore dhe përdoren në rastet kur, bazuar në rezultatet e një numri të kufizuar vëzhgimesh, është e nevojshme të përcaktohen arsyet e përmirësimit ose përkeqësimit të saktësisë dhe stabilitetit të proceseve teknologjike ose funksionimit të pajisje teknologjike. Saktësia e një procesi teknologjik kuptohet si një veti e një procesi teknologjik që përcakton afërsinë e vlerave aktuale dhe nominale të parametrave të produktit të prodhuar. Stabiliteti i një procesi teknologjik kuptohet si një veti e një procesi teknologjik që përcakton qëndrueshmërinë e shpërndarjeve të probabilitetit për parametrat e tij për një periudhë të caktuar kohore pa ndërhyrje të jashtme. Nga ana tjetër, sigurimi i stabilitetit dhe saktësisë së procesit të prodhimit ndikon në cilësinë e produktit të përfunduar.

Sistemet e menaxhimit të ndërmarrjeve ose proceseve në fushën e cilësisë kërkojnë përdorimin e metodave statistikore:

Metodat për analizimin e vlerësimit të cilësisë së produktit;

Metodat për rregullimin e proceseve teknologjike;

Metodat e kontrollit të cilësisë së pranimit, etj.

Përdorimi i këtyre metodave lejon:

Identifikimi i treguesve të rastësishëm dhe sistematik që mund të çojnë në defekte;

Kontrolloni pajtueshmërinë me kërkesat e GOST-ve, SNIP-ve dhe dokumenteve rregullatore;

Identifikimi i rezervave potenciale të prodhimit;

Përcaktoni standardet teknike dhe tolerancat e produkteve të prodhuara;

Zgjidhni saktë pajisjet e procesit dhe planin e provës.

Ka disa probleme "klasike".

1. Identifikoni korrespondencën midis treguesve të cilësisë së produkteve të prodhuara dhe produktit referencë. Kjo detyrë zbret në analizën e pritjeve matematikore dhe konsiston në testimin e hipotezës zero: , ku
X është një ndryshore e rastësishme, vlerat e së cilës përcaktojnë rezultatin e testeve (vëzhgimeve);

a është vlera e produktit të referencës.

2. Identifikoni ndryshimin midis shpërndarjes së treguesit të cilësisë së produkteve të prodhuara dhe produktit referencë. Kjo detyrë zbret në krahasimin e variancave dhe konsiston në testimin e hipotezës zero: .

Në këtë punë, për të analizuar qëndrueshmërinë e procesit teknologjik, propozohet të kontrollohet homogjeniteti i dy mostrave të pavarura, përkatësisht, të krahasohen funksionet e tyre të shpërndarjes dhe të testohet hipoteza zero: .

Formulimi i problemit

Në laboratorët e fabrikës dhe departamentet e cilësisë së ndërmarrjeve, si rregull, për të vlerësuar stabilitetin e procesit teknologjik, ata përdorin ndërtimin e histogrameve për variablin e rastësishëm në studim, duke hartuar grafikët e kontrollit për periudhën raportuese (për shembull, një javë ose muaj ) dhe analiza e tyre pasuese.

Teknika e propozuar mund të reduktohet në kontrollimin e homogjenitetit të dy mostrave të pavarura (të nxjerra nga e njëjta popullatë), domethënë, në krahasimin e funksioneve të tyre të shpërndarjes.

Në këtë rast, një mostër mund të konsiderohet bazë, kur cilësia e produkteve plotëson të gjitha kërkesat teknike dhe rregullatore (dhe karakteristikat numerike të këtij kampioni mund të përcaktohen), dhe kampioni i dytë është një mostër studimore dhe synon të identifikojë përmirësimin. (përkeqësimi, qëndrueshmëria) e procesit teknologjik sipas disa treguesve.

Le të shqyrtojmë një shembull të zbatimit të metodologjisë së propozuar për vlerësimin e qëndrueshmërisë së procesit teknologjik për prodhimin e betonit M150. Analiza u krye në bazë të të dhënave për rezistencën në shtypje () të mostrave të kontrollit në një moshë ngurtësimi prej 28 ditësh (tabela).

Mostra të pavarura nga popullata e përgjithshme

Në mjedisin Statistica 10, për t'i bërë më të qarta rezultatet e testimit, u ndërtuan histograme të shpërndarjeve të bazës dhe mostrave të studimit me dendësi normale të shpërndarjes të mbivendosura mbi to dhe u morën vlerat e statistikave (sa më të vogla të jenë vlerat e statistikat Kolmogorov-Smirnov, aq më afër normales është shpërndarja e variablit të rastit).

Histogramet e shpërndarjeve të bazës dhe mostrave të studimit

Si kriter për kontrollin e homogjenitetit të dy mostrave të pavarura, do të përdorim testin Wilcoxon, avantazhi i padyshimtë i të cilit është mundësia e aplikimit në variabla të rastësishme me një ligj të panjohur shpërndarjeje (kërkohet vetëm kërkesa e vazhdimësisë së variablave të rastit).

Ky kriter në një nivel të caktuar rëndësie konsiston në testimin e hipotezës zero mbi homogjenitetin e dy mostrave të pavarura të vëllimeve dhe () sipas një hipoteze konkurruese . Procesi i testimit të hipotezës zero ndryshon pak në varësi të madhësisë së kampionit dhe ndahet me kusht në dy raste:

1) madhësia e të dy mostrave nuk kalon 25;

2) madhësia e të paktën një prej mostrave tejkalon 25.

Në shembullin në shqyrtim, madhësia e të dy mostrave nuk i kalon 25.

Testi Wilcoxon

Në fazën e parë të testimit të kriterit, është e nevojshme të rregullohen opsionet e të dy mostrave (tabela) në rend rritës, d.m.th. në formën e një serie variacionesh:

151, 151, 151, 151, 151, 151, 151, 152, 152, 152, 152, 152, 153,
154, 154, 154, 154, 157, 158, 158, 158, 158, 158, 158, 158, 159, 159,
159, 160, 160, 160, 160, 160, 160, 160, 161, 161, 161, 161
(këtu opsionet e para të përzgjedhjes theksohen me shkronja të zeza),

dhe gjeni në këtë seri vlerën e vëzhguar të kriterit - shumën e numrave rendorë të variantit të mostrës së parë:

Faza e dytë është përcaktimi i pikave kritike të sipërme dhe të poshtme në një nivel të caktuar rëndësie (për shembull, ):

1) pika më e ulët kritike gjendet sipas tabelave të pikave kritike të testit Wilcoxon:

2) pika e sipërme kritike përcaktohet nga formula:

Nëse ose - hipoteza zero hidhet poshtë. Nëse - nuk ka arsye për të hedhur poshtë hipotezën zero.

Nga llogaritjet e mësipërme është e qartë se

dhe nuk ka asnjë arsye për të hedhur poshtë hipotezën zero.

Për rrjedhojë, kampionët e referencës dhe ato të studimit kanë të njëjtat funksione shpërndarjeje dhe procesi teknologjik për prodhimin e betonit M150 është i qëndrueshëm.

konkluzionet

Metoda e propozuar nuk kërkon ndërtimin e histogrameve dhe tabelave të kontrollit dhe bën të mundur analizimin e shpejtë të saktësisë dhe stabilitetit të proceseve teknologjike duke siguruar besueshmëri të lartë të rezultateve. Megjithatë, duhet marrë parasysh fakti se nëse, sipas rezultateve të analizës, procesi rezulton i paqëndrueshëm, atëherë kampioni në studim duhet të studiohet më në detaje për të identifikuar shkaqet e paqëndrueshmërisë së procesit dhe përkeqësimi i cilësisë së produktit.

Rishikuesit:

Loganina V.I., Doktor i Shkencave Teknike, Profesor, Drejtues. Departamenti i Menaxhimit të Cilësisë dhe Tregtisë dhe Tregtisë, Institucioni Arsimor Buxhetor i Shtetit Federal i Arsimit të Lartë Profesional "Penza State University of Architecture and Construction", Penza;

Danilov A.M., Doktor i Shkencave Teknike, Profesor i Departamentit të Matematikës dhe Modelimit Matematik, Universiteti Shtetëror i Arkitekturës dhe Ndërtimit Penza, Penza.

Lidhje bibliografike

Metodat statistikore të menaxhimit të cilësisë së produktit kanë, në krahasim me kontrollin e vazhdueshëm të produktit, një avantazh kaq të rëndësishëm siç është aftësia për të zbuluar devijimet nga procesi teknologjik jo kur prodhohet e gjithë grupi i pjesëve, por gjatë procesit (kur është e mundur në kohë ndërhyni në proces dhe korrigjoni atë).

Fushat kryesore të aplikimit të metodave statistikore për menaxhimin e cilësisë së produktit

Oriz. 1. Metodat statistikore për menaxhimin e cilësisë së produktit

Le të shpjegojmë shkurtimisht konceptet e përdorura në figurë.

Analiza statistikore e saktësisë dhe stabilitetit të procesit- ky është përcaktimi me metoda statistikore të vlerave të treguesve të saktësisë dhe stabilitetit të procesit teknologjik dhe përcaktimi i modeleve të shfaqjes së tij me kalimin e kohës.

Kontrolli statistikor i procesit- ky është një rregullim i vlerave të parametrave të procesit teknologjik bazuar në rezultatet e monitorimit selektiv të parametrave të kontrolluar, të kryera për të siguruar teknologjikisht nivelin e kërkuar të cilësisë së produktit.

Kontrolli statistikor i pranimit të cilësisë së produktit- ky është kontroll i bazuar në përdorimin e metodave statistikore matematikore për të verifikuar përputhjen e cilësisë së produktit me kërkesat e vendosura dhe pranimin e produkteve.

Metoda statistikore për vlerësimin e cilësisë së produktit - Kjo është një metodë në të cilën vlerat e cilësisë së treguesve të cilësisë së produktit përcaktohen duke përdorur rregullat e statistikave matematikore.

Termi "kontroll i pranimit statistikor" nuk duhet domosdoshmërisht të shoqërohet me kontrollin e produkteve të gatshme. Kontrolli statistikor i pranimit mund të përdoret në operacionet e kontrollit në hyrje, në operacionet e kontrollit të prokurimit, në kontrollin operacional, në kontrollin e produkteve të gatshme, etj., d.m.th. në rastet kur është e nevojshme të vendoset nëse do të pranohet apo të refuzohet një grup produktesh.

Shtrirja e aplikimit të metodave statistikore në problemet e menaxhimit të cilësisë së produktit është jashtëzakonisht e gjerë dhe mbulon të gjithë ciklin jetësor të produkteve (zhvillimi, prodhimi, funksionimi, konsumi, etj.).

Metodat statistikore për analizimin dhe vlerësimin e cilësisë së produktit, metodat statistikore për rregullimin e proceseve teknologjike dhe metodat statistikore për kontrollin e pranimit të cilësisë së produktit janë komponentë të menaxhimit të cilësisë së produktit.

Vlerësimi i cilësisë sipas densitetit të shpërndarjes

Një nga metodat e paraqitjes grafike është një histogram (histogram bar), i cili pasqyron gjendjen e cilësisë së grupit të testuar të produkteve dhe ndihmon për të kuptuar gjendjen e cilësisë së produkteve në popullatën e përgjithshme, për të identifikuar pozicionin e vlerës mesatare dhe natyra e dispersionit në të.

Oriz. 2. Histogrami Pareto

Megjithëse një histogram ju lejon të njihni statusin e cilësisë së një grupi produktesh nga pamja e shpërndarjes, ai nuk ofron të gjithë informacionin në lidhje me madhësinë e gjerësisë gjeografike, simetrinë midis anëve të djathtë dhe të majtë të shpërndarjes, pranisë. ose mungesa e qendrës së shpërndarjes në aspektin sasior.

Vlerësimi i saktësisë së proceseve teknologjike

Pasi të jetë përcaktuar forma dhe gjerësia e shpërndarjes në bazë të krahasimit me tolerancën, shqyrtohet nëse është e mundur të prodhohen produkte me cilësi të lartë duke përdorur këtë proces teknologjik. Me fjalë të tjera, bëhet e mundur të përcaktohet saktësia e proceseve teknologjike bazuar në rezultatet e anketimit.

Për këtë qëllim, mund të përdorni formulën e mëposhtme:

ku është koeficienti i saktësisë së procesit teknologjik;

Miratimi i produktit;

Devijimi standard.

Saktësia e procesit teknologjik vlerësohet bazuar në kriteret e mëposhtme:

Procesi teknologjik është i saktë dhe i kënaqshëm;

- kërkon vëzhgim të kujdesshëm;

E pakënaqshme. Në këtë rast, është e nevojshme që menjëherë të zbulohet arsyeja e shfaqjes së produkteve me defekt dhe të merren masa kontrolli.

Fig.3. Faktori i saktësisë së procesit

Oriz. 3.a - saktësia është e qëndrueshme sepse ka një diferencë saktësie;

Oriz. 3.b - fusha e tolerancës është plotësisht e mbushur, ekziston frika se do të shfaqen produkte me defekt;

Oriz. 3.c - produktet me defekt shfaqen në të dy anët e tolerancës.

Për të ndërtuar një kurbë normale të shpërndarjes së bashku me një histogram, ajo duhet të konvertohet në shkallën në të cilën është bërë histogrami dhe kurba empirike.

STATISTIKA mund t'i bëjë të gjitha këto, dhe vetëm me të dhënat fillestare për histogramin.

Oriz. 4. Histogram në STATISTIKA

Vija e kuqe në grafik tregon kurbën e përshtatur të shpërndarjes normale.

Ekzistojnë lloje të ndryshme të shpërndarjes së ndryshoreve të rastësishme: normale, binomiale, shpërndarja Poisson, etj.

Shumë shpesh shpërndarja normale përdoret si model, pasi shumë grupe matjesh kanë një shpërndarje që i afrohet normales. Në mënyrë konvencionale, zona nën kurbën e shpërndarjes normale është relativisht e barabartë me unitetin (Fig. 5.).

Fig.5. Lakorja e ziles

Një tabelë e shkurtuar e zonave nën kurbën normale mund të paraqitet në tabelën 1.

Kjo tabelë paraqet vlerat e zonës në devijimet standarde nga në Z. Për të përcaktuar vlerën e sipërfaqes midis dy vlerave Z, duhet të zbritni vlerat përkatëse të dhëna në tabelë. Për shembull, zona ndërmjet Z=-1 dhe Z=2 është 0,9773 - 0,1587 = 0,8186.

Duke përdorur tabelat e funksionit të shpërndarjes normale, mund të përcaktoni vlerën ose përqindjen e produkteve me defekt.

Le të supozojmë se procesi teknologjik është vendosur; dihet se = 0,501, = 0,022, përveç kësaj, në përputhje me kërkesat e dokumentacionit rregullator dhe teknik, vlerat e sipërme dhe të poshtme janë të barabarta me 0,500 0,005.

Le të përcaktojmë devijimet e vlerave të sipërme dhe të poshtme të lejuara nga mesatarja, shumëfishat e vlerës:

Probabilitetet që një ndryshore e rastësishme e shpërndarë normalisht të bjerë në intervalet 0-1,82 dhe 0-2,52, përkatësisht, janë 0,9656 - 0,5 = 0,4656 dhe 0,5 - 0,0059 = 0,4941.

Prandaj, ne presim të marrim afërsisht të dhënat e mëposhtme:

0,4656 + 0,4941 = 0,9597 = 95,97% e produkteve plotësojnë kërkesat e përcaktuara;

0,500 - 0,4656 = 0,0344 = 3,44% e produkteve kanë një madhësi që tejkalon tolerancën e sipërme;

0,500 - 0,4941 = 0,0059 = 0,59% e produkteve kanë një madhësi nën tolerancën minimale.

Histogramet në STATISTIKA ju lejon të përshtatni një numër shpërndarjesh në të dhëna. Kur ndërtoni një histogram, thjesht zgjidhni shpërndarjen e dëshiruar nga lista.

Fig.6. Dritare për ndërtimin e histogrameve në STATISTICA

Metodologjia e paraqitur na lejon të vlerësojmë çdo proces teknologjik, na lejon të përcaktojmë saktësinë e procesit dhe të përcaktojmë vlerat e parametrave që shkojnë përtej kufijve të pranueshëm.

ku Ki janë tregues të cilësisë private,

P - shenja e produktit.

Nga ana tjetër, treguesit privatë përcaktohen si

ku Kf është niveli aktual i cilësisë,

Ke është niveli i mostrës më të mirë (standarde).

Gjatë një vlerësimi gjithëpërfshirës të cilësisë së p

prodhimi, një mesatare aritmetike e ponderuar mund të përdoret gjithashtu kur treguesit relativë mesatarë fillestarë Ki ndryshojnë relativisht pak nga njëri-tjetri:

, (2.7)

ku Ki është një tregues privat i cilësisë;

Wi – koeficientët e peshës së treguesve (të përcaktuar nga ekspertët).

Nëse vlera e treguesit përmbledhës të cilësisë është më e madhe se një, atëherë mund të konkludojmë se mostra e produktit në fjalë është më e mirë në cilësi sesa kampioni bazë.

Shumë më shpesh, metoda e vlerësimeve relative lineare përdoret për të vlerësuar nivelin e cilësisë. Në këtë rast, vlerësimi integral i nivelit të cilësisë gjendet me formulën:

, (2.8)

ku Kfi është niveli aktual i cilësisë,

Kei – niveli referues (normativ).

Formula (2.6) mund të përdoret gjithashtu për të vlerësuar paqëndrueshmërinë e procesit teknologjik, dhe formula për llogaritjen e treguesit përmbledhës të paqëndrueshmërisë (Kn) merr formën e mëposhtme:

, (2.9) AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA

ku Кнi janë parametrat aktualë të procesit,

Рнi - parametrat standardë (të specifikuar nga rregulloret teknologjike);

i – numri i parametrave;

n – numri i matjeve.

Qasjet e konsideruara mund të përdoren gjithashtu në detyrat ku është e nevojshme të jepet një vlerësim përmbledhës i cilësisë së punës së një ndërmarrje, duke marrë parasysh shumë tregues. Për përdorimin e tyre, një kusht i domosdoshëm është disponueshmëria e vlerave normative (referenca) me të cilat mund të krahasohen nivelet aktuale të treguesve.

Shembulli 1. Duke përdorur metodën e vlerësimit të përgjithësuar të cilësisë së Standardit Shtetëror të Rusisë, kontrolloni përputhshmërinë e cilësisë së llambave elektrike me standardin. Koha mesatare e djegies së llambave elektrike të një fuqie të caktuar të prodhuar nga kompania është 420 orë. Jetëgjatësia e referencës është 450 orë. Efikasiteti ka një vlerë referimi prej 20 lm/W, dhe efikasiteti aktual është 19 lm/W.

Niveli aktual i cilësisë së llambave elektrike të prodhuara është 11.3% më i ulët se standardi.

Shembulli 2. Ekzistojnë të dhëna për nivelet e cilësisë së të njëjtit lloj të makinave larëse automatike të prodhuara nga kompanitë Vesta (Vyatka-Alenka) dhe Ariston sipas të dhënave të pasaportës. Jepni një vlerësim krahasues të niveleve të cilësisë së veglave të makinerive nëse koeficientët e peshës së secilit faktor të përcaktuar nga ekspertët janë përkatësisht 0.31, 0.29, 0.03, 0.07, 0.3.

Për të përcaktuar nivelin relativ të cilësisë së makinave larëse, llogaritet një koeficient përmbledhës i cilësisë duke përdorur metodën e propozuar nga profesori V.A. Trapeznikov. Gjatë llogaritjes së koeficientëve, merret parasysh edhe natyra e treguesve. Për treguesit “pozitiv”, me vlera në rritje, cilësia e të cilëve rritet, zgjidhet formula (2.4), dhe për treguesit “negativë”, me vlera në rritje të të cilëve ulet cilësia e produktit, përdoret formula e kundërt. .

Niveli relativ i cilësisë së një lavatriçe automatike të markës Ariston është 11% më i lartë se niveli i cilësisë së një lavatriçe automatike të markës Vyatka-Alenka.

Shembulli 3. Ka të dhëna për rezultatet e matjeve të parametrave të përqendruar të procesit teknologjik gjatë një turni pune.

Sipas rregulloreve teknologjike, vlerat standarde janë: presioni - 100 kPa, aciditeti - 6.0.

Përcaktoni treguesin përmbledhës relativ të paqëndrueshmërisë së procesit teknologjik duke përdorur metodën e vlerësimeve lineare relative.